TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 11 подобни публикации

Търсене: #layerzero

当前筛选 #layerzero清除筛选
TokenPocket

@tokenpocket_channel · Post #1362 · 19.06.2024 г., 06:52

Hey, you can check your $ZRO Token Airdrop eligibility on TokenPocket! 📱Open TokenPocket > Switch to the Discover page > You can see the DApp on the Airdrop Zone! 💻You can get the checking page on TokenPocket's DApp Store! 👉https://tokenpocket.pro/en/dappstore Good luck! 💙#LayerZero

Hashtags

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24646 · 16.05.2026 г., 09:32

【🔗 DeFi|Lombard 棄 LayerZero、改 Chainlink 管 BTC 資產】 #bitcoin#Chainlink#LayerZero Lombard Finance 於 5/15 宣布將原依賴 LayerZero 的 10 億美元以上比特幣資產,全面遷移至 Chainlink CCIP。 旗下 LBTC 市值 8.16 億美元,分布於 Solana、Ethereum 與 Berachain,並將同步停用 Morph 與 Swell 上的 LayerZero 部署。此前 Solv Protocol、Kraken 已先後切換,源頭指向 4 月 Kelp DAO 的 2.92 億美元損失事件。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/lombard-finance-dumps-layerzero-chainlink-ccip-bitcoin-assets-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23970 · 19.04.2026 г., 01:05

【🔒 資訊安全|Kelp DAO 遭駭 2.92 億美元:LayerZero 跨鏈橋遭偽造訊息攻擊,成 2026 年最大 DeFi 事件】 攻擊者透過 LayerZero 跨鏈橋偽造訊息釋出 116,500 rsETH(約 2.92 億美元,佔流通量 18%),Aave 緊急凍結相關市場,AAVE 幣價下跌 10%。 #KelpDAO#LayerZero#Aave 📍閱讀全文: https://abmedia.io/kelp-dao-rseth-292m-exploit-layerzero-bridge-attack

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23996 · 20.04.2026 г., 07:03

【🔒 資訊安全|LayerZero 回應 Kelp DAO 2.92 億事件:指 Kelp 自選 1-of-1 DVN 配置,駭客為北韓 Lazarus】 LayerZero 官方聲明事件源於 Kelp 使用 1-of-1 單一驗證者配置,並歸因北韓 Lazarus Group 旗下 TraderTraitor 分隊 — 18 天從 DeFi 拉走 5.75 億。LayerZero 宣布未來拒絕為 1-of-1 配置簽署訊息。 #LayerZero#KelpDAO#Lazarus 📍閱讀全文: https://abmedia.io/layerzero-response-kelp-dao-exploit-single-dvn-lazarus-tradertraitor

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24483 · 10.05.2026 г., 00:47

【🔒 資訊安全|LayerZero 公開道歉、承認 1/1 DVN 配置設計缺陷:預設全面升級至 5/5】 LayerZero 5/9 公開道歉,承認 Kelp DAO 4/18 駭客事件中的設計缺陷:「我們允許 DVN 在高價值交易中以 1/1 模式運作、是一個錯誤。」立場從前數週指責 Kelp 自家配置選擇,反轉為承認自身基礎建設責任。同步公布技術政策修正:DVN 不再為 1/1 配置提供服務、所有路徑預設遷移至 5/5、最低 3/3。態度反轉發生在 Solv Protocol 5/8 公布 7 億美元代幣化 BTC 遷移到 Chainlink 的次日。 #LayerZero#KelpDAO#DVN 📍閱讀全文: https://abmedia.io/layerzero-public-apology-kelp-dao-exploit-dvn-may-2026

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24640 · 16.05.2026 г., 06:30

【🔗 DeFi|Lombard 棄 LayerZero、改 Chainlink 管 BTC 資產】 比特幣 DeFi 協議 Lombard 將 10 億美元 BTC 資產從 LayerZero 遷至 Chainlink CCIP,是繼 Solv、Kraken kBTC 之後第三起指標性切換。 #Lombard#LayerZero#Chainlink 📍閱讀全文: https://abmedia.io/lombard-finance-dumps-layerzero-chainlink-ccip-bitcoin-assets-may-2026

SIGNAL

@finsignal · Post #3297 · 22.06.2024 г., 15:42

📋The sensational #LayerZero (ZRO) is trading at $ 3.05 and the current circulation of unlocked coins is only $ 770 million, the total capitalization is also small - $ 3 billion, which is 2-3 times less than Aptos or SUI. #zkSync (ZK) has a similar picture, the total capitalization is even more than ZRO by 900 million. 🧐It looks very modest, I think few people predicted this. Looking at this picture, you start to worry about the rest of the altos with large capitalization. And looking at the small ones, you also think about it. After this, is it possible to believe in a further correction of Chia (XCH)? 🥸Both projects are technologically advanced, but in different aspects. zkSync focuses on scaling and efficiency within a single blockchain (Ethereum) using advanced cryptographic techniques. LayerZero is aimed at improving the interaction between different blockchains, which is also an important task for the entire industry. 😎I think for #ZRO and #ZK you need to allocate a place in your portfolio, lay a theoretical descent lower by 30-50% and start buying a ladder from the current level, of course we are talking about spot. That is, to allow a speculative decrease in ZRO to $ 2.1 and ZK to $ 0.13 due to a speculative decrease and liquidation of longs on futures. But you need to understand that the current price is already very attractive, you need to partially buy now.

CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48227 · 11.02.2026 г., 01:59

0⃣#ZRO + #Tether = 🚀🚀🚀 Tether recently invested in #LayerZero, and you know they don't drop cash without deep due diligence. 🕵️‍♂️ The fundamentals are rock solid. This rally is just the beginning. 🌤 I’m stacking as much $ZRO as possible. targeting 2x - 5x gains! 💸 Get in or get left behind.👋 #DeFi#BullRun $ZRO #ZROUSDT https://x.com/CryptoBull_360/status/2021403228970315928?s=20

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4282 · 02.03.2025 г., 01:00

Bitcoin: Panic Buying Amid Market Shakeup Panic reactions in the market are evident as Bitcoin fluctuates. Key developments in the TON ecosystem include: - TVM Ventures launching a $100M fund for TON growth 🔗 - Updates from TON Core for Dec 2024 - Jan 2025 🔗 - Steve Yun discusses DeFi’s future in Telegram on CNBC 🔗 - First mid-core web3 game launched on TON 🔗 - Support program for Mini Apps initiated 🔗 - Innovations from Notcoin team highlighted 🔗 - LayerZero’s new USDT bridge enhances TON’s cross-chain capabilities 🔗 - Key investments in DeFi and SocialFi detailed by TVM Ventures 🔗 - TON’s ecosystem expands beyond major project monopolies 🔗 - TRM Labs introduces a comprehensive blockchain analysis tool for TON 🔗 - The domain believers.ton is permanently lost 🔗 #Bitcoin#DeFi#TON#Crypto#Web3#Investment#LayerZero#Blockchain#MiniApps#PanicBuying#TVMVentures#Notcoin#TRMLabs

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3882 · 15.01.2025 г., 10:00

Multiple Fundraising Rounds Announced Several companies secured funding recently: - OpenCopilot raised $1.52M for AI customer support. - Archive Intel secured $1.50M for AI-driven data archiving solutions. - Serene obtained $1.14M using AI for customer insights and compliance. - Sytrex raised $1.10M to aid financial institutions. - Tire Swing acquired $500K focusing on cybersecurity. In other news, the SEC sues Elon Musk over misleading shareholders during the Twitter acquisition, and Meta plans to lay off 3,600 employees for inefficiency. More updates on AI job creation and Bitcoin market analysis suggest significant changes ahead. #Funding#AI#Crypto#SEC#ElonMusk#Meta#Bitcoin#CustomerSupport#DataArchiving#FinancialInstitutions#AIJobs#LayerZero#Serene#Sytrex#TireSwing#ArchiveIntel#OpenCopilot