TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #litigationstrategy

当前筛选 #litigationstrategy清除筛选
English Law Report

@enlawreport · Post #1941 · 26.02.2026 г., 07:41

Лондонский коммерческий суд снова напомнил рынку простую вещь: банкротство истца не защищает от процессуальных рисков. В деле Undritz v D’Amico Tankers суд обязал предоставить обеспечение судебных расходов, несмотря на то что требования предъявлены через немецкого insolvency administrator в интересах компаний-банкротов Фабула внешне типичная для shipping-сектора: около 1 млн долларов по четырём чартер-партиям, защита строится на давности и договорном сет-оффе. Но фокус решения — не в морском праве, а в процессуальной тактике. Ответчик заявил security for costs на стадии до рассмотрения reverse summary judgment. И выиграл. Ключевой момент. Формально истец — физическое лицо, администратор. Но суд смотрит глубже: по английской логике иск о долге предъявлялся бы от имени компаний. Следовательно, именно компании считаются «claimant» для целей CPR 25. Это критично. Попытка позже изменить позицию и уйти от этой конструкции была отвергнута. Аргумент «иск будет задушен» не сработал. Суд чётко разделил: то, что администратор лично не может платить, не равно доказательству того, что сами компании не способны привлечь средства. Доказательств невозможности финансирования не представлено. Значит, stifling не доказан. По сумме суд применил прагматичный подход. Из заявленных примерно £237k были исключены математические ошибки, расходы на возможные, но ещё не поданные защиты, а также затраты на само ходатайство. Далее — стандартный дисконт на потенциальное сокращение при detailed assessment. В итоге обеспечение определено в £90k Это баланс: защита ответчика от безвозвратных расходов без чрезмерного давления на истца. Практические выводы для рынка: 1. Insolvency не создаёт иммунитета от security for costs. 2. Довод о stifling требует финансовой конкретики, а не ссылок на процедуру банкротства. 3. Суд не будет глубоко анализировать merits на стадии обеспечения. 4. Преакционные расходы могут учитываться при расчёте. 5. Процессуальная стратегия в Лондоне — это финансовая стратегия. И ещё один штрих. Суд отдельно указал на почти полное отсутствие расходов на переговоры и напомнил об активной роли ADR после Churchill v Merthyr Tydfil. Коммерческий суд ожидает реальных попыток урегулирования. Лондон остаётся предсказуемым. Но он не прощает процессуальной небрежности. #EnglishLawReport#CommercialCourt#SecurityForCosts#ShippingLaw#Insolvency#LitigationStrategy

English Law Report

@enlawreport · Post #1835 · 20.12.2025 г., 07:36

За декабрь 2025 года я внимательно разобрал 17 решений Commercial Court в High Court of England and Wales. Один месяц, разные судьи, разные типы споров — от summary judgment и jurisdiction до contempt, arbitration challenges и тяжёлых коммерческих процессов. И при всём этом разнообразии обнаружилась одна неприятно точная закономерность: суд сегодня почти не интересуется тем, насколько красив или интеллектуально изящен ваш аргумент. Его интересует другое — когда, как и после чего вы его принесли. Commercial Court больше не ведёт спор по существу, если процессуально вы уже опоздали. Ключевой вопрос суда звучит не «кто прав?» и даже не «что справедливо?», а предельно прагматично: допустимо ли то, что вы делаете, на этой стадии процесса, в этом формате и с учётом всего, что уже произошло. Если ответ отрицательный, дальнейший анализ просто не начинается. Не потому что аргумент слаб, а потому что он юридически не существует. Самый важный сдвиг последних лет — стадия процесса стала важнее содержания аргумента. Можно быть правым по существу и проиграть без шансов только потому, что вы сказали это слишком поздно или не тем способом. Суд всё чаще пишет: даже если вы правы, сейчас это недопустимо. И на этом ставит точку, без эмоций и без сожалений. Процессуальный выбор стал дорогим. Если вы не заявили факт вовремя, не пошли с amendment, сознательно выбрали тактику «посмотрим, как пойдёт», суд не будет вас спасать. Он исходит из того, что вы приняли риск. А риск — это не абстрактное понятие, а ваша личная ответственность как стороны профессионального спора. Очевидность без зафиксированного finding’а для суда равна нулю. Новый эксперт, новый отчёт, новая формулировка не оживляют вопрос, который уже был решён или который вы сами решили не поднимать вовремя. Многие по привычке хватаются за прецеденты, как за спасательный круг. Но практика декабря 2025 года показывает: authority больше не компенсирует плохой тайминг. Даже Supreme Court не поможет, если вы нарушили процессуальную дисциплину. В иерархии суда сегодня выше стоят CPR, процессуальная история дела и ранее вынесенные orders, а не красота правовой конструкции. Что же суд реально защищает? Не стороны и не их эмоции. Он защищает финальность решений, предсказуемость процесса, авторитет собственных приказов и дисциплину игры. Commercial Court всё меньше выглядит как арбитр конфликта и всё больше — как архитектор системы. Он не исправляет стратегии, не даёт вторых попыток и не переписывает процессуальную историю задним числом. Практический вывод предельно прост и довольно неприятен. Сегодня выигрывает не тот, у кого самый умный аргумент, а тот, кто думает стадиями, фиксирует факты сразу, не оставляет важное «на потом» и понимает, что хороший аргумент, сказанный слишком поздно, для суда не существует. Это не жёсткость и не цинизм. Это современное понимание судебной функции. Если вы хотите научиться читать судебные решения не как хронику событий, а как инструкцию по выживанию в Commercial Court, напишите мне в личные сообщения. Я покажу, как под это мышление реально выстраивать стратегию дела, а не просто реагировать на решения постфактум. #CommercialCourt#EnglishLaw#LitigationStrategy#JudicialReasoning#LegalPractice#Arbitration#UKLaw#LegalStrategy

English Law Report

@enlawreport · Post #1947 · 27.02.2026 г., 08:05

Проблема «фейковых» ссылок из плоскости курьёзов окончательно перешла в институциональную повестку. Civil Justice Council создал рабочую группу по использованию AI при подготовке судебных документов и прямо допустил возможность корректировки процессуальных правил. Повод понятен. В судах Англии и Уэльса уже всплывали случаи, когда в документах появлялись «галлюцинированные» прецеденты. То есть ссылки на дела, которых просто не существует. И ключевой тезис, который прозвучал из уст Lord Justice Birss, предельно жёсткий: проблема не в технологии, а в юристах, которые не проверяют то, что подают от своего имени. Персональная ответственность никуда не делась. Если документ подписан вами, он ваш. Независимо от того, писал ли его стажёр, AI или вы сами в три часа ночи. Интересно, что судьи уже получили доступ к large language model инструментам на своих рабочих компьютерах. Более того, обновлены гайдлайны для судебной власти: в них прямо объясняются понятия вроде «hallucination» и «AI agent», а также даются советы, как распознать тексты, сгенерированные машиной. Это важный сигнал. Судебная система не собирается отставать, но хочет контролировать процесс. В ходе дискуссии на London International Disputes Week прозвучала ещё одна показательная мысль. AI может быть полезен, например, для суммаризации документов. Но только при одном условии: вы сами прочитали исходный текст. Использовать AI для краткого изложения документа, который вы даже не открывали, Birss назвал безумием. И в этом, по сути, вся философия будущего регулирования. Рабочая группа должна в ближайшее время опубликовать terms of reference. Уже сейчас предполагается, что могут потребоваться «некоторые корректировки» правил, в том числе в части practice direction по свидетельским показаниям. Это логично: если AI вмешивается в формирование фактического нарратива, вопрос уже не только в удобстве, а в достоверности доказательства. Практический вывод для практикующих юристов очевиден. Эра, когда можно было относиться к AI как к безобидному черновику, закончилась. В английском процессе ключевой фильтр остаётся прежним: готов ли ты поставить своё имя под этим текстом и защитить каждую ссылку в нём перед судом. Если нет, проблема не в алгоритме. Системно это начало большого сдвига. Судебная власть берёт на себя лидерство в формировании стандартов обращения с AI. И, скорее всего, нас ждёт не запрет, а тонкая настройка правил с усилением персональной ответственности и процессуальной прозрачности. #EnglishLawReport#CivilProcedure#AIandLaw#FakeCitations#CJC#LitigationStrategy#LegalEthics