TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 58 подобни публикации

Търсене: #sdf

当前筛选 #sdf清除筛选

የኢትዮጵያ ልዑካን ቡድን ከሳዑዲ የልማት ፈንድ አመራሮች ጋር ተወያየ ******************** በገንዘብ ሚኒስትሩ አቶ አሕመድ ሽዴ የተመራው የኢትዮጵያ ልዑካን ቡድን፣ በዋሽንግተን ዲ.ሲ እየተካሄደ ካለው የዓለም ባንክ እና የዓለም የገንዘብ ድርጅት የፀደይ ስብሰባ ጎን ለጎን ከሳዑዲ የልማት ፈንድ ዋና ሥራ አስፈፃሚ ሱልጣን አብዱልራህማን አል-ማርሻድ ጋር የሁለትዮሽ ውይይት አድርጓል። የገንዘብ ሚኒስትሩ አቶ አሕመድ ሽዴ በዚሁ ወቅት በኢትዮጵያ እና በሳዑዲ የልማት ፈንድ መካከል ያለውን ጠንካራ እና እያደገ የመጣ አጋርነት አድንቀዋል። ሚኒስትሩ መንግሥት እያከናወነው ባለው የማክሮ ኢኮኖሚ ማሻሻያ ላይ ማብራሪያ የሰጡ ሲሆን፣ ቀጣይነት ያለው የፋይናንስ ድጋፍ የሚሹ ቅድሚያ የሚሰጣቸው የኢንቨስትመንት ዘርፎችንም ዘርዝረዋል። የውይይቱ ዋና ዋና ነጥቦች ስትራቴጂያዊ በሆኑ የመሠረተ ልማት ፕሮጀክቶች ላይ በተለይም ለቢሾፍቱ ዓለም አቀፍ አውሮፕላን ማረፊያ ግንባታ ሊደረግ በሚችል የፋይናንስ ድጋፍ ዙሪያ ያተኮሩ ነበሩ። የኢኮኖሚ ዕድገትን እና ቀጣናዊ ትሥሥርን ለመደገፍ የመንገዶች ትሥሥርን ማስፋፋት በሚቻልባቸው ሁኔታዎች ላይም መክረዋል። የገንዘብ ሚኒስትሩ ኢትዮጵያ ቅድሚያ የምትሰጣቸው የልማት ኢኒሼቲቮችን ለማሳካት ቀጣይነት ያለው ትብብር አስፈላጊ መሆኑን አፅንዖት ሰጥተዋል። የሳዑዲ የልማት ፈንድ ዋና ሥራ አስፈፃሚ ሱልጣን አብዱልራህማን አል-ማርሻድ በበኩላቸው፣ የሳዑዲ የልማት ፈንድ ከኢትዮጵያ ጋር ያለውን አጋርነት አረጋግጠው፣ የሀገሪቱን ዋና ዋና የልማት ተነሳሽነቶች ለመደገፍ ትብብራቸውን ይበልጥ ለማጠናከር ዝግጁ መሆናቸውን ገልጸዋል። #EBC#Ethiopia#SDF#diplomacy

Eva Karene Bartlett

@EvaKarene_Bartlett · Post #29604 · 25.01.2026 г., 07:49

"The way the United States has dealt with its ally, the #SDF, in #Syria is a wake-up call for all countries that believe they are strategic allies of the United States." https://x.com/Mr_Salarosh/status/2015329233464447232

Hashtags

Eva Karene Bartlett

@EvaKarene_Bartlett · Post #29522 · 21.01.2026 г., 07:19

N.E #Syria : Field developments indicate that al-Jolani terrorist regime is not adhering to the declared ceasefire, despite the #SDF confirming its commitment to it. Updates from the #SDF: 📌8:40 PM (Damascus time): The town of Zarkan has been under heavy artillery shelling by Damascus factions for about half an hour, coinciding with Turkish drones flying over the area. Damage and casualty figures are still being assessed. 📌9:20 PM (Damascus time): Damascus factions launched an attack using heavy weapons on the village of Tal Baroud, located on the Tal Abyad–Hasakah road, south of Hasakah.

Hashtags

Eva Karene Bartlett

@EvaKarene_Bartlett · Post #29573 · 23.01.2026 г., 10:01

Al-Hol Camp: Pro-alJolani media outlets have launched a campaign promoting the narrative that #ISIS detainees in al-Hol camp are "victims." Since yesterday, pro–alJolani media have been conducting interviews with ISIS detainees in al-Hol camp, highlighting their claimed "suffering" and portraying them as having been wronged by the Syrian Democratic Forces (#SDF). These interviews reveal that the camp houses men as well, contradicting the commonly promoted claim that it contains only women and children. This style of coverage raises serious questions and suggests preparations to justify the release of some detainees, while ignoring their responsibility for some of the most brutal terrorist crimes in modern history, crimes rivaled only by those committed by Abu Mohammad al-Jolani himself. Previously, a member of al-Jolani's government, Nour al-Din al-Baba, admitted that the perpetrators of the June 2025 suicide bombing targeting the Mar Elias Church in Damascus had come from al-Hol camp, exploiting the chaos following the fall of the former regime to escape the camp and reach Damascus. This raises the question: why is al-Jolani’s media now attempting to whitewash their image? At the end of one circulating video showing al-Jolani's militias smuggling residents out of al-Hol camp, a child is heard asking one of the militants: “Do you have weapons?”, underscoring that this is a dangerous extremist group posing a serious threat to Syrian society and beyond. Additionally, Saudi channel Al-Hadath aired footage from the camp showing an angry ISIS detainee demanding that the Syrian state hold UNHCR staff accountable.

Hashtags

Eva Karene Bartlett

@EvaKarene_Bartlett · Post #29326 · 06.01.2026 г., 13:25

#Aleppo: Footage reveals the aftermath of shelling by alJolani-led/ #HTS-led regime forces targeting the Sheikh Maqsoud neighborhood in Aleppo. Several shells also landed in the adjacent Al-Midan neighborhood due to indiscriminate attacks on residential areas. Local media and the Saudi channel "Al-Hadath" falsely claimed that the shelling was carried out by the #SDF, despite footage clearly showing regime forces themselves using all types of artillery. It should be emphasized that the SDF has no presence in Aleppo, having withdrawn all heavy weapons and personnel under the March 10 agreement. The only forces remaining in Sheikh Maqsoud and Al-Ashrafiyah are the Asayish units, which serve solely as internal security.

ПредишнаСтр. 1 от 5Следваща