TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #lithium

当前筛选 #lithium清除筛选
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #388 · 13.09.2023 г., 16:48

Литиевая лихорадка в Неваде Геологи искали-искали и обнаружили в Неваде крупнейшее месторождение лития в древнем супервулкане Макдермитт. По подсчетам 20-40 млн. тонн (по верхней планке ~1.4 триллиона долларов💸). Если прогнозы подтвердятся, то это больше чем в солончаках в Боливии чуть ли не в 2 раза. Добычу планируют начать в 2026 году. Как же это все произошло? (ведь немало времени прошло🤐).Если кратко, то около 16 миллионов лет назад произошел вулканический взрыв 🌋 и образовавшаяся кальдера наполнилась щелочной магмой, богатой натрием, калием и литием. В результате взрыва также образовалось озеро, которое сохранялось на протяжении сотен тысяч лет и с отложением лития в глинистые почвы. В результате еще одного вулканического события дно высохло с образованием расолов лития и калия, и последующим захоронением. На второй картинке образец литиесодержащей горной породы, образовавшейся в результате этих событий. Для большинства камень как камень, ничто не говорит о том, что буквально из него сделаны батарейки в машинах или карманных фонариках. Есть конечно нюанс, месторождение находится на землях коренных народов и они протестуют против развертывания добычи, называя это "зеленый колониализм". Так как заварушка намечается серьезная и добыча лития все еще далека от экологически чистой, то, например, фермеры тоже не испытывают энтузиазма, как собственно и экологи. #mining#news#lithium#climate

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #37 · 12.08.2025 г., 18:36

🌍 The largest salt flat on Earth, Salar de Uyuni in Bolivia, holds vast lithium reserves beneath its surface. Lithium is vital for making batteries that power smartphones and electric cars. ✨ #lithium⚡#saltflat⚡#Bolivia⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍

Reuters: World

@reutersworldchannel · Post #149287 · 13.10.2021 г., 00:17

Energy from bogs: using peat to make batteries Scientists at Estonia's Tartu University say they have found a way to use peat in sodium-ion batteries, which reduces the overall cost, although the technology is still in its infancy. #News#Reuters#SodiumIonBatteries#Estonia#Peat#Lithium#ElectricVehicles Subscribe: http://smarturl.it/reuterssubscribe Reuters brings you the latest business, finance and breaking news video from around the globe. Our reputation for accuracy and impartiality is unparalleled. Get the latest news on: http://reuters.com/ Follow Reuters on Facebook: https://www.facebook.com/Reuters Follow Reuters on Twitter: https://twitter.com/Reuters Follow Reuters on Instagram: https://www.instagram.com/reuters/?hl=en ➖@reutersworldchannel➖

Опубликована новая работа 🟠 2023 🟠 V. 10 🟠 Issue 4 🟠 Art. 202310409 🟠 Article 🟠 📜 Features of forming a low-temperature cubic Li7La3Zr2O12 film by tape casting 👩‍🎓👨‍🎓 E. Lyalin (http://orcid.org/0000-0002-0539-506X), L. Pershina (http://orcid.org/0000-0003-1759-5234), E. Il’ina, K. Druzhinin (http://orcid.org/0000-0002-8947-8208), S. Belyakov (https://orcid.org/0000-0001-9237-8307) 🏛 Institute of High Temperature Electrochemistry, UB RAS, https://ihte.ru 🏛 Ural Federal University, https://urfu.ru/en 📚#Li7La3Zr2O12#LIB#lithium#conductivity#films#tapecasting#allSSB 🔗https://doi.org/10.15826/chimtech.2023.10.4.09 https://www.chimicatechnoacta.ru/index.php/chimtech/article/view/7161

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4132 · 12.02.2025 г., 13:00

Investments Surge in Tech Startups Recent funding rounds highlight growing investments in innovative technology firms: - Nirmata: $9.60M for security and compliance solutions. - Gaudi Clinical: $8.92M, advancing medical technology. - Watney Robotics: $8M, focusing on autonomous infrastructure. - ACT-ion Battery Technologies: $7.50M for revolutionary battery materials. - Fragmetric: $7M, enhancing staking protocols. - Lithium Africa: $6M, exploring cost-effective mining options. - TOKYO GameFi: $6.95M, redefining Web3 experiences. - Lens: $5.53M, improving management solutions. - ReCarber: $5.50M, developing carbon removal projects. Additionally, Sam Altman emphasizes the rapid advancement of AI capabilities, suggesting a tenfold increase in power annually, leading to significant impacts on employment and wealth distribution. Read more #Funding#Tech#Startups#AI#Crypto#Robotics#BatteryTech#Web3#CarbonRemoval#Healthcare#Lithium#Kubernetes#SaaS#Tokenomics#Innovation#AGI#VC

🏆Мексиканский стартап LAIN TECH стал победителем South Summit 2025 в Мадриде На крупнейшем международном стартап-форуме South Summit 2025, который прошёл в Мадриде, главным победителем конкурса среди более 4 500 заявок со всего мира стал мексиканский проект LAIN TECH — разработчик «зелёной» технологии извлечения лития. В форуме приняли участие 400 спикеров, 140 инвесторов (68 % международных) и стартапы-единороги. Тема 2025 года — In Motion: устойчивое развитие, ИИ и климатические технологии. Мероприятие открыл король Фелипе VI, призвав использовать ИИ ответственно. Что делает LAIN TECH👇 Компания предлагает экологичную альтернативу традиционной добыче лития — ресурса, ключевого для производства аккумуляторов и электромобилей. Стартап использует безвредные для окружающей среды методы, а их решение предполагает создание замкнутого цикла с возможностью повторного использования материалов. Это особенно важно в контексте растущего мирового спроса на литий и обеспокоенности последствиями его добычи для экосистем. Победа LAIN TECH — это не только признание инновационного потенциала Латинской Америки, но и важный сигнал: устойчивые и технологичные подходы к использованию природных ресурсов становятся ключевыми на глобальной арене. Команда получила признание за устойчивость, технологическую зрелость и масштабируемость решения, опередив сотни финалистов из разных отраслей. #SouthSummit2025#Mexico#Startup#GreenTech#Lithium#LAINTECH#Инновации#Экология#Климат#Технологии#УстойчивоеРазвитие 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!

Свежая работа регулярного выпуска👇 🟢 2022 🟢 V. 9 🟢 Issue 4 🟢 No. 20229424 🟢 Article 📜 Electroreduction of silicon from the NaI–KI–K2SiF6 melt for lithium-ion power sources 👩‍🎓👨‍🎓 R.K. Abdurakhimova, M.V. Laptev (https://orcid.org/0000-0003-3338-0057), N.M. Leonova (https://orcid.org/0000-0003-1016-8977), A.M. Leonova (https://orcid.org/0000-0001-5900-7045), A.S. Schmygalev (https://orcid.org/0000-0001-9783-309X), A.V. Suzdaltsev (https://orcid.org/0000-0003-3004-7611) 🏛 Ural Federal University, https://urfu.ru/en 🏛 Institute of High-Temperature Electrochemistry, http://www.ihte.uran.ru 📚#silicon#nanofibers#electroreduction#melt#lithium#cycling#NaI#KI#K2SiF6 🔗https://doi.org/10.15826/chimtech.2022.9.4.24 https://journals.urfu.ru/index.php/chimtech/article/view/6294