TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #mixtape

当前筛选 #mixtape清除筛选

@combonationx Mixtapes Combonation 5 mixtape (Regional round for Red Bull BC One Russian cypher) (2013) 5й Комбо. Брейк эдишн. Это год, когда в Казани провели первый региональный отбор Ред Бул на Российский сайфер. Микс на 99% состоит из моих ремиксов и оригинального продакшна. В то время так почти никто не делал, поэтому материал был оригинальный, а микс востребованный. Именно с него началась непрерывная серия моих поездок, затянувшаяся на 10+ лет. Если не ошибаюсь, это вообще первый микстейп фестиваля Комбонейшн как таковой. Combonation 6 mixtape (2014) 6й Комбо. Брейк эдишн. Микс записан на 90% из собственного материала и эдитов. Combonation 7 mixtape (POWERMOVE EDITION) (2015) 7й Комбо, Пауэрмув эдишн. Если кто не знает, 10 лет назад на пауэрмув баттлах во всем мире играло 3 вещи: дискография Prodigy, Rage Against The Machine, и заезженный BOTY cтаф 00х 😄 Электро и современные брейксы никто не играл, и мне хотелось на это повлиять. Я покопался в записях и собрал очень нестандартный по тем временам микстейп для пауэрмува. Материал был воспринят круто! Наверняка я не был самым первым, кто начал играть такую музыку в брейкинг мире, но был одним из первых точно. Примерно с того времени музыка на пауэрмув баттлах начала меняться в сторону более свежей. Вероятно я тоже внес в это какой-то вклад. Combonation 8 mixtape (STYLE NOVATORS & POWERMOVE EDITION) (2016) 8й Комбо. Стайл Новаторс и Пауэрмув эдишн. На 8м Комбо получил предложение поиграть номинацию Style Novators (существует только на Комбо и проводится с 2014 года). Саша Can (отец Комбонейшна) скинул мне трек и сказал - “вот нужно что-то в таком духе”. Первая часть микса была собрана с ориентиром на этот трек, а вторая - в духе микса прошлого года. COMBOnation 9 (BREAKING EDITION) (2017) 9й Комбо, Брейкинг эдишн. В этот год записал более классический микс, отражающий мои вкусы в традиционной брейкинг музыке - фанк, брейкбит, и брейксы из самых разных жанров. Combonation X 10й Комбо, Брейкинг эдишн. Как и в прошлом году, этот микс - чисто про брейкинг и отражение моего вкуса в традиционной музыке. Combonation X1 mixtape (STYLE NOVATORS EDITION) 11й Комбо, Стайл Новатор эдишн. Один из наиболее удачных миксов, за него я до сих пор получаю респект. Первый трек у меня спросило наверное человек 50. Мне самому микс нравится до сих пор - красиво, сбалансированно, без ненужного хайпа. COMBOnation X2 mixtape 12й Комбо, Стайл Новатор эдишн. Классный по материалу микс, иногда переслушиваю. COMBOnation X3 mixtape 13й Комбо, Стайл Новатор эдишн. Опять же, один из любимых миксов с Комбо. Нравится и по материалу и по тому, как совместил разные жанры в одном микстейпе. COMBOnation X4 mixtape (Hip-Hop) 14й Комбо, Хип-Хоп эдишн. Несколько лет подряд на Комбо проводились топрок и хип-хоп батлы. Хип-хоп как номинация к сожалению не прижилась (не знаю, почему), но микс как воспоминание остался. Это первый мой хип-хоп микс кстати, несмотря на то что я играю на хх баттлах с 2011го года. Второй микс вышел в июле этого года. COMBOnation X5 Mixtape 15й Комбо, пауэрмув эдишн. Микс на мой взгляд не получил достаточно внимания, хотя очень неплох. Возможно по меркам сегодняшнего дня для мувщиков это слишком лайтовый музон 😄 COMBOnation x6 Mixtape 16й Комбо, Стайл Новатор эдишн. Еще на 12м или 13м Комбонейшне я почувствовал, что всё уже сказал в рамках данной номинации и не хотел играть в следующие годы. Однако Кен почти каждый год настаивает, чтобы ее играл я, а фидбэк от этих миксов прилетает ежегодно и тянется шлейфом сквозь года, поэтому на 16м Комбо я снова был за вертушками на этой номинации. В моменте микс не очень нравился самому, но спустя год переслушиваю и понимаю - все круто, все на своих местах #mixtape

Hashtags

Tibicen

@world_music_geek · Post #492 · 30.11.2023 г., 13:05

(EE)Radio — Mix by Bongo Joes (2023) #mixtape#Colombia#Spain#Switzerland#Madagascar#Algeria Основатель швейцарского лейбла и музыкального магазина Bongo Joe, Сирил Йетериан записал для EastEast духоподъемный микс. Bongo Joes славится умением отыскать и открыть для слушателя неочевидные музыкальные шедевры прошлого и настоящего: ритмы цапики из Мадагаскара, синтвейв и пост-панк из постфранкистской Испании, традиционные турецкие мелодии, переосмысленные новыми поколениями музыкантов, алжирский раи(raï), колумбийский авангард и композиции пионеров швейцарской экспериментальной электроники. Soundcloud

Tibicen

@world_music_geek · Post #604 · 28.04.2024 г., 16:41

Eugenie Galochkin —Merrie Melodias #1: That’s All Folks! #mixtape#Korea#Armenia#Georgia#Azerbaijan#Tajikistan#Uzbekistan#Afghanistan#Myanmar#Laos Диджей из Узбекистана и руководитель экспериментального лейбла ТОПОТ Евгений Галочкин собирает редкие записи советского лейбла «Мелодия». «Мелодия» выпускала музыку со всего мира: от малоизвестной прибалтийской электроники до сибирского фри-джаза; от синти-попа из Таджикистана до академического авангарда из Украины. 23 апреля на волнах лондонского радио Resonance Extra стартовало регулярное ежемесячное шоу Евгения Merrie Melodias, в котором он будет ставить разные диковинки, выходившие на «Мелодии» за все 60 лет её существования. В первом выпуске можно услышать корейский фанк, азербайджанский джаз, узбекский фолк и традиционную танцевальную музыку Лаоса и Бирмы. Трек-лист: 1. Государственный Национальный Ансамбль Бирмы — Инструментальное Вступление (Бирма, 1980) 2. Ансамбль Танца И Музыки Лаоса — Кхао Норк (Лаос, 1978) 3. Рашид Бейбутов и Инструментальный Ансамбль под управлением Рафика Бабаева — Лейла (Азербайджан, 1979) 4. Ингури — Колесо Судьбы (Грузия, 1982) 5. Ниjамəддин Мусаjев и Ре'ja — Шур Тэснифи (Азербайджан, 1983) 6. Каягым — Таль терен (Узбекистан, 1982) 7. Heј — Халг Мелодиясы (Азербайджан, 1982) 8. Хазраткул Бахши Худойберди Ўғли — Домбрам (Узбекистан, 1978) 9. Абдулджалил Дзаланд — Разлука (Афганистан, 1979) 10. Теймур Ширазе — Киза курда то бадави (Курдистан, 1977) 11. Наируи Алавердян и ансамбль Карабах — Самвел Мамунци ерг (Армения, 1986) 12. Ватан — Мая Шени (Курдистан, 1990) 13. ВИА Мирхановых — Жду встречи (Таджикистан, 1988) 🔗 Mixcloud