TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 10 подобни публикации

Търсене: #settlement

当前筛选 #settlement清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1247 · 22.01.2026 г., 22:11

🌎 Surrounded by Antarctic ice, Villa Las Estrellas is a small Chilean settlement built for scientists and their families. It has a school, post office, and even a hospital. In winter, temperatures can plummet below –20°C, and all residents must have their appendix removed before arrival due to limited medical capacity. ✨ #Antarctica⚡#settlement⚡#science 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #458 · 16.11.2025 г., 20:31

🌍 The world's population density varies wildly—Macau holds more than 20,000 people per square kilometer, while Greenland has less than one person per square kilometer, reflecting extremes in settlement. ✨ #population⚡#density⚡#settlement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #185 · 06.09.2025 г., 03:12

🌍 The southernmost permanently inhabited place, Puerto Toro in Chile, sits at geographic coordinates 55°05′ S, 67°04′ W—closer to the South Pole than anywhere else with year-round residents. ✨ #coordinates⚡#latitude⚡#settlement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #485 · 30.11.2025 г., 12:31

🌍 The ancient city of Angkor in Cambodia covered more land than any other pre-industrial city, with a vast network of canals and reservoirs that shaped both its culture and the landscape for centuries. ✨ #historicalgeography⚡#archaeology⚡#settlement⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4261 · 14.03.2026 г., 01:50

Adobe 将支付 7500 万美元和解金,因取消订阅过于困难 Adobe 已与美国司法部达成总价值 1.5 亿美元的和解协议。根据协议,Adobe 将向美国司法部支付 7500 万美元罚款,并向用户提供价值 7500 万美元的免费服务。该和解协议源于 Adobe 取消订阅过于困难的问题。9to5Mac 🏷#Adobe#US#Department#of#Justice#settlement 📢频道👥群组📝投稿

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65151 · 11.04.2026 г., 13:05

🚀 Lakeview Loan Servicing Reaches $26 Million Settlement Over Data Breach Lakeview Loan Servicing has agreed to a proposed $26 million settlement following a data breach that impacted 2.53 million individuals in the United States. According to NS3.AI, the lawsuit alleges that unauthorized actors gained access to the company's systems, potentially exposing names, Social Security numbers, financial account details, and other personal information. While Lakeview denies any wrongdoing, eligible class members may receive compensation, credit monitoring, and identity protection if the settlement is approved. #DataBreach#Settlement#Privacy#IdentityProtection#FinancialServices#CyberSecurity#USNews

English Law Report

@enlawreport · Post #1829 · 16.12.2025 г., 08:41

Как говорил Брюс Ли, лучшая битва — та, которой удалось избежать. Вчера это снова сработало на практике. После наших писем о запуске арбитражной процедуры и параллельного запроса на утверждение арбитра ответчик по делу, о котором я писал ранее, вышел с предложением урегулировать спор миром. Без арбитража. Клиент доволен. Теперь спокойно смотрим на условия мирового соглашения и считаем экономику. Это хороший пример того, как арбитраж работает ещё до арбитража. Сам факт правильно оформленного procedural pressure — уведомление о последствиях, сроках, затратах, составе трибунала — часто становится триггером для переговоров. У ответчика появляется выбор: либо контролируемый диалог сейчас, либо дорогой и долгий процесс потом. Именно поэтому я всегда говорю клиентам: даже если вы готовы идти в арбитраж, не начинайте с удара. Начинайте с чёткого сигнала. Дайте оппоненту шанс принять рациональное решение. Это экономит деньги, время и нервы. А иногда — полностью снимает спор. Арбитраж — это не только про выиграть дело. Это про умение так выстроить стратегию, чтобы до дела вообще не дошло. Если вы работаете с английским правом, контрактами или международными спорами, думайте стратегически уже на этапе первых писем. Подписывайтесь на English Law Report — здесь разбираем, как право работает в реальной жизни, а не в теории. #EnglishLawReport#EnglishLaw #Arbitration#LMAA #LegalStrategy#DisputeResolution #PreArbitration#Settlement #ContractStrategy Поддержать канал можно: Tribute | Boosty | Tirikchilik

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65339 · 13.04.2026 г., 00:49

🚀 JPMorgan to Extend Tokenization Platform to Canton Network via Kinexys JPMorgan is set to enhance its tokenization platform by supporting its JPM deposit token on the Canton Network this year through Kinexys. According to NS3.AI, this initiative is linked to a network that handles $350 billion in daily U.S. repo settlements. The move aims to integrate JPMorgan's tokenization capabilities with the Canton Network, potentially streamlining financial processes and enhancing efficiency in settlement operations. #JPMorgan#Tokenization#CantonNetwork#Kinexys#Finance#Settlement#Blockchain#DigitalAssets#Efficiency

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64890 · 10.04.2026 г., 07:13

🚀 State Farm Settles Class Action for $20.93 Million Over Misleading Policies State Farm has agreed to establish a $20.93 million fund to resolve a class action lawsuit alleging the sale of misleading U Coverage policies to motorists in New Mexico. According to NS3.AI, the settlement pertains to policies purchased between January 1, 2010, and December 31, 2021. Affected policyholders must submit their claims by July 2. #StateFarm#ClassAction#Settlement#MisleadingPolicies#UCoverage#NewMexico#Insurance#Lawsuit#Claims

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4242 · 25.02.2025 г., 16:00

OKX Settles Dispute with US DOJ 🕊OKX settles dispute with the US Department of Justice, admitting fault for operating without a license. The exchange will pay $84 million in fines and forfeit $421 million in commissions from US clients. This settlement marks a pivotal point for OKX, allowing continued collaboration with regulators to enhance solutions for clients and the crypto market. Details:OKX Announcement 🟠 In related news, $635 million in leveraged Bitcoin positions were liquidated within 24 hours. #Crypto#Bitcoin#OKX#Regulations#Compliance #OKX#Crypto#Bitcoin#Finance#Regulations#Compliance#Investment#Blockchain#US#Litigation#Trading#Market#Fines#Exchanges#Leveraged#Settlement#Lawsuits#Justice#USDOJ#CryptoMarket