TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 137 подобни публикации

Търсене: #lgce

当前筛选 #lgce清除筛选

🔥 Экскаваторы #LGCE в работе! интересное и захватывающее, на что хочется смотреть непрерывно 🚗🚗 #LGCE#Спецтехника#Строительство#Выгода#Русбизнесавто

Hashtags

☄️Оригинальные масла #LGCE: Эффективность. Надежность. Качество☄️ ❗️Линейка оригинальных масел #LGCE создана в партнерстве с компанией Лукойл❗️ 🔴Масла #LGCE: ✔️Разработаны по техническому заданию инженеров #LGCE ✔️Адаптированы к климатическим особенностям России ✔️Одобрены заводом #LGCE в России ➡️Смотрите видео ➡️https://rutube.ru/video/d5c1ff06dccf03c4c411d0e731bf46e2/?r=wd

Hashtags

☄️Автогрейдер LGCE G9220F AWD в наличии! #lgce#русбизнесавто ❗️Автогрейдер #LGCE G9220F AW❗️ ➕Полный привод ➕Кабина ROPS&FOPS ➕Круиз-контроль ➕Аксиально-поршневой насос ➕Гидрораспределитель Husco ➕РВД Continental ➕Плавающее положение отвала ➡️ТЕХНИКА В НАЛИЧИИ ➡️ АвтогрейдерLGCEG9220F 🇷🇺 Мы вMAX💙 Мы вВК

⚡Читаем свежий номер «Русский Север» ↗️В пятом выпуске вы узнаете о планах и перспективах компании #Русбизнесавто по увеличению доли продаж техники для лесной отрасли, новинках бренда #LGCE, развитии дилерской сети и новых контрактах. 🤝Дал большое интервью региональному изданию федеральный руководитель в Северо-Западном округе Дмитрий Берёзкин. Погрузиться в чтение можно по ссылке читать👌

☄️Автогрейдер LGCE G9220F AWD в действии! #lgce#русбизнесавто ❗️На нашем канале вы увидите в действии автогрейдер #LGCE G9220F AW❗️ ➕Полный привод ➕Кабина ROPS&FOPS ➕Круиз-контроль ➕Аксиально-поршневой насос ➕Гидрораспределитель Husco ➕РВД Continental ➕Плавающее положение отвала ➡️Смотрите видео ➡️https://rutube.ru/video/6745ed63c8ce46d852fb0450a5357c7b/?r=wd

💥Экскаватор гусеничный #LGCE E6350H — мощность, надежность, и выгодная цена! 💥ВЫГОДА до 2 000 000 р. до 31.07.25 ‼️ОДИН КЛИК И ВЫГОДА ВАША LGCE E6350H‼️ ✔️Рабочие характеристики #LGCE E6350H: ➕Эксплуатационная масса, кг. – 35200. ➕Объем ковша, м³ - 2. ➕Максимальная сила копания (ковш/рукоять), кН - 238 / 219. ➕Длина рукояти 2600 мм. ➕Длина стрелы 6200 мм. ➕Двигатель FAW BFM8-29T2, топливная система: насос-форсунки (PLD-секции), без EGR. ➕Номинальная мощность, л.с./кВт - 215/292 при 1350 об. в мин. ➕Максимальный крутящий момент 1255 Нм. ➕Максимальный радиус копания 10360 мм. ➕Максимальная глубина копания 6680 мм. ➕Максимальная высота выгрузки 6840 мм. ➕Максимальный поток гидравлики 2×290+25,5 л/мин ➕Основной насос двухсекционный аксиально-поршневой Hengli V90N180. ➕Гидрораспределитель Hengli HVME700B. ➕Позитивная система управления гидравликой с электронными джойстиками. ➕8 дюймовый LCD дисплей с интегрированными функциями радио (USB, Bluetooth). ➕Камера заднего вида. ➕Заправочный насос. #Русбизнесавто является эксклюзивным дистрибьютором техники #LGCE

💥 Долгожданный ФОТООТЧЕТ с конкурса #TopDriver#LGCE#Русбизнесавто в г. Симферополь 💥 🔥 9 апреля состоялось уникальное мероприятие от компании #Русбизнесавто — Top Driver #LGCE. ⚡️В рамках этого уникального конкурса операторы экскаваторов соревновались за звание лучшего в своей профессии. Победителя ждала поездка на завод #LGCE в Китае⚡️ 📣 Будет еще много конкурсов и мероприятий следите за новостями в официальных соцсетях #Русбизнесавто ⚡️Кликайте и получайте фотографии 🇷🇺 Мы вMAX💙 Мы вВК

💥 Долгожданный ФОТООТЧЕТ с конкурса #TopDriver#LGCE#Русбизнесавто в г. Красноярск 💥 🔥 25 сентября состоялось уникальное мероприятие от компании #Русбизнесавто — Top Driver #LGCE. ⚡️В рамках этого уникального конкурса операторы экскаваторов соревновались за звание лучшего в своей профессии. Победителя ждала поездка на завод #LGCE в Китае⚡️ 📣 Будет еще много конкурсов и мероприятий следите за новостями в официальных соцсетях #Русбизнесавто ⚡️Кликайте и получайте фотографии

123•••101112
ПредишнаСтр. 1 от 12Следваща