TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 10 подобни публикации

Търсене: #hints

当前筛选 #hints清除筛选

Draw-to-Decompose Бывает такие моменты, когда нейронка нуууу вообще не слушается, и ты пытаешься найти различные костыли и обходы, чтобы получить желаемое. Тестируешь Draw-to-Edit, другие модельки, негативный промпт, просишь у GPT более подробно сформулировать твою сухую мысль — и всё равно нейронка говорит: «Слушай, иди поспи, я буду делать, как задумала, а то, что ты хочешь, нууу такое». Вот с таким случаем я сегодня столкнулся, когда делал раскадровку для ролика на работе. В моём случае — это дочка и папа в машине, где папа должен смотреть в зеркало заднего вида, а дочка — смотреть мультики со спинки, сидя на заднем сидении в детском кресле. Понимаю, что вариантов миллион, и, возможно, именно у тебя бы получилось это сделать, но сроки и параллельные задачи сильно ограничивали мои эксперименты. Но то, что не делается автоматически, можно сделать ручками, и я хочу поделиться своим способом, который придумал, чтобы решить эту задачу: Nano-Banana очень хорошо интерпретирует идентичность объектов на картинке, и это можно использовать. Я просто просил вырезать объекты из общей картины и затем собрал свой вариант из этих же слоёв, добавив размытия и освещения. Prompts: Оставь девочку в детском кресле, всё остальное на картинке удали, чёрный изолированный слой Удали девочку в детском кресле. Оставь левое кресло, всё остальное удали, чёрный изолированный слой Итого у меня получилось три слоя:= 1. Общая фотка без девочки. 2. Слой с девочкой. 3. Слой с пустым креслом. В итоге собрал мастер-референс, от которого уже можно плясать с ракурсами. 😂 Этот способ не универсальный для всех задач, но раскрывает большое поле возможностей — будет полезно в трудных задачах где нейронка совсем не слушается, для создания параллакс эффектов, можно вырезать не только объекты, но и свет, отражения и тени, а так же вычиленять объекты целиком даже ту часть которая скрыта,например, объектами переднего плана Пользуйся. #hints | AcidCrunch

Hashtags

Сегодня расскажу тебе про одну странную, но прикольную синергию Veo3 + Gemini + Midjourney, на которую я наткнулся случайно Делал я тут для эфира обложку, где AcidCrunch сёрфит по цифровым волнам, хотелось, чтобы картинка была динамичная и чтобы он проплывал через водяную трубу. Сначала Mj. Закинул картинку, пробовал и своими словами, и через бота — но вода выходила как пластик, а движения вялые. Потом Veo3. Там с динамикой и физикой было уже повеселее, но стилизация мне вообще не зашла. Тут вспомнил про Gemini. Он же может разобрать видео и накидать промт. Я закинул туда рендер из Veo3 и попросил сохранить динамику и физику воды, но вписать серфера в трубу. Он выдал 3 вариантf промта. Вернулся в Midjourney с новым промтом — и получил что хотел: стилизация, качество, формат. Может, совпадение, но факт: Gemini, подкормившись видосом из Veo3, смог придумать промт, который вытащил рендер в Mj на новый уровень. Короче, лайфхак: если вообще не получается добиться нужного эффекта, попробуй такой кривой, но рабочий манёвр. 😂 И не забывай репостить ага) #hints | AcidCrunch

Hashtags

📚 Наткнулся на «22 панели, которые ВСЕГДА работают» от легендарного художника Уолли Вуда. Это такой гайд, как сделать даже самые скучные сцены с болтовнёй персонажей визуально интересными. ✍️ Сам Вуд шутил: «Когда тупой сценарист заставляет унылых героев сидеть и болтать страницу за страницей — эти 22 варианта спасают!» 🎨 Идеально подходит, Для раскадровки для дальнейшей истории которую можно сгенерить и анимировать) 👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям #hints | AcidCrunch

Hashtags

Фишка: Триггер символ для бота в ChatGpt Сегодня хочу поделиться фишкой, которую сам юзаю в ChatGpt. Я пишу обычно криво, ошибок — тьма, поэтому сделал себе «теневого клона» в ChatGPT. Он берёт мои мысли и переписывает их так, чтобы это выглядело нормально для людей, но всё равно оставалось моим стилем. Как это работает Чтобы бот писал как ты — дай ему примеры: переписки, посты с канала, заметки. Он не идеально скопирует, но паттерны поймёт. Особенно круто это работает в GPT-5. Фишка В инструкциях можно зашить «символ-триггер». Например: — Если тебе скидывают текст и в конце стоит символ *, ты переписываешь его в своём стиле — так, как писал бы сам, с учётом твоего характера и на основе постов из загруженных файлов AcidCrunch. В итоге, когда я кидаю свой кривой текст и добиваю его символом *, бот сам превращает его в аккуратный пост. Мне не надо расписывать кучу инструкций каждый раз — всё завязано на один знак. 😣 Хочешь — могу выложить инструкцию своего бота, который заточен под мой канал. А ты уже сможешь заревёрсинженирить его под себя, если надо). Напиши в комментариях и влепи реакцию — если соберётся 30, выложу в следующих постах. Да, это байт на активность) . 😱 И делись постом с другом фишка реально полезная #hints#chatgpt | AcidCrunch

Хочу с тобой поделиться фишкой. Она вроде на поверхности, но не каждый до неё додумается. Агент лучше всего использовать для поиска информации. Он выгружает результаты в чат → затем ты просишь Deep Research или GPT-5 Thinking / Pro обработать их. Так получается максимально точный и полезный вывод без лишних шагов. 😂И не забывай репостить ага) #chatgpt#hints | AcidCrunch

🎭 Midjourney v7 чувствует язык — буквально. Решил протестировать, как влияет язык промпта на визуальный вайб. Взял один и тот же текст: "мужчина идёт по рынку в центре города" — и просто перевёл его. Всё. Без стилей, без уточнений. Результат — будто три разных фильма. 📷 1. Русский промпт — мрачный, суровый, пыльный кадр. Чёрно-белое, будто хроника. Герой — будто из Тарковского. 📷 2. Японский промпт — мягкий свет, утренний город, кинематографично и молчаливо. Всё в эмоции, даже без слов. 📷 3. Итальянский промпт — портретное, живое, почти уличная мода. Цвета, взгляд, текстура — всё о человеке и городе. Промт на русском: Фотография мужчины в старинной одежде идущего медленно по многолюдному рынку вокруг него суетятся люди за прилавками он одинок на фоне движущейся толпы атмосфера будничной торговли мягкое равномерное освещение подчёркивает его силуэт 🎯 Неочевидный, но мощный приём: выбирай язык — и получай нужное настроение. Не нужно перегружать описание, v7 сам подтянет культурный контекст. Иногда, чтобы картинка «говорила», достаточно просто сменить язык. 👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям #hints#midjourney | AcidCrunch

OpenAI — возвращение старых моделей По просьбам большинства OpenAI откатила популярные модели и засунула их во вкладку «Старые модели» (её можно включить в настройках). Появилось разделение и у новых моделей: Авто-режим — сам выбирает модель за тебя. Ручной режим — ты сам выбираешь, кого использовать. И вот фишка: Когда ты в авто, и он выбирает, например, 5 thinking — лимиты не тратятся. Но при этом и результат хуже: модель работает слабее, чем могла бы. Почему? Всё потому, что авто-режим выбирает её за тебя, используя не «максималку своих возможностей», а что-то среднее. Лучше выбирать думающую модель самостоятельно: и объём вывода больше, и лимитов обычной подписки за глаза — потратить их не успеешь). 😂 И не забывай репостить ага) #hints#OpenAi | AcidCrunch

Figma-хак объединяем объекты в одну картинку через Figma EDIT Сегодня проверил гипотезу: склеить два фото в одно PNG, кинуть в Edit image и попросить ИИ поменять героя. Работает! 💡 Как повторить за 60 сек: 1️⃣ Брось два портрета на холст, выровняй. 2️⃣ Ctrl + Shift + C → копия сразу как единый PNG. 3️⃣ Вставь обратно (Ctrl + V) — получишь слой Combined.png. 4️⃣ Shift + E → «Edit image», пиши промт что хочешь объединить. В моём случае было: "Замени персонажа справа на персонажа слева, фон и ракурс как справа" 5️⃣ Нажми Generate Прикольно работает и с мокапами/иконками, если их тоже склеить в PNG. Пока Figma не дала «multi-image reference», этот костыль спасает. И это бесплатно) Если что то придумаете с таким workflow присылайте идеи и готовые решения в комменты 👇 Подпишись, сохрани и кидай друзьям #hints#figma | AcidCrunch

Hashtags

Лайфаки Runway Gen-4 #2 Предоставь референсы : поза марионетки + местоположение + персонаж. Дай на них ссылки программе + добавь описание : Поза из @img_1 Персонаж из @img_2 Сцена и композиция из @img_3 А Runway точно воспроизведёт нужную композицию! Напоминаю безлимитка $95 #hints#runwayml | AcidCrunch

🏅Новичкам на канале Собрал вам свои туториалы и боты — всё, что выходило на AcidCrunch. Может, пригодится: Боты MJ V7 Промт-мастер бот — помогает развивать идею и писать точные промты Veo 3 Промт-мастер бот — Описание сюжета + обычный промт + Json формат + развитие идеи Создание Anti spam бота через n8n Glass-it картинку в стеклянную 3д-шку Нейронки Midjourney необычные ракурсы персонажа без сложных промтов Послойная генерация в GPT — как строить сцены поэтапно и структурно Скрытые фишки Higgsfield — как выжать максимум из видео генерации Контроль Runway Reference — легко направлять поведение модели Стабильный персонаж в Midjourney Edit Mode — как зацементировать образ Figma Hero Gradient в Figma — эффектный приём в UI, простой и мощный Figma-хак объединяем объекты в одну картинку через Figma EDIT И да, если ищешь конкретный контент — у меня работает система тегов. Просто кликни по хэштегу и выбери вкладку “Этот чат”. Там собраны все посты по теме. Вот список наиболее популярных тут: #ainews #hints #midjourney #chatgpt #figma #runway #higgsfield #tutorial #rumors AcidCrunch