Google Voice 靓号 ✨
@Voice_Google · Post #6063 · 11.12.2024 г., 11:40
看到这个Bot @SptenBot 请举报 #spam
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 19 подобни публикации
Търсене: #spam
当前筛选 #spam清除筛选
V1 Blog 科技｜生活｜主机评测｜Apple
@V1_BLOG · Post #2140 · 19.05.2020 г., 11:20
#SPAM 恶意分享订阅至公共白嫖群（薅羊毛那种） @zhang963 ID：1144755150 相关事件： @zhang963 屡次将某大型机场的试用订阅链接发到万人公众群，并邀请群成员一起 ”一天跑完它“。 机场官方人员多次通过 TG 联系此人，并要求不要这样做。此人口头答应，却不停再犯。此人还颠倒到黑白，称机场官方自己泄漏线路订阅。 各位看到此人 @zhang963 分享任何（https://api.***./api/v1/services）订阅链接立刻转发给 @BeefyAsian 以便及时终止相关服务。 相关群组：@jklop0852 @AC_FFree
Hashtags
V1 Blog 科技｜生活｜主机评测｜Apple
@V1_BLOG · Post #1952 · 16.04.2020 г., 04:53
#SPAM 多次恶意骚扰 已证实 @mcz000 id: 924356801 https://t.me/V1blog_g/26572
Hashtags
V1 Blog 科技｜生活｜主机评测｜Apple
@V1_BLOG · Post #1909 · 07.04.2020 г., 05:53
#SPAM 无脑吹 @MZFlymeid:695100679
Hashtags
nanoPort 公告
@nanoport · Post #300 · 18.01.2022 г., 12:31
#SPAM 收到举报及相关证据 @HeiziSama (643788151)在QQ倒卖机场订阅链接，以下为涉事机场订阅链接域名，请机场主自查。 机场主如果需要完整订阅链接请PM。 如果是误会请私聊 @liying_DC4 cppzone.* yyyywe.* franxx.* antkink.* nanoport.* patriot.*
Hashtags
超速云 官方公告频道
@exspeed_cloud · Post #47 · 12.02.2021 г., 14:39
#SPAM 收到举报及相关证据 @HeiziSama (643788151)在QQ倒卖机场订阅链接，以下为涉事机场订阅链接域名，请机场主自查。 机场主如果需要完整订阅链接请PM。 如果是误会请私聊 @liying_DC4 cppzone.* yyyywe.* franxx.* antkink.* nanoport.* patriot.*
Hashtags
BotsGram®
@botsgram_cu · Post #3698 · 21.03.2021 г., 11:02
@AntiKozhiBot Qué puede hacer este bot? Si alguien viene a tu chat privado y te acosa sexual/mentalmente o te espamea, háganoslo saber a través de este bot. De esa manera, puede prohibir a estas personas de muchos grupos, y también ayudará ayudará Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #chat, #spam
乌拉科幻|方舟计划
@wulali · Post #6 · 23.04.2021 г., 08:28
解决+86大陆手机号注册的 Telegram 账号无法私聊别人的问题 向官方 @SpamBot 发送消息申请(跟着提示操作就行)，半小时左右即可解除限制 如果发送 accident 没能解除的话，可以发送这个（点按可以直接复制） I never do that, and I just signed up via this phone number. #telegram#spam 消息来源: https://t.me/tg_zw/28
Acid Crunch — AI, GameDev, R&D, нейросети и GPT хаки
@acidcrunch · Post #1199 · 06.07.2025 г., 20:15
Ну что, сегодня меня дико бомбануло из-за очередного спам-сообщения в канале, и я принял волевое решение: пора писать своего антиспам-бота. Порывшись в интернете, нашёл обучающий ролик по платформе, о которой последнее время часто слышу. В итоге полдня ушло на создание бота — и у меня получилось! Делюсь видео, по которому всё делал: вдруг и тебе пригодится. Делался бот на бесплатной LLM Mistral с помощью API ключа через платформу N8N. Сам бы, честно, не осилил — слишком всё «по-программистски», но опыт оказался реально годным. Если любишь такую задротскую фигню — welcome! 😺 Обучающий видос #spam#bots | AcidCrunch
Кто кормит мир?
@foodoutlook · Post #193 · 13.07.2025 г., 11:16
Проверьте эрудицию знакомого IT-шника Вспоминал намедни про американскую тушенку в 1990-е. Напишу о ней позже. Но набрел вот на какую тему: происхождение слова "спам". В 1930-е годы американская компания Hormel Foods Corporation начала производить консервы из острого свиного фарша и ветчины под брендом SPAM. Во время II Мировой войны продукт поставлялся в армию и союзникам по программе ленд-лиза. После окончания боевых действий остались огромные запасы неиспользованных консервов. Для решения этой проблемы Hormel Foods запустила беспрецедентную рекламную кампанию. В результате слово SPAM можно было увидеть и услышать буквально везде — на фасадах домов, в витринах магазинов, в общественном транспорте, в газетах и по радио. А в 1969-м вышел скетч из английского ТВ-шоу "Летающий цирк Монти Пайтона". Там обыгрывается ситуация, как в некоем ресторане все блюда в меню содержат SPAM, ну на худой конец — "с небольшим количеством SPAMа". Все это, замешанное на слухах о сомнительном качестве продукта, окончательно узаконило ассоциацию термина SPAM с вездесущей навязчивой рекламой. А как это расшифровывается? Сама компания Hormel Foods заявляла, что лишь несколько менеджеров-старожилов знают реальное значение слова. Но есть несколько разумных версий: "Spiced Ham" (острая ветчина), "Shoulder of Pork and Ham" (свиная лопатка и ветчина) или "Specially Produced American Meat" (специально произведенное американское мясо). Современные маркетологи, как видно по фото☝️, обыграли название этого до сих пор существующего бренда так: "Sizzle Pork And Mmm" (скворчащая [на сковороде] свинина и ммм). 🔗Выше, кстати, было про тушенку из США в годы ВОВ. #spam#спам@foodoutlook
BotsGram®
@botsgram_cu · Post #4141 · 25.07.2021 г., 18:08
¿Que puede hacer este bot? @XTZ_LinkRemoverBot Elimina los enlaces de spam del grupo. Admite la eliminación de hipervínculos, enlaces en formato monoespacio y también nombres de usuario de spam. Idiomas: inglés (Visto en @botsgram_cu) #enlaces#grupos#spam
SIGNAL
@finsignal · Post #2891 · 19.02.2024 г., 14:31
The #Bitcoin Magazine has released its own #ordinals collection called #SPAM
12