TestFlightX
@TestFlightX · Post #34958 · 31.03.2026 г., 07:06
#Spark AI Email & Calendar https://testflight.apple.com/join/O2wj7i0x
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 25 подобни публикации
Търсене: #spark
当前筛选 #spark清除筛选
SpotOnChain | Announcement
@spotonchain · Post #886 · 01.07.2024 г., 01:39
A massive whale (probably Abraxas Capital) has withdrawn 60K $ETH ($203M) from #Bitfinex at ~$3,387 in the past 17 hours. The whale then lent $ETH to #Spark to borrow $119M in stablecoins and deposited it to #Binance. The $ETH price is up by 3% (17H), suggesting a $6.27M unrealized profit. Follow @spotonchain and set alerts for the whale via https://platform.spotonchain.ai/en/profile?address=0xEd0C6079229E2d407672a117c22b62064f4a4312
𝕨𝕚𝕜𝕚 𝔻𝔹
@Wikidb · Post #446 · 31.05.2023 г., 16:42
#python#spark
Chevrolet Uzbekistan
@chevroletUzbekistan · Post #7 · 04.03.2022 г., 06:11
Chevrolet Spark – besh eshikli ixcham xetchbek.😊😍 U yorqin, dinamik dizaynni o'zida ifodalab, yuqori sifatli salon (interyer) hamda zamonaviy texnik komponentlarni birlashtiradi. Kam yoqilg'i sarfi, manervlar va boshqa avtomobillar sig’a olmaydigan to’xtash joylariga kichik gabaritlari bilan to’xtay oladi.🔝 ——————————————————— Chevrolet Spark – этот пятидверный компактный хэтчбек.😊😍 Он яркий, динамичный, сочетает в себе выразительный дизайн, качественный салон и современную техническую составляющую. Малый расход топлива, маневренность и малые габариты, возможность парковаться там, куда другой автомобиль попросту не поместится.🔝 #chevrolet#spark#findnewroads#chevroletuzbekistan
Chevrolet Uzbekistan
@chevroletUzbekistan · Post #27 · 13.04.2022 г., 04:30
Президент номидан совға қилинган Chevrolet Spark автомобили шахмат бўйича 3 карра жаҳон чемпионига чексиз қувонч ва кўтаринкилик бахш этди. __________________________ Подаренный Chevrolet Spark, от имени Президента, принес трёхкратному чемпиону мира по шахматам безграничную радость и отличное настроение. #chevroletuzbekistan#chevrolet#spark#happymomentswithchevrolet
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜
@ethereumglobalnews · Post #1159 · 22.10.2025 г., 09:09
🖼 Trending now: #Spark - TVL rises 12% to $10.03B #Web3#Defi 據 Sentora 數據，Spark（#SPK）總鎖倉量（TVL）月增 12%，突破 100 億美元。 在整體 DeFi 市場波動中仍保持穩定成長，自 2 月以來增勢持續強勁 #Insight @EthereumGlobalNews Follow for more global Web3 & DeFi updates!
djangoproject
@djangoproject · Post #503 · 26.11.2017 г., 20:45
https://datascienceplus.com/analyzing-the-bible-and-the-quran-using-spark/ Analyzing the #Bible and the #Quran using #Spark Most of the data out there are unstructured, and Spark is an excellent tool for analyzing this type of data. Here, we will analyze the Bible and the Quran. We will see the distribution of words, the most common words in both scriptures and the average frequency. This could also be scaled to find the most common words and distribution of all words on the Internet. The books have been retrieved from Project Gutenberg. The Bible can be downloaded from here and the Quran from here.
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2847 · 05.08.2025 г., 12:04
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins Ищем Инженера по инфраструктуре на курс по Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Задача: Собрать Jupyter Notebook с ядром Scala, который может: • запускать код прямо из тетрадки, • обращаться к реальному Hadoop-кластеру (чтение, запись, обработка данных). Курс ведётся в формате: преподаватель идёт по тетрадке, рассказывает теорию и показывает практику на реальных данных в кластере. Формат занятости: проектная работа (один проект) Оплата: 50 000 ₽ Резюме и рекомендации можно кидать сюда: @KaterinkaGl
Elena Basile Public Channel
@elenabasilepublicchanel · Post #207 · 29.01.2025 г., 10:45
Riposto questo annuncio Per gli amici di Napoli Spero che interverrete Si parlerà del libro ma anche dell' Europa Di letteratura e politica “Frammenti di Bruxelles”, alla libreria The Spark il libro di Elena Basile La presentazione nei locali di piazza Bovio venerdì alle 18 28 GENNAIO 2025 ALLE 21:26 1 MINUTI DI LETTURA Venerdì 31 gennaio, alle ore 18:00, Elena Basile, nota giornalista ed ex diplomatica, sarà ospite presso la libreria Mondadori The #Spark di piazza Bovio, per presentare il suo ultimo libro dal titolo “#FrammentidiBruxelles” pubblicato da #SandroTetiEditore. Una brillante raccolta di racconti, che tratteggia con pungente ironia quel “villaggio burocratizzato” che è Bruxelles: città approdo, moderna e cosmopolita capitale d’Europa. Elena Basile spazia tra politica, sociologia e costume, esplorando in dieci frammenti di vita quotidiana, il territorio, a volte torbido, delle relazioni umane, l’universo femminile, i paesaggi sonori e sentimentali di una città controversa e speciale, che fa da sfondo a storie piene di umanità con personaggi teneri, amari e indimenticabili. L’autrice dialogherà con Tuna Notarbartolo, giornalista e direttore del “#premioelsa Morante”, e Antonio Parlati, capo del centro di produzione #RaiNapoli.
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2991 · 20.10.2025 г., 13:16
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя для уроков и проверки задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. • Проверять домашние задания и давать развернутую обратную связь слушателям. Что мы ждем от кандидата: • От 3 - 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. • За проверку ДЗ и итогового проекта – до 60т.р. в зависимости от количества человек в группе. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT _____ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15т.р.: при прохождении тестового 5 т.р., еще 10 т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2789 · 26.06.2025 г., 16:01
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус! Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2695 · 25.04.2025 г., 07:51
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории) Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Что нужно делать: • Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты по следующим темам: - Structured Streaming - Чтение потоков данных (Kafka, сокеты), - Реализация операций: трансформация потоков, фильтрация, агрегация и использование оконных функций. - Запись обработанных данных в разные целевые хранилища (файлы, базы данных). - Оптимизации: Checkpoints. Caching. Performance tuning. • Проводить занятия, по выбранным темам. Занятия в формате онлайн вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Будет большим плюсом: Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark. Что мы предлагаем: • За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl