嗨皮快乐屋广州外围
@jhiugkfghuj · Post #165374 · 11.04.2026 г., 03:39
#广州 王子诺🌹 fa 短暂停留 5⃣️⬆️ •小红书真实网红📕 • 身高/170体重/93斤 • 胸围/真🐻36d • 全身无赘肉 #硬5 #fa
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 17 подобни публикации
Търсене: #fa
当前筛选 #fa清除筛选
嗨皮快乐屋广州外围
@jhiugkfghuj · Post #162755 · 31.03.2026 г., 05:15
#广州 王子诺🌹 fa 短暂停留 5⃣️⬆️ •小红书真实网红📕 • 身高/170体重/93斤 • 胸围/真🐻36d • 全身无赘肉 #硬5 #fa
Торгпредство России в Японии
@tradereprofrussiainjapan · Post #1673 · 18.08.2025 г., 08:00
Японские МСП встраиваются в процесс автоматизации промышленности На фоне растущего спроса на механизацию производственных процессов малые и средние предприятия (МСП) Японии становятся важными игроками в сфере промышленной автоматизации (Factory Automatization). Они успешно внедряют недорогие и гибкие решения, которые трудно масштабировать крупным производителям оборудования. Их специализация - автоматизация участков производства, которые ранее полагались на ручной труд. Компания Nissho Technos разработала систему автоматической подачи губчатых деталей для автопрома. Производительность увеличилась, а изделия, адаптированные под автоматизированную установку, стали продаваться на 20% дороже обычных. Торговый дом Yasuhira тоже внедряет собственные роботизированные решения, благодаря чему в 2024 г. продажи выросли на 30% и достигли 40 млн долл. На заводе по производству устройств активации подушек безопасности традиционно требовалось шесть сотрудников для круглосуточной работы в три смены, теперь эти задачи выполняют роботы. Другим примером является Kobe Kizai, которая готовится к массовому выпуску защитных чехлов для коллаборативных роботов, используемых в пищевой промышленности. Ранее компания делала индивидуальные изделия, теперь же предлагает более дешёвые стандартизированные решения, доступные к поставке в течение пяти дней. Компания намерена выходить на международный рынок, в том числе в США, где растёт спрос на бюджетных роботов стоимостью от 20 до 50 тыс. долл. По прогнозам, мировой рынок FA вырастет на 50% к 2029 г., достигнув 399 млрд долл. Эксперты отмечают, что именно гибкость МСП позволяет бизнесу быстро адаптироваться к запросам клиентов и разрабатывать уникальные решения для автоматизации. При этом ключевой задачей в настоящее время является подготовка инженеров, способных интегрировать новые роботизированные системы в уже существующие производственные линии. #Япония#Автоматизация#FA
Hashtags
Tutto Elezioni
@tuttoelezioni · Post #1499 · 03.02.2026 г., 11:48
#CostaRica🇨🇷 #Parlamentari Distribuzione dei seggi. Dati provvisori. 🟦 Popolo Sovrano (#PPSO|Estrema destra populista): 31 🟩 Liberazione nazionale (#PLN|Centro): 17 🟨 Fronte Ampio (#FA|Centro-sinistra): 7 🟦 Unità Sociale Cristiana (#PUSC|Cristianesimo democratico): 1 🟥 Azione Cittadina (#PAC|Centro-sinistra): 1 Maggioranza: 29 (PPSO ✅) @TuttoElezioni
Tutto Elezioni
@tuttoelezioni · Post #1498 · 03.02.2026 г., 07:34
#CostaRica🇨🇷 #Parlamentari Risultati parziali. Dati aggregati. Sezioni scrutinate: 6.700/7.063 (94,86%). 🟦 Popolo Sovrano (#PPSO|Estrema destra populista): 44,96% 🟩 Liberazione nazionale (#PLN|Centro): 23,23% 🟨 Fronte Ampio (#FA|Centro-sinistra): 12,25% 🟦 Unità Sociale Cristiana (#PUSC|Cristianesimo democratico): 4,57% 🟥 Azione Cittadina (#PAC|Centro-sinistra): 4,03% Altri: 10,96%. @TuttoElezioni
Tutto Elezioni
@tuttoelezioni · Post #1497 · 02.02.2026 г., 18:02
#CostaRica🇨🇷 #Parlamentari Risultati parziali. Dati aggregati. 🟦 Popolo Sovrano (#PPSO|Estrema destra populista): 44,99% 🟩 Liberazione nazionale (#PLN|Centro): 23,21% 🟨 Fronte Ampio (#FA|Centro-sinistra): 12,24% 🟦 Unità Sociale Cristiana (#PUSC|Cristianesimo democratico): 4,41% 🟥 Azione Cittadina (#PAC|Centro-sinistra): 4,03% @TuttoElezioni
Tutto Elezioni
@tuttoelezioni · Post #1495 · 02.02.2026 г., 06:16
#CostaRica🇨🇷 #Parlamentari #SanJosé Risultati parziali. Voti scrutinati: 90,07%. 🟦 Popolo Sovrano (#PPSO|Estrema destra populista): 39,09% 🟩 Liberazione nazionale (#PLN|Centro): 25,29% 🟨 Fronte Ampio (#FA|Centro-sinistra): 15,72% 🟥 Azione Cittadina (#PAC|Centro-sinistra): 5,01% 🟦 Unità Sociale Cristiana (#PUSC|Cristianesimo democratico): 4,77% @TuttoElezioni
Tutto Elezioni
@tuttoelezioni · Post #1491 · 02.02.2026 г., 05:28
#CostaRica🇨🇷 #Parlamentari #SanJosé Risultati parziali. Voti scrutinati: 82,94%. 🟦 Popolo Sovrano (#PPSO|Estrema destra populista): 39,25% 🟩 Liberazione nazionale (#PLN|Centro): 25,25% 🟨 Fronte Ampio (#FA|Centro-sinistra): 15,57% 🟥 Azione Cittadina (#PAC|Centro-sinistra): 4,95% 🟦 Unità Sociale Cristiana (#PUSC|Cristianesimo democratico): 4,89% @TuttoElezioni
Libertà è ragione
@libertaeragione · Post #4302 · 25.11.2024 г., 00:43
#Elezioni#Uruguay#Presidenziali Yamandú #Orsi (#MPP|Sinistra) è il nuovo Presidente della Repubblica Orientale dell'Uruguay. Battuto il candidato del #PN|Centro-destra Álvaro #Delgado. Con la sua elezione, la coalizione #FA|Sinistra|Centro-sinistra torna a governare l'Uruguay dopo 5 anni di opposizione. @OsservatorioEsteri
Tutto Elezioni
@tuttoelezioni · Post #1496 · 02.02.2026 г., 16:03
#CostaRica🇨🇷 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 96,18%. 🟦 Laura #FernándezDelgado (#PPSO|Estrema destra populista): 48,33% ✅ 🟩 Álvaro #RamosChaves (#PLN|Centro): 33,43% 🟥 Claudia #DoblesCamargo (#PAC|Centro-sinistra): 4,85% 🟨 Ariel #RoblesBarrantes (#FA|Centro-sinistra): 3,76% @TuttoElezioni
Tutto Elezioni
@tuttoelezioni · Post #1494 · 02.02.2026 г., 06:15
#CostaRica🇨🇷 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 93,79%. 🟦 Laura #FernándezDelgado (#PPSO|Estrema destra populista): 48,33% ✅ 🟩 Álvaro #RamosChaves (#PLN|Centro): 33,42% 🟥 Claudia #DoblesCamargo (#PAC|Centro-sinistra): 4,86% 🟨 Ariel #RoblesBarrantes (#FA|Centro-sinistra): 3,76% @TuttoElezioni
Tutto Elezioni
@tuttoelezioni · Post #1490 · 02.02.2026 г., 05:23
#CostaRica🇨🇷 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 88,43%. 🟦 Laura #FernándezDelgado (#PPSO|Estrema destra populista): 48,51% 🟩 Álvaro #RamosChaves (#PLN|Centro): 32,32% 🟥 Claudia #DoblesCamargo (#PAC|Centro-sinistra): 4,81% 🟨 Ariel #RoblesBarrantes (#FA|Centro-sinistra): 3,72% @TuttoElezioni
12