TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 11 подобни публикации

Търсене: #mfg

当前筛选 #mfg清除筛选
Щукина про ТЦ

@girlinmall · Post #921 · 14.05.2023 г., 18:21

#неугомонная#нашфэшн#zarina#MFG В новой концепции магазинов Zarina мне практически всё нравится и Любовь Аксенова в качестве амбассадора бренда тоже. ❤️ Но вот почему из витринного лайтбокса с фото Любови торчит жуткий чёрный провод — загадка. Видимо, чтобы добавить энергии слегка уставшей диве ⚡️ Можно же доступными средствами скрыть «изнанку» бизнеса и прочий колхоз? ТЦ в Москве, на А начинается.

Щукина про ТЦ

@girlinmall · Post #1524 · 06.07.2024 г., 15:26

😍#чтонашла#мненежалко#полный_fashion#MFG Я как всегда работаю в выходной… закусилась с дружественным арт-директором (у которого черный пояс по шрифтам) на тему брендинга в массовой моде (то, что за границей вполне себе официально именуют mall fashion) и для наглядного обсуждения отправилась искать материалы по идеологии брендОв портфеля MFG (Zarina, Befree, LR, Sela, Idol). Задача оказалась не слишком-то сложной. В открытом доступе нашелся и очень достойный Отчет по устойчивому развитию за 2022 и Годовой отчет компании за 2023. Документ особенно пригодится в работе маркетологам ТЦ. Посмотрите на актуальные логотипы магазинов компании и проверьте, что размещено у вас на сайтах ТЦ (у многих древность и старина, но пальцем показывать не буду - сами найдете) Upd: Там в версткеГодового отчета, где компания хвалится наградами, увиделакак забавно именуют премию вселенского масштаба с трудно произносимым названием Greeeeaaaattt (сама путаюсь в буквах, но их величавое четноеколичество, всё по феншую) - просто SCRUSSIA. Вот так мы её и будем называть - «премия скраша», тыдыщ Файлики ниже 👇

Щукина про ТЦ

@girlinmall · Post #922 · 14.05.2023 г., 18:35

#нашфэшн#MFG#BeFree#примерочные#неугомонная Я вот с нетерпением жду сессии про отечественный fashion-ретейл на MallPic в Сочи, которую будет модерировать Игорь Борисыч уважаемый. Особенно интересует вопрос а начали ли российские компании, в связи с открытием Daher brands на месте экс-магазинов Inditex, более тщательно поддерживать порядок в своих торговых точках? Зашла сегодня в свежайший BeFree в Авиапарке. Дизайн, концепт, мерч — очень круто, молодцы! Но почему в примерочных пыль клубами? К слову, в 21:00 из 24 примерочных в BF свободна была только одна. Это успешный успех. Ок, допустим, весь легкий бардак в рознице — от покупателей. Согласна: лучше так, чем пустота как в Vilet. 🎥 Репортаж из нового BeFree будет чуть позже. Спойлер: мне очень понравилось, хотя дизайн из серии «найди пять отличий с флагманом GJ на Тверской» И, да, я придираюсь, но это всё из лучших побуждений ❤️ you know

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4251 · 29.09.2024 г., 21:55

#Elezioni#Austria Risultati preliminari: Affluenza: 74,% #FPÖ|PfE: 29,21% (56 seggi) #ÖVP|EPP: 26,48% (52) #SPÖ|S&D: 21,05% (41) #Neos|RE: 8,96% (18) #Grüne|G/EFA: 8,03% (16) #KPÖ|LEFT: 2,35% #BIER|Satirici populisti liberali: 1,99% #LMP|Verdi no-vax: 0,57% #KEINE/#Wandel|LEFT: 0,56% #MFG|No-vax: 0,4% #GAZA|Palestinesimo: 0,4% #BGE|Destra: 0% @OsservatorioEsteri