Binance Alpha Airdrop Tracker
@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #593 · 30.03.2026 г., 09:58
⏰#R2 Claim with minimum 252 pts starts in about 2 minutes 🎁 Airdrop: 750 $R2 ($NotAvailable)
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 13 подобни публикации
Търсене: #r2
当前筛选 #r2清除筛选
探索号
@seeker_rc · Post #19788 · 06.05.2026 г., 10:25
[免费开源][2.2M]做了一个 macOS 原生的 Cloudflare R2 / S3 桌面客户端： R2Desk 主要是自用，网页端太逆天了，没想到 ai 直接 6 个对话给我完成了 ———————— 小工具：R2Desk ，一个 macOS 原生的 S3 兼容对象存储客户端，主要是为了更方便地管理 Cloudflare R2 里的文件。 Swift 原生、很小、很轻 项目地址： <https://github.com/macaitools/r2-client-lite> 下载地址： <https://github.com/macaitools/r2-client-lite/releases/latest> 几张截图： 目前主要功能有： ⦁ 支持 Cloudflare R2 ... via V2EX 分享创造 标签: #macOS#S3#R2 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
BIMTeam. Автоматизация проектирования в ПИК
@bimteamnews · Post #1981 · 25.09.2025 г., 12:06
Не пропустите наш вебинар «R2.Градостроительный модуль. Функциональные возможности для архитектурно-градостроительного анализа». 📌Дата 02 октября 2025 г. ⏰Время 13:00 (МСК) 📍Формат Трансляция в Telegram-канале R2. Новости 🔊Спикер Роман Заякин, руководитель проекта 📝На вебинаре разберём 🤩Какие задачи решает градостроительный модуль платформы R2 🤩Загрузка в проект и работа с GIS-данными 🤩Автоматические сценарии генерации застройки в пределах участка 🤩Автоматический расчет инсоляции 🤩Автоматический расчет ТЭП проекта ✉️Регистрация на вебинар доступна по ссылке *Ссылка на трансляцию будет отправлена на почту после регистрации 👍 До встречи! #BIM#вебинар#R2#Градостроительный
BIMTeam. Автоматизация проектирования в ПИК
@bimteamnews · Post #1987 · 02.10.2025 г., 13:16
🔔 Запись сегодняшнего вебинара «R2.Градостроительный модуль. Функциональные возможности для архитектурно-градостроительного анализа» уже в сети! 👥Смотреть в ВК Видео #BIM#вебинар#R2#Запись#ПИК
Семён: Нейросети в каждый дом
@semasci · Post #1243 · 15.08.2025 г., 05:12
🔥 DeepSeek R2: дата выхода и что известно По данным инсайдеров и Huawei Central, новая модель DeepSeek R2 ожидается в конце августа 2025 года. Она позиционируется как прямой конкурент GPT-5. Ранее R2 планировали выпустить в мае, но перенесли из-за недовольства качеством новой модели... 🔍Что известно: - 🧠Обучение: Сначала использовались чипы Huawei Ascend 910B, но из-за сбоев (нестабильность, медленные соединения) часть обучения провели на NVIDIA. Для генерации ответов (инференса) R2 всё же будет работать на Huawei . - 🚀Архитектура: MoE (Mixture of Experts) — для сложных задач . - 🔓Политика: Вероятно, сохранит открытый исходный код, как R1 . - ⚡️Улучшения: Скорость + стабильность + глубина логики (vs R1). 🌟 Мое мнение: Текущая модель DeepSeek-R1 мне очень нравится своей производительностью, подходом и шармом общения со мной, пользователем. С нетерпением жду R2, особенно улучшений в: * Глубине анализа, * Скорости ответов, * Работе со сложными запросами, * Интеграцией с внешними сервисами, например с почтой и календарем, как того уже умеют ChatGPT и Gemini. 📌 Итог: Если релиз R2 состоится в срок, это станет значимым событием в open-source ИИ и усилит конкуренцию с GPT-5 (осторожно пишут про gpt-4). Следим за новостями. #DeepSeek#R2#ИскусственныйИнтеллект#AI_news https://t.me/semasci
BIMTeam. Автоматизация проектирования в ПИК
@bimteamnews · Post #2035 · 09.12.2025 г., 08:07
🆕Статья о R2: платформе автоматизации производственных процессов в сфере девелопмента и архитектурного проектирования Встатье вы узнаете: ▪️О причинах выбора Unreal Engine в качестве основы для платформы ▪️Обзор основных модулей, из которых состоит платформа 🔗Читать по ссылке #статья#BIMTeam#ПИК#Проектирование#R2
Семён: Нейросети в каждый дом
@semasci · Post #1404 · 08.01.2026 г., 07:15
🎉DeepSeek R1: год спустя Ровно год назад дебютировала DeepSeek-R1, сделавшая ставку на глубокие рассуждения (reasoning). За это время она заняла прочную нишу в математике, программировании и точных науках, предлагая высокую эффективность и точность. 💎Чем DeepSeek выгоден читателю канала? ➡️Эксперт в логике: Сильнее многих в решении сложных задач, требующих последовательных рассуждений. ➡️Эффективен: Использует не все параметры на запрос, что часто делает ответ быстрее и экономичнее. ➡️Открыт: Модель с открытым исходным кодом. ➡️Бесплатен! Да, это до сих пор странно и приятно, с учётом дикой зависимости всех производителей от огромного парка железа, потребляющего электроэнергию. 🔍Намёк на новое? Недавно DeepSeek обновили исходную статью о R1: она «выросла» с 22 до 86 страниц. Обновление вышло ровно через год после релиза модели. Это совпадение или тихая подготовка к анонсу R2 (которую ждали в мае, а потом в августе 2025) или другой новинки в этом январе? Ждём. #DeepSeek#R1#R2#ИИ#AI#LLM https://t.me/semasci
BIMTeam. Автоматизация проектирования в ПИК
@bimteamnews · Post #2136 · 24.03.2026 г., 07:04
🔔Напоминание о вебинаре! Не пропустите наш вебинар «Инсоляция в R2: инструменты для автоматизации расчета» Когда 26 марта в 11:00 (МСК) Формат Трансляция в Контур На вебинаре разберём ▪️Инсоляция, проблематика, платформа R2; ▪️Инсоляционные фронты; ▪️Инструменты моделирования положения РТ; ▪️Инсоляция площадок СКБ (дворы); ▪️Инсоляционная горка. ⚪️Регистрация #BIMTeam#BIM#вебинар#R2#ПИК#Инсоляция
BIMTeam. Автоматизация проектирования в ПИК
@bimteamnews · Post #2132 · 19.03.2026 г., 11:16
🔔Вебинар: «Инсоляция в R2: инструменты для автоматизации расчета» Когда 26 марта в 11:00 (МСК) Формат Трансляция в Контур На вебинаре разберём ▪️Инсоляция, проблематика, платформа R2; ▪️Инсоляционные фронты; ▪️Инструменты моделирования положения РТ; ▪️Инсоляция площадок СКБ (дворы); ▪️Инсоляционная горка. ⚪️Регистрация #BIMTeam#BIM#вебинар#R2#ПИК#Инсоляция
BIMTeam. Автоматизация проектирования в ПИК
@bimteamnews · Post #2143 · 27.03.2026 г., 08:41
🔔 Запись вебинара «Инсоляция в R2: инструменты для автоматизации расчета» уже в сети! 🔗Смотреть в ВК Видео ✅Оставить заявку #BIMTeam#BIM#Запись#R2#ПИК#Инсоляция
BIMTeam. Автоматизация проектирования в ПИК
@bimteamnews · Post #2158 · 09.04.2026 г., 13:12
🔔Для сценария «Массинг» появились контрольные точки для точного построения инсоляционной горки Теперь каждую инсоляционную линейку можно сделать контрольной точкой, которая приоритетно влияет на итоговый поэтажный объём. 🔘Выделите инсоляционную линейку и перейдите в "Свойства" 🔘Активируйте чек-бокс «Контрольная точка» и задайте желаемый временной интервал — не больше исходного значения инсоляции в этой точке. 🔘Алгоритм учитывает точки как приоритет: если на фасаде есть хотя бы одна контрольная точка, инсоляционный фронт фасада не участвует в расчёте объёма. 🔘Контрольный временной интервал подбирается в границах исходного веера и может повторять его примыкание к фасаду. 🔘Запуск построения горки без изменений 🔗 Ознакомиться как использовать контрольные точки можнов инструкции ✅ Результат — более управляемое и предсказуемое построение инсоляционной горки под задачи проектировщика. #BIMTeam#BIM#НоваяФича#R2#ПИК#Массинг
BIMTeam. Автоматизация проектирования в ПИК
@bimteamnews · Post #1969 · 09.09.2025 г., 08:03
📖 Вышла статья «Анализ видов из окон: технологический подход к оценке перспектив» 💡 Вэтой статье вы узнаете 🤩Что такое инструмент R2 🤩Что включает в себя анализ видов из окон 🤩Узнаете о планах по развитию 📎 Читать по ссылке #статья#BIMTeam#ПИК#Проектирование#R2#Анализ_видов_из_окон
12