TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #q1

当前筛选 #q1清除筛选
KNAUF Uzbekistan

@knaufuzbekistan · Post #601 · 14.09.2023 г., 05:00

​​👷‍♂️Devorlarda andava izlarini ko'rib qoldingizmi? Yoki usta mayda kesiklar va bugriliklar qoldiribdimi? Ehtimol, siz, endi hammasi tamom bo’ldi, deb daxshatga tushib, yangi mutaxassis izlayotgandirsiz. ☝️Sizga qulaylik yaratish uchun KNAUF Q1-Q4 tizimini ishlab chiqdi ("Q" - nemischa “Qualität”, sifat degani), unda sirtga ishlov berish sifatining darajasi eng past Q1 dan eng yuqori daraja - premium sinf Q4 gacha bo'linadi. Ham quruq qurilish, ham suvoq asosidagi tizimlar uchun mos keladi. 🧐Agar suvoq yoki shpaklovka qilinganidan keyin sirt 3 mm gacha bo'lgan notekisliklarga ega bo'lsa, u o'zining maxsus tasnifiga - Q1 ga ega. U mukammal silliq bo'lishi shart emas. Barcha kamchiliklar so'nggi pardoz ostida qolib ketadi. 👉Eng boshidanoq, sirtni tayyorlashning keyingi ishlov berish uchun zarur bo'lgan darajasini to'g'ri belgilasangiz, siz ham qo'shimcha xarajatlarni, ham qimmatbaho vaqtingizni tejashingiz mumkin. Q1 quyidagi sirt talablariga ega: Asboblardan qoldirilgan ko’zga ko'rinadigan o’yiqlar, qirilishlar, botiqlar va botirma izlar (chuqurligi 3 mm gacha), suvoqlarning ulanish joylaridagi shpaklovkaning ustma-ust tushib qolishi (balandligi 2 mm dan ko'p bo'lmagan), asosning ulanish joylarini shpaklovka bilan yopishda qolib ketgan 2 mm gacha bo’lgan oraliqlar hamda yon tomondan yoritganda soyalar bo’lishiga ruxsat beriladi. ❗️Eslab qolamiz! Suvalgandan yoki shpaklovka qilingandan so’ng kafel terish yoki dekorativ suvoq uchun yaroqli bo’lgan yuza Q1 dir. - - - - - 👷‍♂️Вы заметили следы от инструмента на стенах? Или мастер оставил незначительные выемки и наплывы? Возможно вы подумали, что все пропало и в ужасе ищете нового специалиста. ☝️Для Вашего удобства КНАУФ была разработана система Q1-Q4(«Q» — от немецкого Qualität, качество) которая делит качество отделки поверхности от низшего Q1 до высшего, премиум, класса Q4. Она подходит как для сухого строительства, так и для систем на базе штукатурок. 🧐Если после оштукатуривания или шпаклевания поверхность имеет неровности до 3 мм, у нее есть своя, специальная, классификация – Q1. Она не должна быть идеально гладкой. Ведь все недостатки будут скрыты под финишной отделкой. 👉С самого начала правильно определив необходимый для последующей отделки уровень подготовки поверхности, вы сможете как избежать дополнительных затрат, так и сохранить свое драгоценное время. Q 1 имеет следующие требования к поверхности: Допускаются видимые выемки, царапины, задиры и отпечатки от инструментов (глубиной до 3 мм), наплывы шпаклевочного раствора в стыке (высотой не более 2 мм), зазоры в области зашпаклеванных стыков до 2 мм и тени от бокового света. ❗️Запоминаем! Поверхность пригодная после оштукатуривания или шпаклевания для кладки кафеля или декоративного оштукатуривания это Q1 . Сайт|Facebook|Instagram #knaufuzbekistan#q1#rotband

Hashtags

Aptitude Test Updates

@AptitudeTestContest · Post #20 · 03.03.2021 г., 15:20

💡 Guidance: Phase 3 will involve Telegram Judges taking a final look through all of your work. Naturally, this may take some time. While you do not have any tasks for this phase, we are interested in any reports of useless/extremely low-effort Peer Reviews. If you had to deal with any of these during Rebuttal, this is your chance to alert us to them. Send ONE message to the contests group with direct links (right click the timestamp of the comment and "copy URL") to all such review comments that you received, with the tag #AptitudeContestPeerReviewReport. Do not mention any participant names in your message. We do not want to hear about reviews that you just disagreed with a lot, but instead, cases where the main content of the Peer Review comment resembles the following examples: "The Quiz was good, but images in #q2 and #q3 didn't load." or: "PEER REVIEW No issues." or: "PEER REVIEW The Quiz was good but the timer was too slow." Also included: - Cases where most/all question tags (e.g. #q1, etc.) are wrong.

KNAUF Uzbekistan

@knaufuzbekistan · Post #230 · 29.03.2021 г., 03:00

​​👷‍♂️Devorlarda andava izlarini ko'rib qoldingizmi? Yoki usta mayda kesiklar va bugriliklar qoldiribdimi? Ehtimol, siz, endi hammasi tamom bo’ldi, deb daxshatga tushib, yangi mutaxassis izlayotgandirsiz. ☝️Sizga qulaylik yaratish uchun KNAUF Q1-Q4 tizimini ishlab chiqdi ("Q" - nemischa “Qualität”, sifat degani), unda sirtga ishlov berish sifatining darajasi eng past Q1 dan eng yuqori daraja - premium sinf Q4 gacha bo'linadi. Ham quruq qurilish, ham suvoq asosidagi tizimlar uchun mos keladi. 🧐Agar suvoq yoki shpaklovka qilinganidan keyin sirt 3 mm gacha bo'lgan notekisliklarga ega bo'lsa, u o'zining maxsus tasnifiga - Q1 ga ega. U mukammal silliq bo'lishi shart emas. Barcha kamchiliklar so'nggi pardoz ostida qolib ketadi. 👉Eng boshidanoq, sirtni tayyorlashning keyingi ishlov berish uchun zarur bo'lgan darajasini to'g'ri belgilasangiz, siz ham qo'shimcha xarajatlarni, ham qimmatbaho vaqtingizni tejashingiz mumkin. Q1 quyidagi sirt talablariga ega: Asboblardan qoldirilgan ko’zga ko'rinadigan o’yiqlar, qirilishlar, botiqlar va botirma izlar (chuqurligi 3 mm gacha), suvoqlarning ulanish joylaridagi shpaklovkaning ustma-ust tushib qolishi (balandligi 2 mm dan ko'p bo'lmagan), asosning ulanish joylarini shpaklovka bilan yopishda qolib ketgan 2 mm gacha bo’lgan oraliqlar hamda yon tomondan yoritganda soyalar bo’lishiga ruxsat beriladi. ❗️Eslab qolamiz! Suvalgandan yoki shpaklovka qilingandan so’ng kafel terish yoki dekorativ suvoq uchun yaroqli bo’lgan yuza Q1 dir. - - - - - 👷‍♂️Вы заметили следы от инструмента на стенах? Или мастер оставил незначительные выемки и наплывы? Возможно вы подумали, что все пропало и в ужасе ищете нового специалиста. ☝️Для Вашего удобства КНАУФ была разработана система Q1-Q4(«Q» — от немецкого Qualität, качество) которая делит качество отделки поверхности от низшего Q1 до высшего, премиум класса, Q4. Она подходит как для сухого строительства, так и для систем на базе штукатурок. 🧐Если после оштукатуривания или шпаклевания поверхность имеет неровности до 3 мм, у нее есть своя, специальная, классификация – Q1. Она не должна быть идеально гладкой. Ведь все недостатки будут скрыты под финишной отделкой. 👉С самого начала правильно определив необходимый для последующей отделки уровень подготовки поверхности, вы сможете как избежать дополнительных затрат, так и сохранить свое драгоценное время. Q 1 имеет следующие требования к поверхности: Допускаются видимые выемки, царапины, задиры и отпечатки от инструментов (глубиной до 3 мм), наплывы шпаклевочного раствора в стыке (высотой не более 2 мм), зазоры в области зашпаклеванных стыков до 2 мм и тени от бокового света. ❗️Запоминаем! Поверхность пригодная после оштукатуривания или шпаклевания для кладки кафеля или декоративного оштукатуривания это Q1 . Сайт|Facebook|Instagram #knaufuzbekistan#q1#rotband#satengips#rotbandfinish

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64917 · 10.04.2026 г., 09:25

🚀 TSMC Shares Rise Over 2% Pre-Market as Q1 Revenue Exceeds Expectations Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) saw its shares rise by more than 2% in pre-market trading. According to Jin10, the company's first-quarter revenue surpassed market expectations, contributing to the positive movement in its stock price. TSMC's performance highlights its strong position in the semiconductor industry, driven by robust demand for its advanced chip technologies. The company's ability to exceed revenue forecasts underscores its operational efficiency and market leadership. #TSMC#semiconductor#stocks#revenue#marketexpectations#Q1#chiptechnology#Taiwan