TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #rivers

当前筛选 #rivers清除筛选
EKOLOG.UZ| ENG

@ekologuzenglish · Post #11880 · 11.03.2026 г., 10:02

#Rivers SyrDarya and AmuDarya on the brink: water scarcity is reshaping regional policy The water-energy crisis in Central Asia is becoming one of the key challenges for the region, including Uzbekistan. According to Kassym-Jomart Tokayev, water availability per capita in the region has decreased by nearly 30% over the past 20 years. Climate change is intensifying the pressure: glaciers in the Pamir and Tien Shan mountains, which feed the Amu Darya and Syr Darya rivers, are rapidly melting. An additional source of concern is the construction of the Qosh Tepa Canal in Afghanistan, which could significantly reduce the flow of the Amu Darya and affect water supply in Uzbekistan and Turkmenistan. The situation is further complicated by an outdated water management system inherited from the Soviet era. Previously, a “water-for-energy” mechanism functioned in the region: Kyrgyzstan and Tajikistan stored water in summer for irrigation needs in Uzbekistan, Kazakhstan and Turkmenistan, receiving energy resources in winter in return. After the collapse of the Soviet Union, this system largely broke down. Today the situation is further complicated by large hydropower projects such as Rogun Dam and Kambarata-1 Hydropower Plant. While these projects strengthen the energy independence of upstream countries, they also raise concerns among downstream states, including Uzbekistan. Experts say the region now faces a choice: escalating water conflicts or strengthening cooperation. For Uzbekistan, water is directly linked to food security, agriculture, and environmental stability. One proposed solution is the creation of a new regional mechanism for managing transboundary water resources and the joint implementation of water-saving technologies. Without such cooperation, water scarcity could become a major challenge for the sustainable development of the entire Central Asian region. 💧🌍 ☘️Read the latest environmental news on the @ekologuz page. Follow us and send your suggestions and wishes via @eklguz_bot Instagram | Facebook | Twitter | Sayt | Youtube.

Hashtags

Wallpapers & proverbs

@wal_pep · Post #269 · 24.02.2025 г., 19:46

#Nature #Rivers Amazon's Meeting of Waters Dual-Toned Rivers of Amazon Experience the mesmerizing natural phenomenon at the 'Meeting of Waters’ near Manaus. Here, the dark Rio Negro and the lighter Amazon River flow in parallel, refusing to mix for miles, creating a stunning dual-toned effect. The surrounding landscape features a prominent plateau and mesa, adding to the dramatic beauty of this unique confluence. The vibrant sunset enhances the contrasting colors of the rivers, making it a truly unforgettable sight. This natural wonder showcases the power and beauty of the Amazon rainforest.

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #193 · 07.09.2025 г., 13:12

🌍 The world’s shortest river, the Roe River in Montana, flows only about 61 meters from its source to its mouth. Despite its tiny length, it’s officially recognized as a river. ✨ #rivers⚡#hydrology⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1205 · 08.01.2026 г., 22:11

🌎 Deep in the Brazilian rainforest, the Encontro das Águas marks where the dark Rio Negro meets the sandy Amazon River. The two rivers flow side by side for 6 kilometers without mixing due to differences in temperature, speed, and density. ✨ #mysteries⚡#rivers⚡#Brazil 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #589 · 23.01.2026 г., 20:31

🌍 The Amazon River’s water travels over 6,400 kilometers from Andes glaciers to the Atlantic, but some of its rain comes from clouds recycled multiple times through plant evaporation along the journey. ✨ #hydrology⚡#rivers⚡#rainforest⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #287 · 23.09.2025 г., 15:31

🌍 Rivers in the Amazon basin recycle rainwater so efficiently that a single water droplet may fall as rain and evaporate back into the sky up to seven times before leaving the forest. ✨ #hydrology⚡#rainforest⚡#rivers⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #367 · 13.10.2025 г., 15:31

🌍 Water trapped as snow and ice in the Himalayas slowly melts each spring, feeding rivers that bring life to billions across Asia. This seasonal meltwater is key to the region’s water cycle. ✨ #hydrology⚡#rivers⚡#glaciers⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #611 · 03.02.2026 г., 20:31

🌍 The Lena River in Siberia creates the largest natural river delta in the Arctic, spreading into thousands of channels and wetlands that provide vital nesting grounds for millions of migratory birds. ✨ #rivers⚡#wetlands⚡#Arctic⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #158 · 01.09.2025 г., 20:12

🌍 The Okavango Delta in Botswana is one of the few major river deltas that forms entirely inland, creating a lush wetland oasis in the middle of the Kalahari Desert. ✨ #rivers⚡#wetlands⚡#delta⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #520 · 17.12.2025 г., 20:31

🌍 Germany’s Upper Middle Rhine Valley is a UNESCO heritage site where castles, vineyards, and medieval villages line steep riverbanks. Its landscape tells centuries of human and natural interaction. ✨ #heritage⚡#landscape⚡#rivers⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #653 · 06.03.2026 г., 20:31

🌍 Africa’s Lake Victoria is the largest tropical lake in the world. Its outflow forms the start of the Nile River, which journeys over 6,600 kilometers north to the Mediterranean Sea. ✨ #lakes⚡#rivers⚡#Africa⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща