Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #stan

当前筛选 #stan清除筛选

LWD频道-合租Netflix Disney Hulu HBO Spotify Office

@lwdhezu · Post #6304 · 06.06.2022 г., 03:00

Намери подобни Прегледай

合租：#Stan. 类型：✅审核车价格：70元/季车主：@justAloy 详情：澳大利亚流媒体Premium套餐六人车附带Stan Sport Add-on，老车因有人下车需补位一人。账号支持5个profile为节省开支车上已有两人共用一个profile，补位的这个独享一个profile，支持4K（部分影视剧和体育比赛），同时在线四个屏幕，仅限🇦🇺线路，所有内容均为英语生肉。影视剧内容比较杂，电影、综艺、美剧（含部分Showtime和Starz独播剧）、英剧和独特土澳本土剧都有一些。体育资源今年主要是足球欧冠欧联、大部分英式橄榄球的联赛和四大网球公开赛。具体影视内容可以搜索JustWatch,体育内容可以去官网查询。审核车请通过@moccaSupport 付款进行担保交易，直接付款给车主将不符合担保赔偿条件编号 1002

Hashtags

#stan

趣味播报

@quweibb · Post #4414 · 17.03.2026 г., 21:47

Намери подобни Прегледай

it’s not so bad #stan

Hashtags

#stan

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1305 · 04.10.2025 г., 17:32

Намери подобни Прегледай

#Cechia🇨🇿 #Parlamentari Risultati parziali. Distribuzione dei seggi. 🟦 SÌ (#ANO|PfE): 80 (+8) ⬛️ Insieme (#Spolu|Centro-destra; comprende #ODS|ECR, #KDU|PPE e #TOP09|PPE): 52 (-19) 🟪 Sindaci e indipendenti (#STAN|Centro liberale): 22 (-11) ⬛️ Partito Pirata Ceco (#Piráti|G/EFA, comprende anche #Zelení|G/EFA): 18 (+14) 🟦 Libertà e Democrazia diretta (#SPD|ESN; comprende anche #Trikolora|Estrema destra, #Svobodní|Destra e #PRO|Destra): 15 (-5) 🟦 Automobilisti per se stessi (#AUTO|PfE): 13 (nuovo) Totale: 200 Maggioranza: 101 Nota: tra parentesi è indicata la variazione rispetto alle elezioni del 2021. @TuttoElezioni

Hashtags

#cechia #parlamentari #ano #spolu #ods #kdu #top09 #stan #piráti #zelení #spd #trikolora #svobodní #pro #auto

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1308 · 05.10.2025 г., 06:27

Намери подобни Прегледай

Hashtags