TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #flr

当前筛选 #flr清除筛选
Data | CryptoAttack 🎅🏼

@cryptoarsenal · Post #63186 · 17.04.2026 г., 14:28

⁠⁠‌‌​‌​​‌‌​‌​‌​‌​​‌​‌​​‌​​‌​​​​​​⁠⁠✅#FLR Restructure FLR Tokenomics for Long-Term Network Sustainability (FIP 16) #HIGH#GovernanceVote Status: Pending Voting has started on this proposal and will end on Apr. 24, 2026. Фонд Flare опубликовал предложение по управлению, направленное на реструктуризацию экономики токена FLR. В случае принятия годовая инфляция FLR снизится с 5% до 3% сразу после принятия, а жесткий лимит годовой эмиссии будет снижен с 5 миллиардов до 3 миллиардов FLR. Предложение также увеличивает базовую комиссию за газ в 20 раз с 25 гвей до 500 гвей, что, по прогнозам, при текущем уровне активности повысит годовой объем сжигания комиссий с примерно 7,5 миллионов до примерно 300 миллионов FLR. Предложение также предусматривает создание новой организации, Flare Income Reinvestment (FIRE), для сбора и перераспределения доходов сети. FIRE будет получать 90% комиссий за запросы на аттестацию FDC, часть комиссий протоколов FAssets и Flare Smart Accounts, комиссии Flare Confidential Compute (FCC) и доходы от MEV, полученные через новый механизм построения блоков. В рамках нового механизма создание блоков переходит от валидаторов к назначенному FIRE строителю, который контролирует порядок транзакций для извлечения прибыли из ликвидации кредитов, арбитража DEX и аналогичных видов деятельности. Согласно предложению, Flare Foundation будет выступать в качестве первоначального назначенного строителя, при этом планируется, что со временем эта роль будет децентрализована. Основной задачей FIRE является сокращение предложения FLR посредством выкупа и сжигания на открытом рынке. Вторичные задачи включают замену инфляции органической доходностью, вознаграждение эмитентов активов, поддержку ликвидности DApp и финансирование деятельности Flare Foundation. Для финансирования FIRE базовые сборы за аттестацию FDC будут увеличены для большинства типов запросов с 1 FLR до 20 FLR, при этом Web2Json останется неизменным на уровне 100 FLR, а 10% каждого сбора будет удерживаться в качестве вознаграждения для поставщиков инфраструктуры. FLR, заложенные в P-цепочке, получат в пять раз больший вес при подписании, чем делегации WFLR в C-цепочке, во всех протоколах FSP, включая FDC, FTSO Anchor Feeds и Block Latency Feeds. Максимальный размер узла валидатора увеличится с 200 миллионов до 300 миллионов FLR, а по всей сети будет введена минимальная комиссия в размере 20% для поставщиков инфраструктуры. В случае одобрения изменения будут внедряться поэтапно: снижение инфляции, изменения в расчете веса подписи, минимальная комиссия за операцию, создание FIRE и перераспределение комиссий протокола начнутся «вскоре после завершения голосования». Другие пункты, такие как изменения в структуре комиссий за транзакции, увеличение размера узла валидатора и изменения в механизме производства блоков, потребуют хардфорка сети. Период уведомления длится с 9 по 16 апреля 2026 года. Голосование запланировано на период с 17 по 24 апреля 2026 года, и для его принятия требуется простое большинство голосов. Flare Network | Смена токена 📅 17.04.2026 7:24:13 🔄 17.04.2026 7:24:24 #SmartEvent@CryptoAttackBot⁠⁠‌‌​‌​​‌‌​‌​‌​‌​​‌​‌​​‌​​‌​​​​​​⁠⁠

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64923 · 10.04.2026 г., 09:51

🚀 Flare Proposes Governance Changes to Capture MEV and Reduce FLR Inflation Flare has introduced a governance proposal aimed at capturing Maximum Extractable Value (MEV) at the protocol level and reducing the annual inflation rate of its native token, FLR, from 5% to 3%. According to NS3.AI, the proposal outlines a plan to redirect captured revenue and other protocol fees into the FIRE mechanism, which will facilitate open-market buybacks and burns of FLR tokens upon approval. This initiative is designed to enhance the token's value and stability by decreasing inflation and utilizing MEV capture strategically. #Flare#Governance#MEV#FLR#Crypto#Blockchain#Inflation#Tokenomics#Buyback#Burn

CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #49414 · 19.04.2026 г., 02:12

📆 Main events of the coming week Monday 20 April: 🔓 Unlocks: Kaito (#KAITO) - 1.76% ($8.13 million) - LayerZero (#ZRO) - 2.47% ($46.30 million) 🇭🇰 Start of Hong Kong Web3 Festival in Hong Kong ⌚️#GTC Deadline for withdrawal of funds from Public Goods Network Tuesday April 21: 🔁#YGG Yield Guild Games will make YGG Play the main hub for community, games, quests, news and project activity 👍#CHIP TGE CHIP 👍#OPG TGE OPG 👍#ALIGN Start of ALIGN token sale 🇺🇸 Retail Sales (MOM) (Mar) - 15:30 Moscow time - Core Retail Sales (MoM) (Mar) - 15:30 Moscow time Wednesday 22 April: 🔓 Unlocks: Hyperlane (#HYPER) - 10.60% ($10.55 million) - Undeads Games (#UDS) - 13.47% ($37.09 million) 🎬#BTC Release of the documentary "Finding Satoshi" 🍿#CTA Cross The Ages will launch an event for the third anniversary of Blast 👍#WINGS TGE WINGS 📸#SSV CSSV Genesis Snapshot 🇺🇸 Crude Oil Inventories - 17:30 Moscow time Thursday 23 April: 🙅‍♂️ Binance delists #BIFI, #FIO, #FUN, #OXT, #MDT, #WAN 🇭🇰 Completion of Hong Kong Web3 Festival in Hong Kong 🇨🇭 Decentralized Lugano in Lugano 🇺🇸 Initial Jobless Claims - 15:30 Moscow time - S&P Global Services PMI (Apr) - 16:45 Moscow time - S&P Global Manufacturing PMI (Apr) - 16:45 Moscow time Friday 24 April: 🔓 Unlocks: Initial (#INIT) - 8.55% ($8.14 million) 🙋‍♂️#FLR Will end voteon the restructuring of FLR tokenomics 👍#KIN Kindred Labs will launch globally 🇷🇺 Decision of the Central Bank of the Russian Federation on the key rate - 13:30 Moscow time Saturday 25 April: 🔓 Unlocks: Plasma (#XPL) - 0.89% ($10.32 million) 🇺🇸#trump Gala lunch for TRUMP holders Sunday 26 April: 🔓 Unlocks: GateToken (#GT) - 0.67% ($47.87 million) 👋#PYBOBO Capybobo will close the LINE version of the service