TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 650 подобни публикации

Търсене: #gemini

当前筛选 #gemini清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23768 · 10.04.2026 г., 04:00

【🚀AI 人工智慧|Gemini 新增互動式視覺化功能,支援 3D 模型旋轉與數據探索 】 #Gemini 📍請見報導: https://abmedia.io/gemini-interactive-visualizations-3d-models 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Hashtags

XP Digital Lab

@rocCHL · Post #9968 · 16.03.2026 г., 07:39

谷歌逐步将 Gemini 网页应用开放给香港用户,日后涵盖 App 谷歌将逐步开放其 Gemini 网页应用程序,允许香港特别行政区用户登录。该应用程序旨在利用大语言模型,处理文字、图像、语音和数据处理能力。 标签:#gemini Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9616 · 03.03.2026 г., 16:51

⚡️Gemini 3.1 Flash-Lite - самый экономичный Gemini 3 Google представил Gemini 3.1 Flash-Lite - ультрабыструю и максимально дешёвую модель в линейке Gemini 3. Цена - всего $0.25 за 1 млн входных токенов и $1.50 за 1 млн выходных токенов. Модель выполняет задачи быстрее и обходится в разы дешевле крупных моделей, обеспечивая увеличение скорости генерации на 45% по сравнению с Gemini 2.5 Flash. Главное: • Настраиваемые уровни "мышления" Можно регулировать глубину рассуждения под задачу - от лёгких операций до более сложной логики. • Подходит для high-scale задач Оптимизирована для массовых сценариев - генерация UI, дашбордов, симуляций, автоматизация workflow. • Доступна через Gemini API Разработчики уже могут тестировать модель в Google AI Studio. Отличный дешёвый и быстрый ИИ. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-lite/ @ai_machinelearning_big_data #Gemini

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8973 · 12.11.2025 г., 11:03

🧠Gemini смог решить две задачи, которые считались почти невозможными для ИИ Историк протестировал новую модель Gemini 3.0 Pro (доступную в AI Studio) - и вот что выяснилось: - Модель достигает уровня эксперта в распознавании рукописного текста. - Она демонстрирует абстрактное мышление: например, без подсказок вычисляет валютные курсы XVIII века. Если результаты подтвердятся, это может означать: большие мультимодальные модели могут выходить за рамки просто распознавания паттернов - они способны на настоящее понимание контекста. > «Если такое поведение окажется стабильным и воспроизводимым, это может изменить представление: > что для мышления не нужны заранее прописанные правила и символические структуры, > а достаточно масштаб, разные модальности и сложный структурированный опыт». ✅ Статья очень интересная и отличный пример того, как ИИ приближается к новому уровню. https://generativehistory.substack.com/p/has-google-quietly-solved-two-of @ai_machinelearning_big_data #Gemini

Hashtags

XP Digital Lab

@rocchl · Post #7881 · 14.12.2025 г., 03:14

谷歌翻译使用Gemini与任何耳机进行实时翻译 谷歌翻译推出基于 Gemini 的新功能,可在任何耳机中实现实时翻译。该功能能更准确处理习语、俚语和地方表达,并保留说话者的语气与节奏。现已在美国、墨西哥和印度测试上线,支持 70 多种语言,未来将扩展至更多国家和平台。 标签:#gemini Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Hashtags

XP Digital Lab

@rocchl · Post #7504 · 28.11.2025 г., 03:32

由于“需求量大”,谷歌更改了Gemini 3 Pro的免费使用限制。 Gemini 3 Pro的免费使用政策近期因用户需求量大发生了调整。谷歌限制了免费用户可以使用的功能,具体来说,免费用户的访问权限和配额有所减少,旨在应对庞大的需求并保证整体服务的稳定性。此变化自相关公告日起生效,意味着新老用户都将受到新的限制措施影响。 9to5Google 标签:#gemini Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Hashtags

Lifegoodd

@lifegoodd1 · Post #5418 · 20.10.2025 г., 15:46

Пранк над близкими с Бродягой (Бомжом) через Gemini😂 На самом деле ролик сделан для нового Лайфхака в ролике, если Gemini не работает с DNS или у кого-то iPhone) Хотелось донести разнообразнее, поэтому сделаем это под видом обучения Пранкам🤫 Prompt Бродяги для копирования: Добавь на это фото образ старого бродяги «стоящего в дверях» согласовывая перспективу и цвета с теми, что на фотографии, которую я вам отправил, не меняйте фон. Он должен быть реалистичным. #Gemini

Hashtags

Lifegoodd

@lifegoodd1 · Post #5398 · 16.10.2025 г., 15:32

Как починить Gemini на Смартфоне? Samsung, Xiaomi и тп, не важно!🤖 Пробуйте, если у вас не работали «близнецы»;) #Gemini

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #5302 · 03.02.2026 г., 01:03

After 8 years of dormancy, wallet "3BTqd" deposited 243 $BTC worth $19.15M into #Gemini. https://intel.arkm.com/explorer/address/bc1qnz4w6ggfsk6y4t0wuakr56ncaeferl8y2889yf https://x.com/OnchainLens/status/2018490439909921243 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #5177 · 26.01.2026 г., 16:23

A dormant whale deposit 25,000 $ETH worth $72.38M into #Gemini In total the whale has deposited 75,000 $ETH worth $214.78M into #Gemini https://intel.arkm.com/explorer/address/0xa4eb173747e8C8252B6Ba56cE64C6D7631A36202 https://x.com/OnchainLens/status/2015822605073490157 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Googleэто одна из последних крупных ИИ-компаний, которая продолжает субсидировать рост Gemini Code Assist даёт 180 000 code completions в месяц. У GitHub Copilot Free — 2 000. Разница в 90 раз. И так для всех инструментов. Claude и ChatGPT уменьшают лимиты в подписках, полностью закрывают некоторые b2c сервисы (генерация видео SORA отключена, планы эротического chatgpt свёрнуты). Они делают ставку на то, что ближайшие пару лет основным клиентом будут крупные корпорации и государство. Даже китайцы начали поднимать цены и снижать бесплатные лимиты. А Google с его ежегодной прибылью (130+млрд. долларов), сравнимой с общей суммой рекордных инвестиций в Openai и Anthropic может играть вдолгую: бесплатное у Google — стратегия, а не благотворительность. Android бесплатен — но создал экосистему на $200B. Gmail бесплатен — но определил стандарт корпоративной почты. Gemini Code Assist бесплатен — но привязывает к Firebase, Google Cloud, Vertex AI. Посмотрим чья стратегия победит, но у молодых компаний нет выбора – им нужна выручка, а Google может развивать AI без выручки очень долго. Для кого сервисы Google полезны, так это студенты: старт за $0 вместо $20/мес + gemini + drive + notebookLM и куча всего за приемлемые деньги это хорошее предложение, если сможешь заставить их работать в России. Остальным стоит держать как второй инструмент в IDE рядом с основным. Для кого не подходит: Gemini неплох в бенчмарках, но по личному опыту инструменты вайб-кодинга и вайбинга Google работают значимо хуже аналогов. Только gemini.google.com и NotebookLM – хороши, остальное так себе. #gemini

Hashtags

123•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••5455
ПредишнаСтр. 1 от 55Следваща