Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
Британские компании завершили 2025 год с более оптимистичным настроем в отношении перспектив экономики после того, как в прошлом месяце им удалось избежать значительных налоговых потерь.
Банк #Lloyds заявил во вторник, что его бизнес-барометр вырос на пять пунктов и теперь составляет 47 %. Он измеряет разницу между оптимистично настроенными и пессимистично настроенными компаниями.
Хотя это был самый высокий показатель с октября, он превысил уровень, наблюдавшийся непосредственно перед выступлением канцлера казначейства Рэйчел Ривз с бюджетом. Он также был на 10 пунктов выше, чем в начале года, а оптимизм в отношении экономики в целом достиг четырёхмесячного максимума.
Эти цифры подтверждают данные Института управления поставками свидетельствующие о том, что деловая уверенность восстановилась после того, как Ривз обнародовала свои финансовые планы. В своём бюджете на 26 ноября она объявила о повышении налогов на 26 миллиардов фунтов стерлингов (34,9 миллиарда долларов США), но компании избежали повторения ситуации, сложившейся после её первого бюджета, когда они сильно пострадали от повышения налогов на заработную плату. Вместо этого больше всего пострадают домохозяйства из-за её второго бюджета, хотя большая часть этих последствий будет отложена.
Возобновление оптимизма связано с тем, что опубликованные в понедельник данные подтвердили резкое замедление темпов роста экономики во второй половине года.
Хотя в первой половине года Великобритания была одной из самых быстрорастущих экономик «Большой семёрки», в третьем квартале рост замедлился до 0,1%. Прогнозисты также предупреждают, что в последние три месяца года экономика может сократиться после того, как в сентябре и октябре были опубликованы данные о снижении объёмов производства на фоне слухов о повышении налогов.
«Рост деловой уверенности обусловлен увеличением оптимизма в экономике в целом на 11 пунктов,
— сказал Ханн-Джу Хо, старший экономист Lloyds Commercial Banking. —
Больше всего уверенность выросла в строительном секторе, где в декабре наблюдался значительный рост до самого высокого уровня в этом году».
Экономисты из частного сектора ожидают, что в следующем году рост экономики Великобритании замедлится до 1,1% по сравнению с прогнозируемыми 1,4% на 2025 год. Ривз пообещал «превзойти» прогнозы, указывающие на незначительный рост экономики в ближайшие годы.
В то время как индекс Lloyds, отражающий ожидания компаний в отношении роста собственных цен, снизился до уровня начала года, прогнозы по росту заработной платы остались неизменными. Около 18% компаний ожидают, что в течение следующих 12 месяцев заработная плата вырастет на 4% и более.
@Bloomberg4you
Деловая уверенность в Великобритании выросла в этом месяце до максимума почти за десятилетие, при этом большинство фирм планируют нанять больше сотрудников в следующем году, несмотря на повышение налогов канцлером казначейства Рэйчел Ривз, показал опрос.
Согласно бизнес-барометру #Lloyds, более 80% респондентов заявили, что резкое повышение налогов на заработную плату и минимальной заработной платы, вступившее в силу в апреле, окажет лишь ограниченное влияние на их кадровые планы. Намерение нанимать сотрудников растёт уже четвёртый месяц: 62% компаний планируют нанимать работников в течение следующих 12 месяцев.
Согласно опросу 1200 компаний, проведённому в первые две недели августа, деловой оптимизм вырос на 2 процентных пункта и составил 54, что является самым высоким показателем с ноября 2015 года. Показатель торговых перспектив также улучшился и достиг максимума за последнее десятилетие.
Более позитивный прогноз сопровождался увеличением доли компаний, намеревающихся повысить цены и обеспечить рост заработной платы, сдерживающий инфляцию. Почти каждая четвёртая компания планирует повысить заработную плату на 4%, что говорит о том, что компании перекладывают более высокие расходы на оплату труда на своих клиентов, а не на работников.
Опрос показал, что предприятия справляются с повышением налогов на заработную плату на 26 миллиардов фунтов стерлингов и почти 7-процентным повышением минимальной заработной платы, объявленным в первом бюджете Лейбористской партии. Это согласуется с данными опроса PMI от S&P Global, согласно которым рост в частном секторе был самым высоким за год.
Эти цифры станут стимулом для Ривз, чьи усилия по увеличению доходов подвергались критике за то, что они сдерживают экономический рост и приводят к инфляции. Однако они, скорее всего, усилят опасения по поводу сохраняющегося ценового давления среди представителей Банка Англии, которые обсуждают темпы будущего снижения процентных ставок.
«Продолжающаяся тенденция к росту деловой уверенности свидетельствует о том, что британские компании по-прежнему оптимистично оценивают свои торговые перспективы, в то время как доверие к экономике Великобритании в целом постепенно снижается,
— заявил Ханн-Джу Хо, старший экономист Lloyds Bank Commercial Banking. —
В этом месяце ожидания по заработной плате заметно изменились, но пока неясно, является ли это началом устойчивой тенденции или временным подъёмом».
По данным Lloyds, уровень доверия в деловых кругах вырос, несмотря на снижение экономического оптимизма. Около 35% работодателей планируют повысить заработную плату на 4% и более, что на 10 пунктов больше, чем месяц назад. Доля компаний, планирующих повысить цены в следующем году, в августе выросла до 67%, и только 2% ожидают снижения цен.
@Bloomberg4you
🚢Chaucer и Ceto запускают data-driven страхование (основанное на анализе данных ) в Lloyd’s.
Страховая компания Chaucer и морская технологическая фирма Ceto создают новый MGA (управляющего агента) в рамках рынка Lloyd’s, внедряя модель андеррайтинга на основе данных в реальном времени.
В основе — платформаWatchkeeper от Ceto, которая анализирует состояние оборудования и эксплуатационные параметры судов, заменяя традиционный подход, основанный на исторических данных и периодических инспекциях.
С операционной точки зрения, переход к "real-time underwriting" (RTU), или андеррайтинг в реальном времени — это автоматизированный процесс оценки рисков и принятия решений по выдаче страховых полисов, кредитов, займов или других финансовых продуктов мгновенно, в реальном времени (обычно за секунды или минуты), без ручного вмешательства и позволяет точнее оценивать риски, снижать убытки и дифференцировать ставки в зависимости от фактического состояния судна, а не его возраста.
Для рынка это означает структурное изменение в морском страховании, где цифровизация и данные становятся ключевыми факторами ценообразования и управления рисками.
📌Chaucer Group — основана в 1988 году, международная страховая компания, работающая на рынке Lloyd’s; принадлежит японской группе Tokio Marine Holdings.
#Insurance#Shipping#Lloyds#Data#Maritime
🚢Lloyd’s Agency Network переходит под управление Lloyd’s List Intelligence.
Страховой рынок Lloyd’s передаёт управление Lloyd’s Agency Network провайдеру морских данных Lloyd’s List Intelligence (LLI)с апреля текущего года.
Решение объединяет одну из старейших портовых информационных сетей судоходства с цифровой аналитической платформой.
LLI - возьмёт на себя администрирование глобальной сети, включая аккредитацию агентов, контроль стандартов качества и агентские соглашения.
Сеть Lloyd’s Agents ведёт историю с 1811 года и традиционно обеспечивала локальную экспертизу и отчётность по инцидентам для рынка морского страхования.
Интеграция позволит усилить верификацию событий и повысить качество данных в регионах повышенного риска, где спутниковый трекинг требует подтверждения из локальных источников. Для судоходной отрасли шаг означает дальнейшую цифровизацию страховой экосистемы и сближение трекинга судов, аналитики и портовой информации.
Бренд Lloyd’s Agents сохранится, оставаясь связанным со страховым рынком Lloyd’s, но станет частью единой интеллектуальной платформы LLI.
📌Lloyd’s — британский страховой рынок, основанный в 1688 году в Лондоне, специализируется на специализированном и морском страховании. Работает как рынок синдикатов, объединяющий частных и институциональных андеррайтеров.
#MarineInsurance#Lloyds#MaritimeData#ShippingRisk#LLI
☝️С 5 января по сегодня апдейт, который мне самому нравится: канал растёт не “ради цифр”, а потому что люди приходят за практикой.
Мы дошли до ⚡️6 000 подписчиков это +500 человек за этот период. Спасибо, что читаете, сохраняете и пересылаете. С каждым днём всё больше ощущение, что здесь собирается очень взрослая аудитория, которой нужны не “советы из интернета”, а ясность и опора.
И главное: за эти недели канал привёл 4 новых платных обращения за услугами. Причём все из категории “дорого ошибиться”.
Британские санкции: завод попал под ограничения, нужна была чёткая юридическая позиция и понимание, что делать дальше.
Lloyd’s + заключение по апелляции в Казахстане при английской юрисдикции: классика, когда контрагент пытается сыграть на территории, где ему удобнее.
Demurrage / Турция: фрахтователь не платит, пошли в претензионку и начали давить грамотно, документально.
Финансовая дисциплина внутри компании: “за что мы можем платить, а за что нет”, включая закупки и правила, которые реально защищают бизнес.
Если у вас сейчас похожая ситуация и нужно быстро собрать стратегию, позицию, письма, риски и план действий без хаоса и эмоций, пишите в личку.
Я скажу прямо: берусь или не берусь. Если берусь, вы получите понятный результат, который можно использовать в реальной жизни, а не только положить в папку.
#EnglishLawReport#EnglishLaw
#CrossBorderDisputes#Arbitration#UKSanctions#LegalRisk#InsuranceLaw#Lloyds#Reinsurance#MaritimeLaw#Demurrage#ContractLaw#JurisdictionClause
#LegalOpinion#LegalAudit