TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #kobane

当前筛选 #kobane清除筛选
WAR AND EPILEPSY

@qashqul · Post #1595 · 14.07.2020 г., 17:24

Стали известны подробности разоблачения в Кобани агента турецкой разведки Задержанный в Кобани Силами внутренней безопасности Asayış агент турецкой разведки MİT Сердар Абди дает показания. Тридцати лет от роду уроженец деревни Донхиз кантона Кобани с 2013 по 2019 год работал в Турции (Северном Курдистане), в 2017 году был завербован MİT (Milli İstihbarat Teşkilatı) в городе Урфа. «Али» таково было его кодовое имя для разведки. Из показаний Сердара Абди явствует, что в основном интерес для MİT представляли руководители автономной администрации Рожавы и их связи с курдскими комитетами в Турции. Особенно, с активистами партии HDP (Halkların Demokratik Partisi). Именно такие задачи ставили сотрудники турецкой разведки своему агенту по кличке «Али». Отдельный интерес для турок представляли участники курдского движения в Сирии, которые после 2017 года переехали в Турцию, в особенности, в курдские регионы. По наводке Абди, MİT в Турции был задержан его же двоюродный брат - житель Кобани Михемед Абдулкадир Абди. И все это за 6 тысяч $, которые он получил от своих кураторов. Предатель действовал в паре с другим агентом - Шюкрю Беркелем, тоже выходцем из Кобани. Всего их доносы послужили причиной для задержания в Турции почти 100 сирийских курдов. В 2019 году турки отправили Сердара Абди назад в Кобани с заданием собирать информацию про военных командиров и гражданскую администрацию. С заданием он «справился», сделав большой объем фотографий военных объектов, адресов жительства командиров и рядовых бойцов YPG. Все эти сведения шпион передал в MİT. Проявил себя Сердар Абди и как классический вербовщик для турецкой разведки. Зная, насколько курдская молодежь, вынужденная эмигрировать в Турцию на заработки, нуждается в средствах, предлагал им сотрудничать с MİT за деньги. #SuriyeSavaşı#YPG#MİT#ТурецкаяРазведка#МИТ#Kobane @mahkorkmaz

Turchia e dintorni

@notizieturchia · Post #2978 · 24.01.2025 г., 21:11

#Turchia: in questi giorni 41 persone sono state prese in detenzione provvisoria appartenenti al Partito Socialista degli Oppressi (#ESP), Consigli Socialisti delle Donne (#SKM) e Federazione Giovanile delle Associazioni Socialiste (#SGDF), oggi per 34 di queste è stato confermato l'arresto. Tra le persone arrestate ci sono lə segretarə generali, lə co-presidentə, lə portavoce e variə membrə delle organizzazioni citate. L'ESP è uno dei componenti importanti del partito parlamentare, il Partito dell'Uguaglianza e della Democrazia, #DEM. Invece l'SGDF è conosciuta a livello internazionale a causa dell'attentato organizzato dall'#ISIS che ha colpito nel 2015 a #Suruç uccidendo 34 membrə dell'organizzazione che sarebbero partitə il giorno dopo per #Kobane#Rojava#Siria per la ricostruzione della cittadella colpita dall'ISIS.

Turchia e dintorni

@notizieturchia · Post #3398 · 26.06.2025 г., 17:57

#Turchia: il collegio dei giudici annuncia le condanne previste per gli imputati del maxi-processo "#Kobane" - #SelahattinDemirtas (ex parlamentare): 42 anni - #FigenYuksekdag (ex parlamentare): 30 anni - #AhmetTurk (ex Sindaco di #Mardin): 10 anni - #GültanKışanak (ex Sindaco di #Diyarbakir): 12 anni - #SebahatTuncel (ex parlamentare): 12 anni - #AylaAkatAta (ex parlamentare): 9 anni - #EmineAyna (ex parlamentare): 10 anni - #AyşeYağcı (ex parlamentare): 9 anni - #AynurAşan (ex parlamentare): 9 anni I partiti d'appartenenza sono #HDP e #DBP, partiti che nascono dalle costole del movimento curdo e le accuse sono "appartenenza a un'organizzazione terroristica" oppure "fare propaganda per il conto di un'organizzazione terroristica". Ovviamente l'organizzazione indicata è il #PKK che ha dichiarato il suo scioglimento lo scorso 12 maggio.