TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 13 подобни публикации

Търсене: #ieltsprep

当前筛选 #ieltsprep清除筛选
Andijan Development Center

@adceducate · Post #8208 · 17.02.2024 г., 11:51

We recently hosted a mock IELTS test at our educational center, offering participants a true-to-life exam experience. 📚✍️ The event meticulously recreated the conditions of the actual test, helping attendees familiarize themselves with the IELTS format and timing. ⏳ Participants had the chance to practice their English under timed conditions, assessing their readiness for the real exam. 🇬🇧🕒 Feedback from attendees was overwhelmingly positive, appreciating the opportunity to simulate the test day in a supportive and structured setting. 👏💼#IELTSPrep#MockTest#EnglishPractice

Erkinov Otabek || IELTS

@cambridgeieltsbooks · Post #4424 · 21.04.2024 г., 14:10

✅Listening Time 😎High Frequency Words in IELTS Listening🎧 Knowing what kind of vocabulary to expect in IELTS listening can greatly improve your performance in the actual exam. Come to @cambridgeIELTSbooks and see if you know the meaning of all 378 high frequency words. #listening#IELTSprep ♡ ㅤ ❍ㅤ ⎙ㅤ ⌲ ˡᶦᵏᵉ ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ ˢᵃᵛᵉ ˢʰᵃʳᵉ ━━━━━━━━━━━━━ ❤️Sharing is caring❤ ©️Channel:@cambridgeieltsbooks

Erkinov Otabek || IELTS

@cambridgeieltsbooks · Post #3324 · 21.09.2023 г., 08:01

✅ Useful 🤓Identifying Opinion Indicators 💠 Giving personal opinions In my opinion,… I think… I believe… I’d say… I personally feel that… In my point of view,… From my way of thinking… In my mind… 💠 Asking for opinions What do you think about…? How do you feel about…? What are your views on…? Do you think…? Don’t you think…? 💠 Agreeing Yes. You’re right. I suppose you’re right. I (completely) agree. I couldn’t agree more. Exactly. Definitely. Absolutely. 💠 Disagreeing Yes, but… I’m afraid I don’t really agree. I can’t say that I agree. I (completely) disagree. I don’t think so. I doubt it. I wouldn’t say that. Not really. 💠 Expressing reservation Yes, but the problem is… I’m not so sure if… But there’s one problem… I’m a little worried about… #IELTSprep#writing#speaking 🤓Kanalga qo'shiling 👇 ♻️@cambridgeIELTSbooks YouTube|Instagram|Telegram

Erkinov Otabek || IELTS

@cambridgeieltsbooks · Post #3206 · 10.09.2023 г., 02:18

#writing#IELTSprep#task1 ✅ Essay corrections ⁉️IELTS writing siz uchun muhimmi? Uni yaxshilash uchun nima qilish kerak deb o'ylaysiz? ✅ Eng yaxshi yechim, insholaringizni tekshirtirish orqali xatolar ustida ishlashdir. Siz ham shu fikrga qo'shilasizmi? 🤝Biz sizga bir nechta insho tahlilini ulashyapmiz. Siz ham do'stingizga ilining! ♻️Channel: @cambridgeIELTSbooks

Erkinov Otabek || IELTS

@cambridgeieltsbooks · Post #4105 · 23.03.2024 г., 00:59

✅Writing Time 📝Writing task 2 insho savoli o'z ichida 3 qismga boʻlinadi va ular introduction(kirish) qismida quyidagicha o'zgartirilishi kerak. 🍇Background statement (umumiy insho mavzusi) 🍎Specific statement (aniq talab etilayotgan insho mavzusi) 🍓Question (insho savoli) ‼️Ana endi keling, insho kirish qismini qismma-qism yozib chiqaylik. 🍇 When a country develops its technology, traditional skills and ways of life die out.🔁With the development of technology, a nation loses its traditional skills and way of life. 🍎 It is pointless to try and keep them alive. 🔁Many believe that these become irrelevant and there is no use trying to maintain them. 🍓To what extent do you agree or disagree with this? 🔁I completely disagree, however, and will explain why I believe keeping a nation's traditional skills and lifestyle is important, despite the rise of new technologies. If you find it useful, don't forget to share with your friends ☺️ #writing#task2#IELTSprep ❤️Sharing is caring❤ ©️Channel:@cambridgeieltsbooks

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща