@LanguageStuff · Post #8256 · 22.04.2023 г., 04:28
https://t.me/LanguageStuff #quote
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #quote
@LanguageStuff · Post #8256 · 22.04.2023 г., 04:28
https://t.me/LanguageStuff #quote
Hashtags
@LanguageStuff · Post #8255 · 22.04.2023 г., 04:28
https://t.me/LanguageStuff #quote
Hashtags
@QuietWorld · Post #7354 · 07.06.2020 г., 14:40
You can be the juiciest and ripest apple in the world but there will always be someone out there that doesn't like apples. #quote @quiteworld
Hashtags
@Entrepreneursquotes · Post #5301 · 22.06.2024 г., 05:50
When someone tells you it can't be done, it's more a reflection of their limitations, not yours! #quote
Hashtags
@learnrcrussian · Post #5085 · 15.07.2025 г., 12:00
Из дневника 30-летнего Льва Толстого: From the diary of 30-year-old Leo Tolstoy: 1858 год, 19 сентября. Решил, что надо любить и трудиться, и всё. September 19, 1858. Resolved to love and to work, and that's all. 20 сентября. Устал. Не любил и не трудился. September 20. Tired. Didn't love or work. #quote 😎RCR | Support | Boost
Hashtags
@learnrcrussian · Post #4711 · 16.05.2025 г., 17:42
Otto Eduard Leopold von Bismarck-Schönhausen: 🇷🇺 «Не надейтесь, что единожды воспользовавшись слабостью России, вы будете получать дивиденды вечно. Русские всегда приходят за своими деньгами. И когда они придут - не надейтесь на подписанные вами иезуитские соглашения, якобы вас оправдывающие. Они не стоят той бумаги, на которой написаны. Поэтому с русскими стоит или играть честно, или вообще не играть». 🇩🇪 "Wähnen Sie sich nicht sicher, dass Sie auf Dauer Gewinne erzielen, wenn Sie Russlands Schwäche einmal ausgenutzt haben. Die Russen kommen immer, um ihre Schulden zu begleichen. Und wenn sie zur Begleichung kommen, verlassen Sie sich nicht auf die jesuitischen Abkommen, die Sie vermeintlich rechtfertigen. Sie sind das Papier nicht wert, auf dem sie gedruckt sind. Daher: Entweder spielt man ehrlich mit den Russen oder gar nicht." 🇬🇧 "Do not count on once having taken advantage of Russia's weakness, that you will receive dividends forever. Russians always come back for their money. And when they do come back - do not rely on the Jesuit agreements you have signed, supposedly justifying you. They are not worth the paper they are written on. Therefore, with the Russians, you should either play fair, or not play at all." #quote 😎RCRussian | Support | Boost
Hashtags
@proximasix · Post #1895 · 26.07.2025 г., 19:30
Macie Jay радуется тому, что всё больше людей выступают против механики ваншота в голову: Я так рад видеть, что популярные про-игроки и создатели контента выступают против ваншота в голову. А я вам уже более 2 лет говорил. — Надеюсь, Юбисофт хоть в этот раз не послушают сообщество и не будут трогать эту механику... 📜#Quote
Hashtags
@English_easyly_learn · Post #1352 · 05.07.2020 г., 11:06
To go from wanting to be like someone your whole life to realising you never want to be like him is a kind of whiplash that you can’t prepare for. From: EGO IS THE ENEMY( the book I am currently reading📖) #quote📯📜 @English_easyly_learn🇬🇧
Hashtags
@roam_newsletter · Post #1048 · 24.10.2022 г., 07:27
> 「股票市场将会在很大程度上决定什么时候我们是正确的,我们对公司的分析准确性将在很大程度上决定我们是否正确;我们关注的重点是应该发生什么而不是它应该在什么时候发生。」—— [巴菲特] #Quote*
Hashtags
@roam_newsletter · Post #1047 · 24.10.2022 г., 07:27
全国分布来看,素有“南抖音、北快手”之称。“抖音下沉渗透率高于我们的想象。”一位接近抖音人士说。他从内部看到另一个有趣图谱:高校越好,抖音渗透率越低,B 站渗透率越高。 #Quote*
Hashtags
@roam_newsletter · Post #1043 · 24.10.2022 г., 07:26
我将 Twitter、Facebook、Instagram 看成是当今最大的游戏,30亿人在积极玩它们。只要用户打开它们,就会进入游戏空间,沉浸其中,感受到乐趣。它们本质上有点像老虎机,你投入一个硬币,不知道会跳出什么。-- 风险投资家约什·巴克利(Josh Buckley) #Quote*
Hashtags
@lsbcurator · Post #1023 · 04.06.2025 г., 12:27
«35 мая 1988+1 года Каждый год примерно в мае китайское «Министерство правды» передаёт местным социальным сетям специальную директиву. В ней — требования заблокировать поиск записей по кодовым словам, с помощью которых интернет-пользователи пытаются подпольно распространять информацию о площади Тяньаньмэнь. После этого начинается игра в кошки-мышки. Блогеры пытаются изобрести новый шифр, а цензоры — вовремя распознать его и запретить. Среди самых популярных находок онлайн-комьюнити — «35 мая» и «6/4». Впрочем, это давно уже не работает. Вот поражающий воображение список из нескольких десятков запрещённых слов и терминов в этом году: «тот день», «завтра», «вчера», «тот год», «65-1», «63+1», «8×8» и многое другое. Один из самых ярких примеров грубого хирургического вмешательства в сетевую память — это «китайская „Википедия“» Baidu Baike. Если вы решите с её помощью изучить хронологию XX века, то с удивлением обнаружите, что вслед за 1988 годом в Китае сразу наступил 1990 год. Между ними случился провал во временном континууме. Это похоже на пошлое хоррор-муви про таинственный отель, в котором до появления несчастных главных героев никогда не было тринадцатого этажа». #quote via apparat.cc/human/may35th
Hashtags