TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #johnwoo

当前筛选 #johnwoo清除筛选
Видеотека 📼

@videotekashow · Post #14679 · 15.10.2025 г., 17:30

— Ну как суп, Шанс? — Трагедия. Ну а кофе еще ничего. — Но все равно не бесплатно. — Да, я знаю. — Оставил бумажник во фраке, что ли? — А что, я так уже пытался однажды не заплатить? — Да, за суп. — Точно. #ВИДЕОТЕКА #HardTarget #ТруднаяМишень #JohnWoo #ДжонВу #JeanClaudeVanDamme #ЖанКлодВанДамм #VHS #АндрейГаврилов

Видеотека 📼

@videotekashow · Post #14680 · 16.10.2025 г., 17:39

🎬📷 Джон Ву на съемочной площадке фильма «Трудная мишень». Во время первого тестового показа картины Ву обратился к одному из её продюсеров и заметил, что в Гонконге они никогда не делали таких превью. Продюсер в ответ спросил его, как он тогда узнает, нравится ли людям фильм или нет. На это режиссер воскликнул: «О, если им это не нравится, они поджигают кинотеатр и режут сиденья». #ВИДЕОТЕКА #JohnWoo #ДжонВу #HardTarget #ТруднаяМишень #JeanClaudeVanDamme #ЖанКлодВанДамм #LanceHenriksen #ЛэнсХенриксен

Видеотека 📼

@videotekashow · Post #15431 · 24.01.2026 г., 17:04

📷Джон Траволта, Джон Ву и Кристиан Слейтер на премьере фильма «Сломанная стрела», 1996 год. Этим фото анонсирую свой цикл текстов о фильмах 30-летней давности. Я тут слегка задолжал уже с другими постами, так что в ближайшее время постараюсь потихоньку обещанное написать и выложить. А цикл запущу пораньше, так как в прошлом году мне такая идея в голову пришла достаточно поздно. #ВИДЕОТЕКА #BrokenArrow #СломаннаяСтрела #JohnTravolta #ДжонТраволта #JohnWoo #ДжонВу #ChristianSlater #КристианСлейтер

Видеотека 📼

@videotekashow · Post #13301 · 04.05.2025 г., 06:20

🎬📷Джон Ву, Кристиан Слейтер и Джон Траволта на съемках и премьере фильма «Сломанная стрела». #ВИДЕОТЕКА #BrokenArrow #СломаннаяСтрела #JohnTravolta #ДжонТраволта #ChristianSlater #КристианСлейтер #JohnWoo #ДжонВу

Видеотека 📼

@videotekashow · Post #15613 · 19.02.2026 г., 17:01

В 1994 году боевик «Скорость» выстрелил так, что руководство студии «20-й Век Фокс» незамедлительно решила пустить в дело еще одну работу сценариста Грэма Йоста, пока еще было горячо. Так на свет появился второй голливудский фильм Джона Ву «Сломанная стрела». Эта картина тоже отлично проявила себя в прокате, но такого всеобщего восторга уже не наблюдалось. Да и сам гонконгский маэстро жанра экшн следом поставит культовый фильм «Без лица», так что «Сломанной стреле» как будто суждено было остаться в тени. И вроде бы все по делу. Студия подсократила на монтаже (далее это войдет в привычку с голливудскими работами Джона Ву) первую версию картины от самого режиссёра. Причём в окончательном варианте «Сломанная стрела» больше напоминает стандартный голливудский боевик 90-х, чем авторскую ленту с фирменным почерком мастера. Да, ставка сыграла, потому что в прокате фильм выступил очень прилично, но самому постановщику он лишь помог закрепить его репутацию кассового режиссёра — и не более того. В общем, ничего личного, только бизнес. Однако все же почему-то к «Сломанной стреле» хочется возвращаться и 30 лет спустя. И в первую очередь — ради потрясающего актерского перфоманса Джона Траволты, который создал едва ли не самый обаятельный образ антагониста в боевиках эпохи VHS, если не больше. Траволта в роли решившего похитить две ядерные бомбы майора ВВС США здесь царит на экране, притягивая к себе внимание буквально в каждой сцене со своим участием, буквально каждой фразой и жестом. К его безусловному гению и таланту еще и добавился тот невероятный кураж, который он поймал на съемках «Криминального чтива». И это просто надо видеть. Кристиан Слэйтер в главной роли, конечно, старается, и даже большую часть трюков выполнил самостоятельно, но Траволта в этом фильме переигрывает его уже одним прикуриванием сигареты. Вот настолько он хорош в «Сломанной стреле», и вот почему Джон Ву следом пригласил и в «Без лица», где от их дуэта с Николасом Кейджем буквально искрило. Но об этом как-нибудь потом. А «Стрела» же при всей своей стандартности все равно выглядит на голову выше большинства современных боевиков. Это качественное и профессионально сделанное кино, где вроде бы и придраться особо не к чему. Разве что только в черновом варианте рука Джона Ву действительно могла бы быть более заметной, но это мы уже вряд ли когда-нибудь узнаем. То, что получилось в итоге, вполне способно вас увлечь и даже приятно удивить, если вы еще ни разу не смотрели этот фильм. Да, не жанровый шедевр, но кино по-своему примечательное. P.S. И еще у вас гарантированно останется в памяти музыка Ханса Циммера к «Сломанной стреле», которая звучит как причудливый микс Вангелиса и Эннио Морриконе времен спагетти-вестернов. Что, в общем-то, в тему, если увидеть, где по сюжету разворачиваются события фильма. #ВИДЕОТЕКА #ВИДЕОТЕКАКино1996 #BrokenArrow #СломаннаяСтрела #JohnWoo #ДжонВу #JohnTravolta #ДжонТраволта #ChristianSlater #КристианСлэйтер

Видеотека 📼

@videotekashow · Post #16051 · 19.04.2026 г., 18:35

Постеры к отреставрированной в 4K гонконгской классике от Джона Ву — двум частям «Светлого будущего», «Наемному убийце», «Пуле в голове» и «Круто сваренным». #ВИДЕОТЕКА #JohnWoo #ДжонВу #ChowYunFat #ЧоуЮньфат #ABetterTomorrow #СветлоеБудущее #TheKiller #НаемныйУбийца #BulletInTheHead #ПуляВГолове #HardBoiled #КрутоСваренные