Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
Iqtisodiyot va biznes sohasi vakillari uchun ochiq ma'ruza
💥 Global reytingda 26-o'rinda turuvchi Germaniyaning Myunxen texnika universiteti professori Dr. Paul Momtaz iqtisodiyot va biznes sohalariga qiziquvchilarni ochiq ma'ruzaga taklif qildi.
👉Ro‘yxatdan o‘tish
📅 Sana: 15-mart, 16:00
📍 Manzil: “Yangi O‘zbekiston” universiteti
✅ Ma'ruzada talabalar, biznes sohasi vakillari, iqtisodiyot sohasida ishlovchilar va barcha qiziquvchilar qatnashishlari mumkin.
🔁English
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#TUM#lecture
⬇️Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Instagram | Telegram
Dunyoga mashhur professorning ma'ruzasiga taklif qilamiz
💥Top 26-o'rinda turuvchi Germaniyaning Myunxen texnika universiteti professori Dr. Paul Momtaz tomonidan "Xususiy kapital investorlarining barqarorlik amaliyotlari" mavzusida ma'ruza tashkil etiladi.
⚡️ Dr. Paul Momtaz moliya va investitsiyalar sohasida dunyoga mashhur mutaxassis bo‘lib, barqaror biznes va investitsiyalar bo‘yicha ko‘plab ilmiy tadqiqotlar muallifidir.
👉Ro‘yxatdan o‘tish
📅 Ma’ruza vaqti: 15-mart, 16:00
📍 Manzil: “Yangi O‘zbekiston” universiteti, U.C.A bino 2-qavati)
🔹 Kimlar uchun: Universitet talabalari, professor-o‘qituvchilar va iqtisodiyotga qiziquvchilar.
Imkoniyatni qo‘ldan boy bermang! Barqaror investitsiyalar haqida dunyo darajasidagi mutaxassisdan bilim olib, o'z tajribangizni yanada oshiring.
🔁English
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#TUM#lecture
⬇️ Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook
Neytrino sirlari va atom yadrolari bo'yicha ma'ruzagataklif qilamiz
✅ “Yangi O‘zbekiston” universitetida 26-mart kuni soat 13:00 da astrofizik olim, professor Toshitaka Kajino tomonidan ma'ruza tashkil etiladi.
✨ Professor Toshitaka Kajino – taniqli kosmolog va yadro astrofizigi. U neytrinolar, katta portlash (Big Bang) va atom yadrolarining paydo bo‘lishini tadqiq qilgan. So‘nggi tadqiqotlarida u og‘ir atom yadrolari asosan supernovalar va kollapsarlar natijasida hosil bo‘lishini aniqlagan.
👉 Ro'yxatdan o'tish: https://forms.gle/kna4PYD9fk35wPeT7
📍 Manzil: “Yangi O‘zbekiston” universiteti, U.C.A bino 2-qavati)
🎗 Barcha qiziquvchilarni ma'ruzada kutib qolamiz!
🔁English
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#astrofizika#lecture
⬇️ Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook
(нова лекція)
Лекция 4. Мехико - Ташкент: Культурная революция в искусстве Латинской Америки и Центральной Азии
#ru#history#lecture
Хлопковые и картофельные поля, масштабная индустриализация и массовая урбанизация. Традиционная визуальная культура и революционный пафос. Поиск монументальной формы, движение от холста к стене. Фреска как модель для нового революционного искусства. Это темы, с которыми работали художники Латинской Америки, в первую очередь мексиканские, и их товарищи в Центральной Азии. Мексиканский художник-коммунист Диего Ривера в 1930-е становится одной из самых авторитетных фигур в международном пролетарском искусстве, особенно после посещения СССР в конце 1920-х. В четвертой лекции мы подробно рассмотрим, как латиноамериканские и центральноазиатские художники приходили к очень схожим визуальным решениям в отображении постреволюционных преобразований в 1930-е в первую очередь на примере «Бригады Волкова» в Узбекистане, а также влияние мексиканского мурализма на художников-«шестидесятников» в Казахстане и Таджикистане во второй половине ХХ века
Серия лекций "Искусство Центральной Азии в глобальном контексте" Георгия Мамедова
#ru#lecture#history
Серия лекций предлагает экскурс в историю центральноазиатского искусства ХХ и ХХI веков сквозь призму неожиданных пересечений между художественными контекстами, которые на первый взгляд никак между собой не связаны. Что общего между ранним советским искусством Кыргызстана и левым искусством того же периода в США? Как связаны мексиканский мурализм и центральноазиатская живопись 20 века? Что из себя представляло современное искусство 1990-х и начала 2000-х? Все эти, и многие другие вопросы будут подробно рассмотрены в курсе из девяти лекций, который будет интересен как аудитории, которая только знакомится с искусством региона, так и специалистам – художникам и искусствоведам, - которые бы хотели расширить свои знания и представления о современном искусстве Центральной Азии.
Лекция 1. Провинциальный взгляд на Европейское искусство от Ренессанса до Авангарда
История искусства, как и любая другая история, - в первую очередь, рассказ, сторителлинг. Как и в любом рассказе, у истории искусства есть свои главные и второстепенные сюжетные линии и персонажи. Центральноазиатское искусство – как раз одно из таких второстепенных ответвлений основного сюжета мировой истории искусства. Но только в том рассказе, к которому мы все привыкли, и, если честно, который нам всем наскучил. Данный курс – это своего рода спин-офф привычной истории искусства, в котором второстепенные персонажи выходят на авансцену, оказываются в центре повествования, в то время как главные герои занимают роль массовки. Но насколько такой радикальный сюжетный поворот оправдан? Именно на этот вопрос отвечает первая лекция курса, в которой предлагаются методологические основания для иного, не европоцентричного рассказа об искусстве ХХ и ХХI веков, вдохновленного постколониальной теорией истории, а именно, - работой Дипеша Чакрабарти «Провициализируя Европу».
Лекция 2. Ковры – Самолеты. Традиционное искусство Центральной Азии и ранний советский авангард
Ковры – Самолеты. Традиционное искусство Центральной Азии и ранний советский авангард
Искусство Центральной Азии 1920-30-х годов часто описывается искусствоведческими формулами вроде «поиск синтеза Востока и Запада» или «встреча традиции и современности». Продолжая критическую ревизию устоявшихся нарративов об искусстве, начатую на первой лекции, мы попытаемся посмотреть на раннее советское искусство Центральной Азии не как встречу абстрактных «Востока» и «Запада», «Традиции» и «Современности», а как на результат критической и творческой работы отдельных художников и художниц, вырабатывавших самостоятельные художественные и жизненные стратегии в контексте бушующих исторических событий. В лекции будут подробно рассмотрены работы Бяшима Нурали (Туркменистан) и узбекских художников Шамсрой Хасановой и Урала Тансыкбаева.
Oliy maktabda “Loyiha boshqaruvi: asosiy daraja” maxsus malaka oshirish kursi tashkil etildi
🔎Batafsil
🇬🇧Eng
🇷🇺Ru
☎️ +998 71-239-03-10
🌐https://rgsbm.uz
#GraduateSchool#Project#Management#Lecture
Web-site | Telegram | Facebook | Instagram