TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 44 подобни публикации

Търсене: #extremes

当前筛选 #extremes清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #368 · 20.07.2025 г., 18:22

🌎 The deepest point on land is the Bentley Subglacial Trench in Antarctica, buried beneath almost 3 kilometers of ice. This hidden valley lies 2,555 meters below sea level, far deeper than Death Valley, and remains inaccessible except through advanced radar technology. ✨ #Antarctica⚡#geology⚡#extremes 👉subscribe Interesting Planet

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #315 · 30.09.2025 г., 15:31

🌍 The Gobi Desert experiences freezing winters with temperatures dropping below –40°C, making it one of the few deserts known for both scorching heat and extreme cold. ✨ #deserts⚡#climate⚡#extremes⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #755 · 15.09.2025 г., 16:22

🌎 High-altitude deserts like the Atacama in Chile are among Earth’s driest extreme climate zones, receiving less than 2 millimeters of rain a year. These parched regions are so arid that some weather stations have never recorded rainfall. ✨ #climate⚡#desert⚡#extremes 👉subscribe Interesting Planet ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #694 · 18.04.2026 г., 20:31

🌍 Antarctica’s interior is the only place on Earth with a true polar climate—temperatures rarely rise above freezing, and less precipitation falls each year than in most deserts. ✨ #climatezones⚡#antarctica⚡#extremes⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #58 · 16.08.2025 г., 09:12

🌍 Earth holds the record for the highest known surface temperatures for a rocky planet in our Solar System, with some desert spots topping 56°C—hotter than the ground on Venus or Mars. ✨ #planet⚡#deserts⚡#extremes⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1102 · 05.12.2025 г., 18:11

🌎 Rising in the Peruvian Andes at 5,100 meters, La Rinconada is the world’s highest permanent settlement. Over 40,000 people live here, mostly mining gold in challenging conditions with no running water or sewage system. ✨ #settlements⚡#geography⚡#extremes 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1357 · 30.03.2026 г., 12:11

🌎 Life thrives in Earth’s extreme climate zones, like the frigid polar regions and the hyper-arid Atacama Desert. The Atacama receives less than 2 mm of rain annually, making it one of the driest places on Earth, while Antarctica sees winter temperatures plunge below –60°C. ✨ #climate⚡#extremes⚡#geography⚡#adaptation 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #161 · 02.09.2025 г., 09:12

🌍 The Lut Desert in Iran holds the record for Earth’s hottest land temperature ever measured from space—an astonishing 80.8°C, far exceeding typical desert heat. ✨ #deserts⚡#temperature⚡#extremes⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #17 · 29.07.2025 г., 21:00

🪐 In 2016, astronomers using the Hubble Space Telescope observed the exoplanet WASP-121b, where temperatures in its stratosphere soar above 2,500°C and molecules such as water vapor exist as glowing, superheated gas. The planet’s intense gravity causes it to stretch into a teardrop shape, while metals like iron and magnesium escape its atmosphere, streaming into space in a shimmering trail. ✨ #exoplanets⚡#atmosphere⚡#extremes 👉subscribe Universe Mysteries

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #723 · 10.09.2025 г., 16:22

🌎 The coldest permanently inhabited place is Oymyakon, Russia, where winter temperatures drop below −50°C. The hottest surface temperature recorded was 80.8°C in Iran’s Lut Desert in 2005. ✨ #climate⚡#extremes⚡#Earth⚡#geography 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1131 · 15.12.2025 г., 12:11

🌎 Nestled in the Siberian taiga, the Russian town of Verkhoyansk is one of the coldest inhabited places on Earth. Winter temperatures can drop below –50°C, and the town recorded a range of over 105°C between its lowest and highest temperatures—a world record for temperature variation in a single settlement. ✨ #cities⚡#Siberia⚡#extremes 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #546 · 08.12.2025 г., 22:21

🪐 Exoplanet 2MASS J2126–8140 holds the record for the widest known orbit around its star—about 1 trillion kilometers away, or nearly 7,000 times the distance from Earth to the Sun. This gas giant drifts so far from its host that a single "year" there lasts nearly 900,000 Earth years, exposing it to the coldest, loneliest planetary conditions ever measured. ✨ #exoplanets⚡#extremes⚡#space⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща