TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 29 подобни публикации

Търсене: #pyth

当前筛选 #pyth清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244194 · 18.04.2026 г., 13:04

#PYTH | Volume spike (USDT PAIR) 179 times the average volume 109.08K USDT traded in 1 min └Buying vol: 83.64K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 873.97K USDT (Binance) Price: 0.0467 (-2.5% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243401 · 17.04.2026 г., 01:31

#PYTH | Volume spike (USDT PAIR) 14 times the average volume 130.19K USDT traded in 15 min └Selling vol: 99.05K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 873.97K USDT (Binance) Price: 0.0486 (-2.5% in 24h)

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27621 · 15.05.2026 г., 08:45

🇺🇸#PYTH/USDT is approaching the midline of the descendingchannel pattern on the 3D chart🔍 Going upside on a breakout🐃 American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27486 · 30.12.2025 г., 10:51

🇺🇸#PYTH/USDT is facing the lowerborder of the descendingchannel formation on the 3D chart🧐 Accumulate here for the medium term🐃 American Crypto©

Hashtags

#PYTH Pyth заключил партнерство с Kalshi Pyth Network объявил о партнерстве с Kalshi. Цель — использовать Pyth как единый слой данных для рынков прогнозов. Речь идет о поставке ценовых и событийных данных в реальном времени, которые используются для расчета и разрешения контрактов. Это ключевая часть инфраструктуры рынков предсказаний, где важна точность и скорость данных.

Hashtags

#PYTH Polymarket подключил Pyth для рынков на золото, акции и индексы Polymarket начал использовать Pyth Pro как источник цен для рынков на традиционные активы. На старте речь идет о золоте, серебре и крупных индексных ETF. Данные поступают в реальном времени через WebSocket, а Polymarket обновляет ценовые графики каждую секунду. Это используется в рынках формата daily up/down и daily close, где критично важна точная цена в конкретный момент. Дальше список активов шире: — фондовые индексы — золото и серебро — нефть WTI и газ — отдельные акции США, включая TSLA, COIN и PLTR

Hashtags

Crypto Angels

@cryptoangelsusa · Post #22200 · 04.01.2026 г., 19:15

Binance Futures, BingX Futures, Bitget Futures, BloFin Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #PYTH/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 72.5309% 📈 Period: 14 Hours 35 Minutes ⏰

Hashtags

Crypto Angels

@cryptoangelsusa · Post #22198 · 04.01.2026 г., 08:38

Binance Futures, BingX Futures, Bitget Futures, BloFin Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #PYTH/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 18.5185% 📈 Period: 4 Hours 15 Minutes ⏰

Hashtags

Bitcoin Bullets®

@bitcoinbuliets · Post #13689 · 03.05.2026 г., 04:10

#PYTH Market Analysis PYTH/USDT shows a weak bearish structure but MACD is turning bullish with RSI at 64, indicating some upside momentum. Price is hugging the upper Bollinger Band, signaling short-term strength but also potential overextension. Bull case: hold above 0.04708 to target 0.0485 resistance. Bear case: lose 0.0458 support and risk deeper pullback toward the next support zone near 0.04625. Watch 0.04708 closely for direction. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading

Hashtags

Bitcoin Bullets®

@bitcoinbuliets · Post #13542 · 24.04.2026 г., 04:03

#PYTH Market Analysis PYTH/USDT showing strong bullish momentum with MACD confirming upward pressure and RSI above 70 indicating overbought conditions. Price hugging the upper Bollinger Band signals continuation but warns of potential short-term pullback. Bull case: Hold above 0.0458 to target 0.0480 resistance. Bear case: Lose 0.0443 support and risk deeper correction toward 0.0434. Watch 0.0458 closely for next directional clue. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading

Hashtags

Bitcoin Bullets®

@bitcoinbuliets · Post #13524 · 22.04.2026 г., 20:03

#PYTH Market Analysis PYTH/USDT shows a weak bearish trend but with MACD turning bullish and RSI near 60, signaling potential short-term strength. Price sits near the upper Bollinger Band, indicating overextension risk but also momentum. Bull case: hold above 0.04557 to target 0.04803 resistance. Bear case: lose 0.04428 support and risk a deeper pullback toward 0.04343. Key level to watch: 0.04557. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading

Hashtags

Bitcoin Bullets®

@bitcoinbuliets · Post #13329 · 09.04.2026 г., 20:02

#PYTH Market Analysis PYTH/USDT shows a bullish structure with price pushing near the upper Bollinger Band and MACD confirming momentum. RSI above 70 signals strength but warns of overextension. The price just broke past key resistance at 0.04635, turning it into near-term support. Bull case: Hold above 0.04635 for continuation toward new highs. Bear case: Losing 0.03997 risks a deeper pullback to 0.0378 support. Watch 0.04635 as the pivot for next directional move. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща