TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #q2

当前筛选 #q2清除筛选
KNAUF Uzbekistan

@knaufuzbekistan · Post #602 · 18.09.2023 г., 05:00

​​👷‍♂️Qanday qilib ustalar bilan bir xil tilda gaplashish mumkin? Qanday qilib keraksiz joylarda devorlarni oynadek tekislash boʻyicha ortiqcha ishlar bilan ovora boʻlmaslik va vaqt va pulni tejab qolish mumkin? Ikkala tomon - Buyurtmachi ham, Ijrochi ham, "gulqog'ozning orqasi" yoki "kafelning orqasi" ta'rifini bir xil tushunishiga qanday amin bo'lishimiz mumkin? ☝️Bu yerda yuzalarni qoplash sifatini eng past Q1dan yuqori daraja, premium sinf Q4 ga qadar tasniflaydigan maxsus ishlab chiqilgan KNAUF Q1-Q4 tizimi ("Q" - nemis tilidagi "Qualität"dan olingan, sifat) yordam beradi. U ham quruq qurilish ishlari, ham suvoqga asoslangan tizimlar uchun mos keladi. 🧐Shuni esda tutish kerakki, Q2 sifat darajasi keyingi Q3 va Q4 darajalari uchun asos hisoblanadi. Ya'ni, to'satdan rejalaringiz o'zgarib qolsa va siz xonani pardozlash uchun dekorativ suvoq (Q2) o'rniga, masalan, Venetsiya suvogʻi (Q4) bilan ishlov berishga qaror qilib qolishingiz hozir qanday tayyorgarlik koʻrishingizga bog'liq. Q2 qanday koʻrinishga ega? Ushbu yuza sifati asboblardan qolgan izlar va shpaklyovka eritmasidan yuzaga kelgan notekisliklarni, shuningdek 1 mm gacha oʻyiq va qirilgan joylarni koʻrinishiga imkon beradi. 1 m uchun 1 mm gacha bo'lgan vertikal ogʻishlar (lekin xonaning butun balandligi uchun 5 mm dan koʻp emas), shuningdek soyalar yon nurlardan tushadi. Agar Siz yakunlovchi qoplama sifatida suyuq gulqog'ozi, teksturali bo'yoq yoki dekorativ suvoqni tanlasangiz, Q2 yuza sifati eng tejamli va eng tezkor yechimdir.👌 - - - - - 👷‍♂️Как разговаривать с мастерами на одном языке? Как не заморачиваться лишней работой по зеркальному выравниванию стен там, где это не обязательно, и экономить время и деньги? Как быть уверенным, что определение “под обои” или “под кафель” обе стороны, Заказчик и Исполнитель, понимают одинаково? ☝️Здесь поможет специально разработанная КНАУФ система Q1-Q4 («Q» — от немецкого Qualität, качество), которая классифицирует качество отделки поверхности от низшего Q1 до высшего, премиум класса, Q4. Она подходит как для сухого строительства, так и для систем на базе штукатурок. 🧐Следует помнить, что уровень качества Q2 является базовым для дальнейших уровней Q3 и Q4. То есть, как вы подготовитесь сейчас, будет зависеть, насколько качественно вы сможете обработать поверхность, если вдруг планы поменялись и вы решили вместо декоративной штукатурки (Q2) отделать комнату, например, венецианской штукатуркой (Q4). Как выглядит Q2? Данное качество поверхности допускает видимые отпечатки от инструментов и наплывы шпаклевочного раствора, а так же задиры и царапины до 1 мм. Отклонения по вертикали до 1 мм на 1 м (но не более 5 мм на всю высоту помещения), а так же тени от бокового света. Если вы выбираете в качестве финишных покрытий жидкие обои, текстурную краску или декоративную штукатурку, качество поверхности Q2 является самым экономичным и быстрым решением.👌 Сайт|Facebook|Instagram #knaufuzbekistan#q2

KNAUF Uzbekistan

@knaufuzbekistan · Post #249 · 18.05.2021 г., 04:00

​​👷‍♂️Qanday qilib ustalar bilan bir xil tilda gaplashish mumkin? Qanday qilib keraksiz joylarda devorlarni oynadek tekislash boʻyicha ortiqcha ishlar bilan ovora boʻlmaslik va vaqt va pulni tejab qolish mumkin? Ikkala tomon - Buyurtmachi ham, Ijrochi ham, "gulqog'ozning orqasi" yoki "kafelning orqasi" ta'rifini bir xil tushunishiga qanday amin bo'lishimiz mumkin? ☝️Bu yerda yuzalarni qoplash sifatini eng past Q1dan yuqori daraja, premium sinf Q4 ga qadar tasniflaydigan maxsus ishlab chiqilgan KNAUF Q1-Q4 tizimi ("Q" - nemis tilidagi "Qualität"dan olingan, sifat) yordam beradi. U ham quruq qurilish ishlari, ham suvoqga asoslangan tizimlar uchun mos keladi. 🧐Shuni esda tutish kerakki, Q2 sifat darajasi keyingi Q3 va Q4 darajalari uchun asos hisoblanadi. Ya'ni, to'satdan rejalaringiz o'zgarib qolsa va siz xonani pardozlash uchun dekorativ suvoq (Q2) o'rniga, masalan, Venetsiya suvogʻi (Q4) bilan ishlov berishga qaror qilib qolishingiz hozir qanday tayyorgarlik koʻrishingizga bog'liq. Q2 qanday koʻrinishga ega? Ushbu yuza sifati asboblardan qolgan izlar va shpaklyovka eritmasidan yuzaga kelgan notekisliklarni, shuningdek 1 mm gacha oʻyiq va qirilgan joylarni koʻrinishiga imkon beradi. 1 m uchun 1 mm gacha bo'lgan vertikal ogʻishlar (lekin xonaning butun balandligi uchun 5 mm dan koʻp emas), shuningdek soyalar yon nurlardan tushadi. Agar Siz yakunlovchi qoplama sifatida suyuq gulqog'ozi, teksturali bo'yoq yoki dekorativ suvoqni tanlasangiz, Q2 yuza sifati eng tejamli va eng tezkor yechimdir.👌 - - - - - 👷‍♂️Как разговаривать с мастерами на одном языке? Как не заморачиваться лишней работой по зеркальному выравниванию стен там, где это не обязательно, и экономить время и деньги? Как быть уверенным, что определение “под обои” или “под кафель” обе стороны, Заказчик и Исполнитель, понимают одинаково? ☝️Здесь поможет специально разработанная КНАУФ система Q1-Q4 («Q» — от немецкого Qualität, качество), которая классифицирует качество отделки поверхности от низшего Q1 до высшего, премиум класса, Q4. Она подходит как для сухого строительства, так и для систем на базе штукатурок. 🧐Следует помнить, что уровень качества Q2 является базовым для дальнейших уровней Q3 и Q4. То есть, как вы подготовитесь сейчас, будет зависеть, насколько качественно вы сможете обработать поверхность, если вдруг планы поменялись и вы решили вместо декоративной штукатурки (Q2) отделать комнату, например, венецианской штукатуркой (Q4). Как выглядит Q2? Данное качество поверхности допускает видимые отпечатки от инструментов и наплывы шпаклевочного раствора, а так же задиры и царапины до 1 мм. Отклонения по вертикали до 1 мм на 1 м (но не более 5 мм на всю высоту помещения), а так же тени от бокового света. Если вы выбираете в качестве финишных покрытий жидкие обои, текстурную краску или декоративную штукатурку, качество поверхности Q2 является самым экономичным и быстрым решением.👌 Сайт|Facebook|Instagram #knaufuzbekistan#fugen#rotbandfinish#satengips#q2