TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #riskassets

当前筛选 #riskassets清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64961 · 10.04.2026 г., 12:25

🚀 ING: Strong US CPI Could Boost Dollar as Inflation Risks Rise Key TakeawaysING says USD may strengthen if March CPI accelerates.Rising energy prices linked to Iran conflict driving inflation risk.Focus shifts to “second-round effects” in core inflation.Fed outlook depends on whether higher costs spill into wages and prices.Dollar Outlook Hinges on Inflation SurpriseAccording to Francesco Pesole, the US dollar could gain support if upcoming CPI data shows a meaningful increase in inflation for March.The anticipated inflation pressure is largely tied to rising energy prices, driven by ongoing geopolitical tensions in the Middle East.Higher Inflation Raises Floor for Dollar WeaknessPesole noted that elevated inflation expectations may limit downside for the dollar, even as geopolitical developments remain the dominant macro driver.In this environment:Strong CPI → supports USD strengthWeak CPI → may not trigger major USD decline due to existing inflation risksFed Focus: Second-Round Inflation EffectsFor the Federal Reserve, the key concern is not just headline inflation, but whether second-round effects emerge.This includes:Businesses passing higher costs to consumersWage increases driven by inflation pressureBroader persistence in core inflationIf these effects materialize, it could reinforce a higher-for-longer interest rate outlook.Market ImplicationsThe CPI release is expected to influence:Dollar directionBond yieldsRisk assets including equities and cryptoA stronger dollar and higher yields could weigh on risk markets, while softer inflation may ease financial conditions.OutlookMarkets are entering a sensitive phase where:Inflation data is closely tied to geopolitical developmentsMonetary policy expectations remain uncertainCurrency and risk asset volatility could increaseThe CPI print will be a key test of whether inflation pressures are temporary or becoming entrenched. #USD#CPI#Inflation#EnergyPrices#Geopolitics#FederalReserve#InterestRates#DollarStrength#BondYields#RiskAssets

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65372 · 13.04.2026 г., 02:55

🚀 Asian Markets Show Resilience Amid Geopolitical Tensions Asian stock markets continued their 'low open-recovery' trend on April 13, with Japan's Nikkei 225 and South Korea's KOSPI initially experiencing significant declines before quickly narrowing their losses. According to BlockBeats, this pattern reflects a decreasing sensitivity to geopolitical conflicts, such as the ongoing tensions involving Iran. Since the escalation of the Iran conflict, the market's Monday corrections have shown a consistent reduction in magnitude, moving from near double-digit losses to more moderate adjustments. This indicates a diminishing impact of geopolitical shocks on market sentiment. In trading dynamics, the 'Trump model' is being systematically priced in. This involves creating uncertainty through policy signals or strong statements during the week, followed by a softening stance or 'victory' outcomes over the weekend, which helps to restore expectations and drive a rebound in risk assets. As this framework is repeatedly validated, investors' willingness to trade on early-week volatility has decreased, leading to reduced selling pressure and a convergence in volatility patterns. #AsianMarkets#GeopoliticalTensions#Nikkei225#KOSPI#IranConflict#MarketResilience#TrumpModel#Volatility#RiskAssets#MarketSentiment#TradingDynamics#InvestorBehavior

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64983 · 10.04.2026 г., 12:50

🚀 U.S. CPI Watch: U.S. CPI Jumps 0.9% in March, Highest Since 2022 as Oil Drives Inflation Surge Key TakeawaysU.S. CPI rose 0.9% MoM, largest increase since 2022.Inflation hit 3.3% YoY, fastest pace since 2024.Gasoline accounted for ~75% of the monthly increase.Core CPI (ex-food & energy) slowed to 0.2% MoM.Inflation Surges on Energy ShockLatest data from the U.S. Bureau of Labor Statistics shows a sharp acceleration in inflation for March, with headline CPI rising 0.9% month-on-month.This marks the largest monthly increase since 2022, highlighting the growing impact of energy prices on the broader economy.Gasoline Prices Drive Majority of IncreaseThe surge in inflation was overwhelmingly driven by rising fuel costs linked to geopolitical tensions.Key detail:Gasoline contributed nearly three-quarters (~75%) of the CPI increaseThe spike reflects the ripple effects of higher oil prices amid the Iran conflict, which has tightened global energy supply.Yearly Inflation Accelerates to 3.3%On a yearly basis:CPI rose 3.3% YoY, the fastest pace since 2024This suggests inflation pressures are re-accelerating after a period of relative stabilization.Core Inflation Shows Signs of CoolingDespite the headline surge, underlying inflation remains more contained:Core CPI (excluding food and energy): +0.2% MoMThis indicates that:Price pressures are still largely energy-drivenBroader inflation may not yet be fully entrenchedMarket ImplicationsThe data presents a mixed signal for markets:Bullish for rates / USD:Strong headline inflationReinforces “higher-for-longer” Fed stanceNeutral-to-positive for risk assets (conditionally):Core inflation remains controlledSuggests inflation spike may be temporary if energy stabilizesEnergy vs Core Inflation BattleThe key question going forward is whether energy-driven inflation spills into the broader economy.Markets will closely watch:Wage growth trendsCore inflation trajectoryOil price stabilityIf energy pressures persist, inflation could remain elevated. If not, the spike may prove temporary.For now, the data reinforces a macro environment of elevated uncertainty, with inflation increasingly tied to geopolitical developments. #USCPI#InflationSurge#EnergyShock#GasolinePrices#OilPrices#CoreCPI#GeopoliticalTensions#USInflation#EconomicData#MarketImplications#HigherForLonger#WageGrowth#RiskAssets#OilPriceStability#2024Inflation