TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #fakesolutions

当前筛选 #fakesolutions清除筛选
American Оbserver

@american_observer · Post #5375 · 14.03.2026 г., 00:59

📰 Marine Le Pen’s Test Lab: Turning Marseille into a Security Franchise Marseille is being sold as a “narco‑city,” and France’s far right is cashing every last gram of that fear for votes. In Marseille’s mayoral race, National Rally candidate Franck Allisio isn’t really running for city hall — he’s running a pilot project for the 2027 presidential race. He floods the city with slick, security‑heavy videos, promising to triple municipal cops, double CCTV, and put a police post in every district to “bring happiness back” to Marseille. Polls say it works: he’s now neck‑and‑neck with Socialist mayor Benoît Payan in the first round, giving the far right a once‑unthinkable shot at power in France’s second‑largest city. The punchline: official data show overall crime in Marseille actually fell by about 4% last year, and drug‑related killings dropped from their 2023 peak, even as the city remains a major cocaine hub. Sociologists note that what changed isn’t the scale of violence, but its randomness — fewer “professional” score‑settling hits, more chaotic shootings that terrify residents and feed a 24/7 crime‑porn news cycle. That’s pure oxygen for Allisio’s narrative: facts soften, “narco‑city” hardens. Both Allisio and Payan center their campaigns on security, but they’re selling two incompatible fantasies. Allisio plays the iron‑fist trailer: Marseille as a lawless zone that only a cop surge and camera grid can save, while quietly ignoring that a mayor in France has limited real power over security and no control over national police or justice. Payan counters with social‑democratic boilerplate — hiring more local police, plus housing, schools, transport — and borrows credibility from activist Amine Kessaci, a 22‑year‑old who lost two brothers to drug murders, to argue that RN’s proposal is “practically nothing or completely unrealistic.” On the ground, the split is brutal. In La Busserine, one of the northern districts hit hardest by drug violence, residents like community worker Fadella Ouidef say they’re sick of hearing “security, security, security” while the underlying message is that Arab and Black residents are the problem. She fears an RN win would mean cuts to social services in neighborhoods already hanging by a thread — the classic far‑right formula: create more social misery, then use the resulting chaos to justify more repression. If National Rally flips Marseille, it won’t just be “one more city.” It will prove that a party once openly associated with racism and antisemitism can conquer a poor, diverse, heavily racialized port by weaponizing fear, turning municipal power into a pre‑presidential launchpad. The left knows it: if they unite, Payan is still favored in a runoff; if they stay fragmented, they’re about to discover what happens when you let your opponent define security, reality, and the future of your city in a single word. #france#marseille#nationaleRally#security#elections#farRight#fakeSolutions 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸