TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #infosec

当前筛选 #infosec清除筛选
Ciencia, tecnología y política 🇦🇷

@cienciaytecnologiaarg · Post #1118 · 06.11.2019 г., 16:00

Acabo de leer esta nota de Marcos Mansueti y no puedo no compartirla! Sobre el DESASTRE de la gestión de Cambiemos en Argentina 🇦🇷 en materia de protección de datos personales y seguridad de la información #infosec#ciberseguridad Es un poco larga, pero recupero cuatro partes a modo de síntesis de lo que cuenta (igual, les invito a leerla porque es LA MEJOR HISTORIA DE TERROR😱 , con el triste toque de que es todo REAL 😵‼️) 😈 "La Argentina pasó ser un descontrol en materia de datos personales, información de los ciudadanos, contratos con empresas multinacionales, sistemas de control, gestión y seguridad informática en el estado." 👿 "El Ministerio de Modernización sirvió solamente para recolectar información de manera indiscriminada como aparato de inteligencia de big data dentro del estado." 💸 "No hay ni existe registro ni control de uso de webservices ni de traspaso de base de datos entre organismos estatales, por una simple razón: no hay interés en el control amparándose en la falta de conocimiento y la falta de respeto hacia las leyes en quienes están "arriba". Saben que los datos y la información hoy equivalen a una mina de oro." 💀 "Las principales problemáticas que podemos encontrar hoy en cualquier organismo son: a) falta de control del tráfico de datos, b) redes inseguras, c) utilización de emails personales y/o gratuitos, d) cero controles en credenciales y accesos para personas que ya no trabajan más o usuarios duplicados y falta de control de registro de accesos. d) códigos inseguros y servidores desactualizados, e) falta de documentación de desarrollos e infraestructura, f) falta de backups y políticas de disaster recovery, g) comunicación de funcionarios a través de Whatsapp como lo hace cualquier hijo de vecino h) no hay nada ni nadie que ante un evento de ciberdelito actúe brindando una solución en tiempo y forma, tanto para un civil, organismo o una fuerza de seguridad."

hackspace

@hackspace · Post #1492 · 07.12.2025 г., 21:54

Simple liner for CVE-2025-55182 React2Shell: subfinder -dL wildcards.txt -all -recursive > subs.txt Nuclei -t CVE-2025-55182.yaml -l final.txt Add FOFA, Shodan,Zoomeye filters : vul.cve="CVE-2025-55182" , asn="REDACTED" && (app="Next.js" || app="React.js") #infosec#cybersec

ИИ находит уязвимости там, где обычные сканеры годами «вылизывали» код. И это меняет правила игры. Один из крупнейших специалистов в кибербезопасности, Алексей Лукацкий, делится наблюдением: Anthropic и OpenAI признали, что их новые модели (Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex) перешли некую грань. Они больше не просто генерируют текст. Они читают историю коммитов, находят слепые зоны в коде и сами пишут эксплойты. Anthropic уже нашла 500+ критических багов в проектах, которые годами проверяли стандартными средствами, но ничего не могли найти. Главный вывод не в цифрах, а в смене парадигмы: 1. Скорость. 90-дневное окно на исправление уязвимостей может исчезнуть. Если ИИ находит баг за час, у команд просто нет традиционного запаса времени. 2. Испуг создателей. И Anthropic, и OpenAI вводят «Lockdown Mode» и режимы верификации личности. Они честно признаются: «Мы не знаем, пересекли ли мы черту, но будем действовать так, будто пересекли». 3. Главный вопрос. Обычных пользователей отключают от «кибер-функций». Но кто получит «лицензию на отстрел»? Кому дадут полную мощь этих моделей? Раньше нас защищали от ИИ аргументом «модель еще слабая». Теперь нас защищают от ИИ... сами создатели ИИ, потому что модель стала слишком сильной. #infosec#AI#кибербезопасность#уязвимости#тенденции https://t.me/semasci

Libreware

@libreware · Post #1143 · 26.05.2023 г., 13:59

6 Best Secure Messaging Alternatives to WhatsApp | Avoid the Hack – https://avoidthehack.com/best-secure-messengers The content of your messages and the metadata associated with them should be secure and private. Unfortunately many messengers out there fail to do this. Telegram operates in the cloud, and while this does have good portability across multiple devices and device types, the service provider (or anyone with access to the cloud server) could theoretically read them at any time with relative ease; Telegram stores messages on the third-party cloud provider's server. According to Telegram’s privacy policy, the service itself logs IP addresses and phone numbers. #Infosec#Session#SimpleXchat#Briar#Threema #Element#Telegram#privacy

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14721 · 19.05.2025 г., 12:01

#python#cli#cti#cybersecurity#forensics#hacktoberfest#information_gathering#infosec#linux#osint#pentesting#python#python3#reconnaissance#redteam#sherlock#tools Sherlock is a powerful tool that helps you find social media accounts by username across over 400 networks. It's easy to use and works on many operating systems like macOS, Linux, and Windows. You can install it using methods like `pipx` or Docker, and then simply type the username you want to search for. Sherlock will show you where that username is used on different social media platforms. This tool is useful for gathering information quickly and can be run locally or even online through services like Apify. It saves time and effort in finding accounts across many platforms. https://github.com/sherlock-project/sherlock