TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #polarization

当前筛选 #polarization清除筛选
American Оbserver

@american_observer · Post #5197 · 22.02.2026 г., 20:59

📰 Congress Is Emptying Out — Not Because It’s Hard, But Because It’s Pointless A record wave of lawmakers is heading for the exits before the 2026 midterms — 68 House and Senate members so far, with an unprecedented 31 of them trying to jump to another office instead of just going home. That’s not “burnout,” that’s the market signaling that Congress is the worst job in American politics: maximum noise, minimal agency. On paper, the reasons sound respectable: generational change, family, new challenges. In reality, even senior members admit the place has turned them from legislators into “observers,” as retiring Sen. Dick Durbin put it. Congress has passed fewer laws in recent terms than at any time since the early 1900s, choked by polarization, tiny majorities, and a leadership culture where a handful of performative bomb-throwers can take down a Speaker because they want more airtime. Look at the career moves. Amy Klobuchar, Michael Bennet, Marsha Blackburn, Tommy Tuberville — all think they’ll have more real power as governors than as U.S. senators. In the House, 27 members are bailing to run for governor, Senate, or statewide office, with Republicans leading the exodus. They’re not “leaving politics”; they’re trading a broken parliament for executive jobs where you can actually sign something and see it happen. ​ On the Republican side, you’ve got swing-district moderates like Don Bacon walking away after watching eight colleagues blow up Kevin McCarthy’s speakership, and hardliners like Marjorie Taylor Greene quitting in a public tantrum over Trump and Mike Johnson. On the Democratic side, you’ve got an entire generation of 70‑ and 80‑somethings — Pelosi, Hoyer, Nadler and others — finally reading the room after pushing Joe Biden off the 2024 ticket and realizing “generational change” might have to apply to them too. The parties will spin this as renewal. In practice, it’s a talent leak. Safe blue and red seats will replace veterans with louder, less experienced ideologues. Competitive districts like those held by Bacon, David Schweikert and Jared Golden are now open hunting grounds, increasing the odds of even shakier majorities and even more knife‑edge chaos in the next Congress. A system that already can’t pass basic legislation is about to get younger, angrier, and even less capable of governing. ​ So what do the midterms mean? More “fresh faces” in the campaign ads, fewer grown‑ups in the cloakrooms, and a House and Senate that function even more like content farms for cable and social media. Voters keep saying they’re sick of a dysfunctional Congress. Congress heard them — and decided the best response was to leave. #USA#Congress#elections#midterms#polarization#fakeDemocracy 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #760 · 06.05.2026 г., 22:21

🪐 In 2018, astronomers using the South Pole Telescope made one of the most precise measurements ever of the cosmic microwave background's polarization across wide areas of the sky. These delicate patterns—in the faint afterglow from the early universe—help refine estimates of how much normal matter, dark matter, and mysterious dark energy fill space, shaping the structure and fate of galaxies like the Milky Way. ✨ #microwavestructure⚡#cosmology⚡#polarization⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #273 · 15.09.2025 г., 00:11

🪐 The cosmic microwave background—an ancient light left over from the Big Bang—contains a hidden signal: tiny patterns of polarization, or the way its waves are oriented. These "B-modes," discovered in part by the BICEP2 telescope at the South Pole, are faint twists in the light that could provide direct evidence of gravitational waves rippling through the early universe, opening a window into its very first moments. ✨ #microwaveradiation⚡#polarization⚡#gravitywaves⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries ​