TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 34 подобни публикации

Търсене: #fraud

当前筛选 #fraud清除筛选
Compliance Hub Association

@hub_compliance · Post #491 · 21.10.2024 г., 13:06

Борьба с мошенничеством в финансовых учреждениях становится все более насущной задачей, требующей постоянного внимания, вложений и инновационных подходов. Мошенники применяют всё более сложные схемы, включая методы социальной инженерии, что ставит под угрозу безопасность личных данных и финансов клиентов. 30-31 октября 2024 года пройдет ежегодная конференция, посвященная реальным практикам в финансовом секторе по противодействию мошенничеству. Мероприятие объединит специалистов в области антифрода, управления рисками и кибербезопасности и предложит обзор эффективных стратегий защиты финансовых интересов клиентов в современных условиях. https://msbevents.com/11th-antifraud/ #antifraud#fraud

Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21466 · 20.02.2026 г., 09:53

News: #Federal Police arrest suspects over alleged 89 million birr #fraud Addis Abeba- Ethiopian Federal Police said it has arrested a principal suspect and several alleged accomplices in connection with a fraud scheme involving forged bank guarantees that resulted in losses exceeding 89 million birr. In a statement, police said the suspects bypassed banking procedures by preparing and using falsified bank guarantee documents as part of an illegal profit-sharing network. Investigators said the scheme caused losses of 89,296,000 birr to institutions including Gada Bank, Cooperative Bank of Oromia, and Commercial Bank of Ethiopia. Police identified Getahun Meles Liye, manager of Goder Wine Trading PLC, as the principal suspect, alleging he conspired with Abdissa Tolosa Debeli, manager of Gada Bank’s Agemsa branch, to issue forged guarantees using the branch’s signature and seal. https://www.facebook.com/share/p/1Awn9mL46v/

TONlines – News

@tonlines · Post #7690 · 03.12.2025 г., 10:53

Crypto Bot News: Protecting Your Funds from Fraud #Crypto#Fraud#Security Crypto Bot News highlights how their service effectively prevents fraud and protects users’ funds through automated monitoring and fund-freezing mechanisms. Recently, they thwarted a major theft attempt by detecting suspicious activities. They continuously update their security measures to combat new fraud schemes. Source: link @tonlines

ГИБРИДНАЯ ВОЙНА

@hybridwarfare · Post #18812 · 23.03.2026 г., 08:31

В России решили окончательно переиграть мошенников: пожилым по умолчанию отключат зарубежные звонки, а детям — смс-коды для входа в сервисы. Теперь аферистам придётся искать новые креативные подходы, ведь до одних нельзя дозвониться, а другие просто не смогут подтвердить, что это вообще они. Власти уверены, что так станет безопаснее, хотя пользователям, возможно, придётся сначала разобраться, как теперь вообще пользоваться телефоном — Forbes #ID#Russia#fraud

Compliance Hub Association

@hub_compliance · Post #409 · 10.07.2024 г., 04:26

Уважаемые коллеги, ACFE Chapter in Kazakhstan проводит вебинар "Система антифрод в платежной организации", организованный при поддержке Compliance Hub. Спикеров выступит - Юлия Салехова, модератор - Тимур Мусин. Дата: 18 июля 2024 года Время: 13:00 - 14:15 время Астаны/Алматы Место проведения: Онлайн Мероприятие проводится без оплаты. Ссылка для регистрации на вебинар: https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZEldO-pqjIqGNe0h01YXCMBTpRm8wFnk6Qu До встречи! Не пропустите! #antifraud#fraud#amlcft#paymentbusiness

NIDO Russia (НИДО)

@nido_russia · Post #1896 · 26.11.2024 г., 09:10

Russian government has developed a package of 30 measures to protect citizens against cyber fraud. 📌 According to Sergey Lebed, Sberbank's Vice President for Cybersecurity, 85 percent of fraud cases are related to phone fraud. 📌 The measures by the government include possibility of online exchange of information between government agencies, banks and digital platforms, new mandatory rules for identifying and verifying identity of users, as well as mandatory marking of calls, thanks to which the name of the organization will be displayed on the user's phone screen. 📌The bill prohibits government agencies, banks and telecom operators from communicating with customers via instant messengers. This will help people immediately recognize fraud — they will understand that all official notifications can only come through verified communication channels. #news#russia#nido_russia#fraud#crime https://t.me/nido_russia

Victor Lustig pretended to be a government official and "sold" the Eiffel Tower twice in the 1920s. He told people it was being sold for scrap metal, used fake papers, took their money, and ran away both times. 🎭💰 [Read more about scams] @googlefactss #Scam#EiffelTower#VictorLustig#Fraud#History

International News

@intnewsagency · Post #8596 · 18.03.2026 г., 07:45

Sber Launches Service to Reverse Fast Payment Transfers to Combat Fraud Sber has introduced a new feature allowing users to reverse accidental transfers via the Fast Payment System (FPS). Fraudsters often send money to strangers and then pressure victims to return it under false pretenses. Now, Android users can safely recover funds within 10 days by tapping the return button in the Sber app’s transaction history—no direct contact with scammers required. #Sber#FPS#fraud#finance#security The main news of Russia and the world ishere.

International News

@intnewsagency · Post #8739 · 21.03.2026 г., 08:46

Man Arrested in Saransk for Registering 1,000 SIM Cards on Ukraine’s Military Intelligence Orders Russian FSB reported detaining a Saransk resident who registered about 1,000 SIM cards for subversive activities directed by Ukraine’s Defense Ministry intelligence. The SIM cards were used for remote fraud against Russian citizens, providing anonymity to criminals. The suspect admitted guilt, initially hesitant but later agreeing to continue. #FSB#Saransk#fraud#GUR#security The main news of Russia and the world ishere.

Compliance Hub Association

@hub_compliance · Post #25 · 08.09.2023 г., 04:02

Месяц AML продолжается. На прошлой неделе Агентство по финансовому мониторингу сообщило о мероприятиях в рамках комплексной работы по противодействию незаконному игорному бизнесу. С 2019 года по фактам организации незаконного игорного бизнеса в производстве находилось 1 148 дел, из кторых окончено 940 в отношении 849 лиц. Благодаря принятым превентивным мерам за последние 5 лет наблюдается снижение в 5,5 раз количества зарегистрированных дел. Количество ежегодно выявляемых незаконных игровых терминалов снижено в 16 раз – с 1260 до 76. Также в рамках превентивных мер Агентством с использованием IT-инструментов осуществляется поиск противоправного контента в интернет-пространстве (новостные порталы, блоги, сайты и аккаунты соцсетей). За 2022 год удалось заблокировать 5,5 тыс. сайтов и аккаунтов онлайн-казино. За неполный 2023 год - более 2 тыс. сайтов. Более подробная информация размещена по следующей ссылке: https://www.gov.kz/memleket/entities/afm/press/news/details/610743?lang=ru Compliance Hub со своей стороны рекомендует, при выявлении случаев публикации противоправного контента: - отправлять жалобу в соответствующей сети; - отмечать такой контент, например, хештегом #coffeeinvestigation или другим способом, чтобы по такого рода контенту скорее были приняты меры митигации; - ну и разумеется проводить разъяснительную работу со своими близкими, особенно пожилыми людьми и подрастающим поколением, чтобы повысить их осведомленность о подобного рода схемах развода. Берегите себя! #scam#fraud#amlcft#amlmonth

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща