TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 62 подобни публикации

Търсене: #offtop

当前筛选 #offtop清除筛选
Прямой эфир

@mpartisans_news · Post #16443 · 03.07.2025 г., 09:04

#offtop: Топовый нападающий Ливерпуля и сборной Португалии, чемпион Англии и Лиги Наций завершившегося сезона — Диогу Жота погиб в автокатастрофе на западе Испании. Ему было 28

Hashtags

No Cap

@nocap · Post #12659 · 03.04.2026 г., 14:31

У вас есть треки, которые настолько глубоко трогают, что их сложно переслушивать, так как вызывают сильное чувство грусти или ностальгии? Давайте по парочке в комменты. Мои: • Kanye West "Pinocchio Story" • Иван Дорн "Северное сияние" #offtop

Hashtags

Bored Panda

@boredpandablog · Post #10905 · 30.08.2025 г., 11:17

#offtop Kuni kecha OlmaOtaning “Qayrat” klubi ChL asosiy bosqichiga chiqqani katta shov-shuvga aylandi. Undanam qizigʻi albatta, Madridning “Real” klubining OlmaOtaga boʻlajak tashrifi muhokamalarga sabab boʻldi. Internetda qirgʻiz va oʻzbek birodarlarning ham oʻyinga qiziqish bildirishi – tabiiyki qozoq bavurlarimizga yoqmadi. Stadion rezinoviy emas, oʻzimizga joy kam deya. Ularni 100% tushunaman. Ammo “Kelmanglar” deyish yechim emas va xato. Men Angliyaga kelganimdan beri eng koʻp berilgan savollardan biri “PLga tushdingmi?” Ha, oʻyinga tushdim. Ammo top klublarnikiga emas, hozircha. Oʻzi oʻrtamiyona klublarnikiga tushish ham oson emas. Nega? Chunki xohlovchi koʻp va klublar doimo eng sodiq fanatlariga e’tibor qaratadi. Oddiy tushuntirganda, Mavsumiy chiptalar xarid qilib yurganlar doim arzon va qulay chiptalarni xarid qilishadi. Men masalan Liverpul rasmiy “fan”ligini sotib olganman. Bu menga oʻyinlar uchun berilgan chiptalar random tanlovida qatnashishga imkom beradi. Chipta kam, odam koʻp. Demak, birinchi Season Ticket holderlar, keyin oldin koʻp oʻyinlarga qatnashganlar, All Membershiplar, shulardan ortsa, Liverpulda yashaydiganlar (!) oʻrtasida taqsimot boʻladi. Ana undan keyin General Sale. Hammasi onlayn. Chiptalar ham QR/NFC pass koʻrinishida. Albatta, doimgidek ikkinchi qoʻl saytlar yoki Hospitality chiptalar olsangiz boʻladi, ammo ular qimmat. H. chiptalarning yaxshi tarafi, anavi stadionni tepasidagi VIP zallarda o’tirasiz, restoraniga kira olasiz:) Toʻgʻri, futbol Angliya uchun – kult darajasida. Ammo bizdayam allaqachon shunaqa tizim qilish kerak. Shunda futbolning ashaddiy fanatlari, oʻz klubini ogʻiri-yengilida birga boʻlganlar - mana shunday Real kabi jamoalarga qarshi oʻyindayam stadionga bemalol tushadi. Qolganlar esa majbur qimmatroqqa chipta oladi va niyatiga yetadi. Win-win. @boredpandablog

Hashtags

🚀Humans return to deep space #offtop NASA's Artemis II marks the first crewed mission beyond low Earth orbit in 50+ years, sending four astronauts on a 10-day lunar flyby. Artemis II Details: • First crewed Artemis mission • Lunar flyby; no landing • Tests deep space systems • First such flight since Apollo 17 Significance: • Final test before lunar landing • Validates spacecraft, life support, and navigation • Enables permanent lunar presence • Paves way for Mars missions Watch it live. @aipost🏴

Hashtags

#offtop Кружевное настроение 1. показ RVDK. Нидерландский дизайнер Рональд ван дер Кемп, шоу в последний день нью-йоркской Недели моды. 2. Камила Кабейо в Tony Ward на MTV VMA 3. Корсет от Джексон Уидерхофт на Нью-Йоркской неделе моды 4. Белла Хадид на обложке осеннего номера Dressed To Thrill журнала W Magazine.

Hashtags

Grace Ling SS2025 NYFW #offtop Эстетика коллекции перекликается если не с визуальным рядом сериала "Дом дракона", последний сезон которого вышел недавно, то, по крайней мере, с его атмосферой. Металлические (драконьи?) когти, элементы кольчуги на одном из платьев, силуэты, отсылающие к средневековым нарядам и главное - свой личный ворон у многих персонажей - как не вспомнить главное фэнтези сезона 🔥👸🦇 📹@upnextdesigner

Hashtags

Летний #offtop Эмилио Пуччи снял коллекцию бикини в 1956 на Вилле Романа дель Казале на Сицилии, с мозаиками, которые напоминают о вневременной стороне моды. 📷 Elsa Haertter

Hashtags

123•••56
ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща