TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 11 подобни публикации

Търсене: #fall

当前筛选 #fall清除筛选
IELTS|Newspapers & Magazines｜English

@emagzinewspars · Post #9432 · 28.10.2025 г., 01:57

Намери подобниПрегледай

#The_NewYorker🇺🇸📕[PDF]⬇️ 3 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This week’s New Yorker races through #Fall with essays on #AI expansion, #MentalHealth visualization, and the evolution of #PoliticalCommunication in the Trump era. Jia Tolentino profiles #JenniferLawrence with trademark insight, while Justin Chang reviews Yorgos Lanthimos’s surreal new film Bugonia. Jill Lepore decodes America’s shifting presidential tone, and Stephen Witt warns of the data-center deluge. Plus, poetry by Patricia Lockwood and Monica Ferrell, and art in L.A. reimagining Confederate history. A rich issue blending intellect, art, and the pulse of modern life. #TheNewYorker#Culture#Cinema#Art#Poetry#AI

Hashtags

#the_newyorker#november2025#weekly_magazines#fall#ai#mentalhealth#politicalcommunication#jenniferlawrence#thenewyorker#culture#cinema#art#poetry
Русская Буква

@rubukva · Post #11653 · 13.10.2025 г., 15:47

Намери подобниПрегледай

🚀 Новости маркетинга и мемы соцсетей - Октябрь 2025 Zапрещенный в России нельзяgram расширяет функционал Reels - Новая возможность связывать Reels в серии для создания сериального контента. - Тестирование режима "картинка в картинке" для многозадачности при просмотре. - Экспорт статистики аккаунта в PDF через Instagram Edits для создания медиакитов. - достиг 3 миллиардов ежемесячных активных пользователей. TikTok усиливает монетизацию - Увеличение доли доходов от подписок для американских и канадских креаторов. - Новая категория Shop Ads"в программе партнерства для помощи с рекламой товаров. - Обновление AI-инструментов Smart+ с расширенным отслеживанием эффективности. YouTube запускает Made on YouTube 2025 - AI-генерация Shorts с помощью Veo 3: анимация статичных изображений, ресайлинг клипов. - A/B/C тестирование превью и улучшенная панель трендов в Studio - Функция Speech to Song для превращения диалогов в музыку для Shorts. 🎭 Вирусные мемы октября 2025 Can't prove it" мем Тренд построен вокруг ощущения, что что-то не так, но доказать это невозможно. Использует персонажа Джеймса Доукса из сериала "Декстер". Girl Whatever" тренд Основан на треке Charli XCX "You (Ha Ha Ha)" - креаторы показывают, как они процветают несмотря на хаос вокруг. Формат: уверенное поведение под текст "girl whatever". Elevator Scandal Театральная инсценировка криминальных сцен в лифте под звук "I got deported by 6". Один человек стоит лицом к двери, другой "стреляет" пальцем, первый падает в драматичном слоу-мо. Plug Walk" челлендж Буквальная интерпретация "выгула" бытовых приборов за провод. Креаторы снимают себя идущими назад с прибором на проводе, затем разворачивают видео. Birding/Perch Pic Сюрреалистичные фото, где один человек "сидит" на руке другого как птица, спрятавшись в худи. #РусскаяБуква#мероприятие#строимдом#спасибо#дискуссионныйклуб#нетворкинг #rubukva#octobervibes#autumn#fall#halloween

Hashtags

#русскаябуква#мероприятие#строимдом#спасибо#дискуссионныйклуб#нетворкинг#rubukva#octobervibes#autumn#fall#halloween
Русская Буква

@rubukva · Post #11657 · 16.10.2025 г., 07:09

Намери подобниПрегледай

YouTube упал глобально: совпадение с блэкаутом на Украине? Ночь на 16 октября запомнится миллионам пользователей по всему миру гигантским «шутдауном» YouTube — крупнейшим сбоем платформы за последние месяцы. В 04:30 по московскому времени глобальное видео-пространство внезапно превратилось в черный экран с надписью «An error occurred. Please try again later». На *Downdetector* жалобы посыпались лавиной — более 800 тысяч отчетов в считаные минуты. Проблемы затронули YouTube, YouTube Music и YouTube TV — видеоролики не загружались, приложения «висли», а у части пользователей просто появлялся черный экран. По данным издания *Reuters*, сбой длился около часа и был вызван неудачным обновлением системы безопасности. Однако самое интересное началось не в дата-центрах, а в соцсетях. Пользователи одной волной ринулись на X (бывший Twitter) с неизменной фразой: «Is YouTube down?» — которая мгновенно стала мировым трендом. Начался настоящий мем-фестиваль: - «Я перезапустил Wi-Fi, роутер и жизнь, пока не понял — YouTube тупо лёг»; - «Америка так поддерживает Украину, что и у нас блэкаут»; - «Когда YouTube падает, а свет в Украине тоже — система синхронна!»; - Картинка с мемом: кот в темноте с надписью *“Me refreshing YouTube again”*. Пока по Европе прокатывались волны видеомолчания, на Украине ровно в это же время начались аварийные отключения электроэнергии после атак дронов по объектам энергетики. Интернет-шутники тут же соединили события: «Украина — родина YouTube три К: Киев, контент и капец серверам». Google заявил, что инцидент «уже устранён», но причины пока не раскрыты. Пользователи из США, Канады, Индии и Европы постепенно получили доступ обратно к видео, а поток мемов не утихает уже вторые сутки. YouTube временно победили сервера — но мемы снова победили всех. #РусскаяБуква#мероприятие#строимдом#спасибо#дискуссионныйклуб#нетворкинг #rubukva#octobervibes#autumn#fall#бизнесанимация

Hashtags

#русскаябуква#мероприятие#строимдом#спасибо#дискуссионныйклуб#нетворкинг#rubukva#octobervibes#autumn#fall#бизнесанимация