TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 326 подобни публикации

Търсене: #nba

当前筛选 #nba清除筛选
Misterchip

@Misterchip2010 · Post #38123 · 13.05.2023 г., 10:08

¡¡¡LA FIEBRE AMARILLA HA VUELTO!!! ▪️ Habrá dos cabezas de serie Nº7/Nº8 (Lakers en el oeste y Miami en el este) en las finales de conferencia de una misma temporada por PRIMERA VEZ en TODA la historia de la #NBA. ▪️ Lakers es el SEGUNDO equipo del oeste que llega a las finales… https://t.co/BBQT90Jnivhttps://t.co/26DgtEcEl5

Hashtags

Misterchip

@Misterchip2010 · Post #37937 · 30.04.2023 г., 23:08

SAC 100-120 GSW (FT) ▪️ Golden State Warriors es el primer vigente campeón en TODA la historia de la #NBA que supera la primera ronda de los playoffs ganando un séptimo partido fuera de casa. ▪️ Los Warriors han ganado un séptimo partido fuera de casa por TERCERA vez en su… https://t.co/pUhVvpterC

Hashtags

Misterchip

@Misterchip2010 · Post #37451 · 10.04.2023 г., 12:10

Temporadas en las que Detroit Pistons fue el peor equipo de la #NBA 1965-66 (tardaron 23 años en volver a ser campeones) 1979-80 (tardaron 9 años en volver a ser campeones) 2022-23 Temporadas en las que San Antonio Spurs fue el peor equipo del oeste: 2022-23

Hashtags

🏆 Info 288 - DEPORTES

@info288_deportes · Post #35661 · 21.10.2024 г., 09:01

🏀🇺🇸NBA El épico nepotismo de LeBron James marca el inicio de la NBA#NBA La NBA comienza en la madrugada del miércoles (hora española) y ya son toneladas de tinta las que han corrido en las últimas semanas sobre la mejor liga de baloncesto del mundo. Son los Boston Celtics, actuales campeones y equipo más laureado de la competición con 18 anillos, los principales protagonistas de la temporada 2024-25 por su favoritismo para repetir éxito. También los New York Knicks, que tras fichar al ala pívot Karl Anthony Towns pretenden romper la maldición de 51 años sin hacerse con la corona. Incluso los Dallas Mavericks de Luka Doncic levantan extensa expectación después de llegar a las finales de la última edición y haber adquirido a Klay Thompson, uno de los emblemas de la última dinastía de la competición, los Golden State Warriors. LeBron James será el primer jugador de la historia de la liga en compartir vestuario con su hijo, Bronny James. La estrella de Los Angeles Lakers, tras ganar cinco anillos con cuatro equipos diferentes (dos con los Miami Heat, uno con los Cleveland Cavaliers y el último con los Lakers), buscaba un último desafío legendario, la última frontera. Y dado que tuvo al primero de sus retoños con tan solo 19 años (ahora tiene 39), optó por el nepotismo. Una realidad que se consumó el pasado julio, cuando el jefe del clan James prolongó su relación con los californianos dos años a cambio de más de 100 millones de dólares y, a cambio, los Lakers seleccionaron en el Draft a su hijo en la posición 55, cifra reservada a jugadores a los que no se les intuye un sólido recorrido en la NBA. El aquelarre era una realidad, padre e hijo compartirían vestuario y jugarían en uno de los equipos más icónicos de la historia del baloncesto. En uno de los primeros partidos de Bronny James con los Lakers en la liga de verano, competición de pura pretemporada en la que ni siquiera están presentes los mejores jugadores de cada franquicia, las cámaras captaron a Jaylen Brown, estrella de los Celtics, confesar lo siguiente: «No creo que Bronny tenga nivel para ser un profesional». Pidió disculpas el MVP de las últimas finales de la NBA, pero lo cierto es que el de Georgia abrió la veda de los ataques hacia el joven Bronny. https://www.abc.es/deportes/baloncesto/epico-nepotismo-lebron-james-marca-inicio-nba-20241021042251-nt.html 🏆@Info288_deportes

Hashtags

NBA首次出现“鞋防” 今天,雷霆对阵魔术的比赛中,球员卡鲁索试图用脱落的鞋子阻挡对手进攻,裁判判定为技术犯规。这一非常规防守被球迷戏称为"鞋防"。 裁判:从业几十年,这招第一次见。 #nba 🎆关注吃瓜 😘🔘@ac100 投稿:@ac110

Hashtags

DESKTOP WALLPAPER HD 4K

@WallpapersFreeHD · Post #8559 · 14.05.2025 г., 11:58

👍 Canal: @WallpapersFreeHD⭐️ 🆕 3840 x 2160 ⭐️#NBA 🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥 📱 Comunidad: @ChannelsCommunity✅ ════════════════════ ⭐️📥🔁 ˡᶦᵏᵉ ˢᵃᵛᵉ ˢʰᵃʳᵉ

Hashtags

DESKTOP WALLPAPER HD 4K

@WallpapersFreeHD · Post #8558 · 14.05.2025 г., 11:58

👍 Canal: @WallpapersFreeHD⭐️ 🆕 3840 x 2160 ⭐️#NBA 🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥 📱 Comunidad: @ChannelsCommunity✅ ════════════════════ ⭐️📥🔁 ˡᶦᵏᵉ ˢᵃᵛᵉ ˢʰᵃʳᵉ

Hashtags

Stymei全网综合分享

@stymei1 · Post #1534 · 10.10.2025 г., 12:06

优质赛事直播 🤪 NBA新赛季打响,跟其他的网站野生主播解说不一样,这个网站同步提供腾讯体育和咪咕体育 https://m.jrs03.com #nba

Hashtags

SweetShare Channel

@SweetShareChannel · Post #546 · 29.10.2023 г., 08:39

//SweetShare共享请求: 平台:#NBA League Pass 价格:60/年/人 备注:NBA League Pass Premium,可看NBA所有比赛,1080P,可3个设备同时观看,目前iOS,Android,ATV都可看,新加坡或者台湾节点。3人车缺2,跳车不退,翻车按比例退款 车牌:皖RSH9AW 上车请联系:@SweetTicketsBot

Hashtags

SweetShare Channel

@SweetShareChannel · Post #390 · 28.10.2022 г., 05:53

//SweetShare共享请求: 平台:#NBA League Pass Premium 价格:87元/赛季/人 备注:试用至11.1付款,找一人,建议新港日节点观看,部分场次也可以直连。 车牌:琼F3QVYM 上车请联系:@SweetTicketsBot

Hashtags

123•••10•••20•••2728
ПредишнаСтр. 1 от 28Следваща