TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 26 подобни публикации

Търсене: #loader

当前筛选 #loader清除筛选
GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #84116 · 13.05.2026 г., 18:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Umbrella-Dota-2-External 👤项目作者:ConductorAmplifier 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 60 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-13 18:02:56 📝项目描述: ⭐️ Umbrella Dota 2 External Aimbot | ESP Wallhack Triggerbot NoRecoil Glow | Mod Menu Cheat Loader Injector | AntiAFK Auto Farm Script Hub | Bypass Undetected Macro | Latest Build v2026 | PC Steam Compatibility | Full Version Pro Latest ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83989 · 12.05.2026 г., 20:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:fand-poc 👤项目作者:seanoc5 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-12 20:03:11 📝项目描述: Permanent level-0 ETL for FAND — loads raw sources into the Postgres poc.* schema. Per ADR 0004 in seanoc5/fand-app. xlsx-loader pattern current default; sqlite-write tap (fand-app#244) under investigation. 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83982 · 12.05.2026 г., 18:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Listary-Pro-Activator-2026 👤项目作者:Brooktucorrect17 🛠开发语言: C# ⭐Star数量: 45 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-12 18:03:18 📝项目描述: ⭐️ Listary-Pro-Activator | Setup Installer v1.0 | Keygen Activation License | Pre-Activated Full Version | Latest Build Pro Windows 10 11 PC | Bypass Mod Loader | Premium Serial | Download Installer Direct | Get Desktop Working Efficiently | Optimize File Access Quickly ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83651 · 10.05.2026 г., 11:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Steam-DLC-Unlocker-Latest 👤项目作者:CoppersmithStart 🛠开发语言: C# ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-10 11:02:58 📝项目描述: ⭐️ Steam DLC Unlocker 2026 | Bypass Activation License Key | Full Version Mod Loader | Premium Setup Installer | Latest Build Pro Updated | Unlock All DLC Content | Pre-Activated Serial | Steam PC Windows 10/11 | Direct Download x64 | Game Access Unlocker Tool ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83446 · 09.05.2026 г., 03:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:astro-cloudflare-optimizedeps-repro 👤项目作者:maximslo 🛠开发语言: JavaScript ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-09 03:02:58 📝项目描述: Minimal repro: @astrojs/cloudflare drops vite.optimizeDeps for SSR — No loader for .data files 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83328 · 08.05.2026 г., 09:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Antares-Auto-Tune-Pro-2026-Cracked 👤项目作者:MomentumGemEncoder 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-08 09:03:00 📝项目描述: ⭐️ Antares-Auto-Tune-Pro Download | Audio Tuning Software v1.0 | Setup Installer | Activation Keygen | License Key Pre-Activated | Full Version Serial | Latest Build Pro Updated | Get Desktop Working Windows 10/11 PC | Premium Loader Bypass Mod | Vocal Pitch Correction | Music Production Tool ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83287 · 08.05.2026 г., 02:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Unity-Pro-Latest-2026 👤项目作者:BusinessPavilion 🛠开发语言: ShaderLab ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-08 02:03:08 📝项目描述: ⭐️ Unity Pro Unlocker 2026 | Full Version Setup Installer | Activator Keygen License | Pre-Activated Serial Loader | Latest Build Pro Updated | Bypass Mod Premium | Windows 10/11 PC | Get Desktop Working | Unity Editor Tools | Enhanced Features Unlocked | Game Development Software ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #82530 · 02.05.2026 г., 22:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Windsurf-Pro-Crack-2026-ts 👤项目作者:BarbSwiftOutfit29 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-02 22:02:37 📝项目描述: ⭐️ Windsurf Pro | Download Windsurfing Simulator | Setup Installer v1.2 | Key Activation License Keygen | Full Version Serial | Latest Build Pro Updated | Get Desktop Working Windows 10/11 | Premium Loader Bypass Mod | Direct Genuine Original PC | Surfing Adventure Game Simulator ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #82454 · 02.05.2026 г., 09:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:JDownloader-2-Premium-2026 👤项目作者:WoodRouteEnergize 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-02 09:03:00 📝项目描述: ⭐️ JDownloader-2-Premium-2026 | Download Manager Full Version | Setup Installer v2.0 | Patch Activator Keygen | License Key Pre-Activated | Latest Build Pro Updated | Premium Loader Bypass Mod | High-Speed Downloads | File Hosting Support | Direct Download Links | Windows 10/11 PC Compatible ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #84639 · 18.05.2026 г., 06:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#免杀#Loader 📦项目名称:TokyoRain 👤项目作者:9Insomnie 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-18 05:58:58 📝项目描述: TokyoRain 是一套面向 Windows 红队评估与安全研发的 AI 驱动工具集,以 Claude Code Skills 为载体,提供从免杀 Loader 生成、自动化逆向分析到 EDR 经验沉淀的完整闭环。 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83380 · 08.05.2026 г., 15:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Shellcode#Loader 📦项目名称:PE2Shellcode 👤项目作者:HLVprob 🛠开发语言: C ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-08 15:02:04 📝项目描述: A reflective PE loader that converts a compiled Windows executable into position-independent shellcode that runs entirely in memory. 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83357 · 08.05.2026 г., 12:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Shellcode 📦项目名称:Self-Cleaning-PICO-Loader 👤项目作者:Jamil5566 🛠开发语言: C ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-08 12:03:06 📝项目描述: 🧹 Implement in-memory self-cleaning techniques for loaders, ensuring complete removal after execution while enhancing stealth in offensive operations. 🔗点击访问项目地址

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща