TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 10 подобни публикации

Търсене: #subaru

当前筛选 #subaru清除筛选
КО резерв

@KyivOperativ · Post #22864 · 02.11.2025 г., 19:37

ДТП на улице Лисковской, 6: Водитель автомобиля #Subaru не справился с управлением и автомобиль начало заносить. Вначале въехал во встречное авто, а затем - в припаркованные. Фото: Vasiliy Gapienko

Hashtags

MAJOR | Премиум авто

@the_major_ru · Post #980 · 21.02.2026 г., 11:09

Subaru обновила Outback. Кузов стал больше внедорожником, чем универсалом. В салоне - новая мультимедиа система, среди опций появилась вентиляция сидений. В базе в салоне искусственная кожа, но опционально доступна Наппа. Рестайлинг не коснулся техники - под капотом тот же 2,4 л турбированный двигатель на 260 лс, полный привод и вариатор. Subaru говорит о том, что Outback стал "более премиальным", но кажется этого нет и рядом. Нравится - 👍 Не очень - 👎 #subaru

Hashtags

MAJOR | Премиум авто

@the_major_ru · Post #583 · 11.01.2026 г., 10:24

Subaru WRX STI - объект обожания всех уличных гонщиков тоже вот-вот вернется в производство. На сайте Subaru написано - «Скоро в продаже». На токийском салоне компания показала очередной прототип WRX STI Sport Prototype, он выглядит унылым и готовым к производству. 2,4 л бензиновый мотор, пока с неизвестной отдачей. На обычном WRX он выдает 271 лс, на STI по идее должно быть больше. Механическая коробка и полный привод. Хорошо, что он возвращается, но плохо, что он выглядит также скучно как и раньше. Нравится - 👍 Не нравится - 👎 #subaru

Hashtags

MAJOR | Премиум авто

@the_major_ru · Post #167 · 30.10.2025 г., 14:00

Ураганную Subaru WRX STI не делают с 2021. Последняя генерация в стоке имела 2,5 л мотор на 310 лс и 393 Нм. Её тюнинговали изо всех сил и встречались экземпляры с 700 или даже 1000 лс. WRX STI была легендой и разрывала чемпионаты. В 2021-м японцы решили, что наступило время экологии и электричества и остановили производство. Но передумали. В Токио Subaru показала сразу два STI-концепта. Один все-таки электрический, другой с 2,5 л бензиновым мотором, значит легенда вернется. #subaru

Hashtags

Auto Life

@revheadcrypto · Post #71 · 10.07.2024 г., 05:53

Subaru unveils Project Midnight, the fastest WRX in history . 🔥 With a 2-liter racing flat-four engine boosted to 670 hp and 680 Nm of torque, this beast revs up to an impressive 9500 rpm . 🚗💨 Weighing only 1120 kg thanks to a carbon fiber body, it sheds a whopping 453 kg for lightning-fast performance . ⚡️ And of course, it's equipped with all-wheel drive for that perfect grip! Don't miss the live debut at the Goodwood Festival of Speed 🏁 #Subaru#ProjectMidnight#WRX#GoodwoodFoS#Auto🏎💥

SUBARU диктует международные стандарты БПЛА Aвтоконцерн SUBARU добился признания собственных решений для предотвращения столкновения дронов в качестве стандарта Международной организации по стандартизации ISO21384-3 (Беспилотные летающие системы: управление и процедуры). Стандарты ISO - это универсальные требования, на которые в том числе должны ориентироваться мировые производители в быстрорастущей отрасли беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Объем мирового рынка БПЛА оценивается в 22 млрд долл., а к 2029 году он должен вырасти до 41 млрд долл. На Японию приходится около 3 млрд долл. с перспективой роста до 5,5 млрд долл. к 2028 году. Как любой другой быстрорастущий новый рынок, индустрия БПЛА ощущает острый недостаток международных правил и регулирования. Правительство и бизнес Японии прикладывают значительные усилия для развития рынка БПЛА. Помимо военных заказов, рынок БПЛА Японии растет за счет активного использования беспилотных систем в коммерческом секторе, сельском хозяйстве, пожаротушении и помощи при стихийных бедствиях. Основными производителями дронов являются компании Yamaha Motor, NTT e-drone Technology, PRODRONE, Mazex. Международное признание стандарта SUBARU, обеспечит этой компании определенные преимущества на мировом рынке на ближайшую перспективу. Концерн SUBARU начинал свою деятельность в 1920-е годы в качестве поставщика авиатехники и комплектующих, и по сей день производит вертолеты, и является важным звеном в производственной цепочке самолетов Boeing. Признанное в качестве международного стандарта ноу-хау SUBARU, заключается в разработке особого алгоритма избегания препятствий, который на данном этапе распространяется на БПЛА-доставщики грузов, однако в будущем может быть тиражирован и на другие беспилотные летающие системы. Положительное решение в пользу японского подхода было обусловлено простотой системы, которая снижает риски ошибок при практическом применении. #Япония#БПЛА#ISO#стандарты#SUBARU