TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #tabiat

当前筛选 #tabiat清除筛选

Президент Шавкат Мирзиёев табиатни муҳофаза қилишга қаратилган чора-тадбирлар тақдимоти билан танишди. — Президент Шавкат Мирзиёев ознакомился с презентацией о мероприятиях в сфере охраны природы. #Mirziyoyev#taqdimot#tabiat#ekologiya Prezident.uz|Facebook|Instagram|YouTube|Twitter

Ritz-Carlton qurilishida kesilgan daraxtlar: 351 million soʻmlik zarar va investorning tushuntirishi Toshkentning Milliy bogʻ hududida qurilayotgan "The Ritz-Carlton" mehmonxonasi qurilish maydonida 12 tup qimmatbaho daraxtning noqonuniy qoʻporilgani haqidagi xabarlar jamoatchilik eʼtiroziga sabab boʻlgan edi. Shundan soʻng, Ekologiya qo'mitasi tabiatga yetkazilgan zararni 351 million soʻmga baholab, barcha hujjatlarni huquqiy baho berish uchun prokuraturaga taqdim etgani xabar qilingan. Loyiha investori "PD Estates" MChJ XK vakillari yaqinda oʻtkazilgan jamoatchilik eshituvida ushbu holatni yollangan "nomaʼlum MCHJ"ning o'zboshimchaligi deb izohlashdi. Kompaniya maʼmuriy menejeri Kamal Xudaguluevning soʻzlariga koʻra, pudratchi 2 tup oʻrikni kesib, yana 10 ta daraxtni ruxsatsiz koʻchirgan va buni investorlardan yashirishga uringan. Kompaniya ushbu pudratchini sudga berishini hamda yetkazilgan zarar oʻrniga Dendropark hududida 200 tup yangi koʻchat ekib berishini vaʼda qilmoqda. Avvalroq ham ushbu loyiha uchun texnikalar hali ekologik ekspertiza xulosasi chiqmasidan ancha oldin hududga kirgani va sunʼiy yoʻldosh tasvirlarida yashil hudud qisqarganini sezish mumkinligi haqida yozgan edik. Maʼlumot uchun, Prezident farmoniga muvofiq, O‘zbekistonda davlat o‘rmon fondiga kirmaydigan qimmatbaho daraxt va butalar kesilishiga joriy etilgan moratoriyning amal qilish muddati muddatsiz davrga uzaytirilgan. #Shaffoflik#Tabiat#FCDO#EGED#MJDC

Toshkentdagi The Ritz-Carlton mehmonxonasi qurilish maydonida 12 tup daraxt qo‘porib tashlangan 🌳 Chilonzor tumanidagi The Ritz-Carlton Tashkent mehmonxonasi qurilish maydonida amaldagi muddatsiz moratoriyga zid ravishda 12 tup qimmatbaho daraxt qo‘porib tashlangan. Rasul Kusherbayevning yozishicha, qurilish kompaniyasi xodimlari jarayonni tasvirga olishga to‘sqinlik qilgan. Avvalroq 2023 va 2025-yillardagi sun’iy yo‘ldosh suratlarini tahlil qilgan edik. Ularda hududdagi bir nechta daraxtning yo‘qligi yaqqol ko‘rinadi. Shuningdek, qurilish texnikalari hududga ekologik ekspertiza xulosasi berilishidan oldinroq paydo bo‘lgani haqida ham yozgan edik. 🌐Batafsil o‘qish #Shaffoflik#Tabiat#FCDO#EGED#MJDC

Ritz-Carlton mehmonxonasi qurilishi: nega qurilish texnikalari ruxsatnomalardan avval paydo bo‘ldi? Toshkentda besh yulduzli Ritz Carlton mehmonxonasi qurilishi boshlandi. Bu Google Earth ma’lumotlari va PD Estates Qo‘shma korxonasiga berilgan ijobiy ekologik xulosadan ma’lum bo‘ldi. Xulosada loyiha koordinatalari ko‘rsatilgan. Ritz-Carlton mehmonxonasining yer usti qismi qurilishi 2025-yil oxirigacha boshlanishi rejalashtirilganini Investitsiyalar, sanoat va savdo vazirligi matbuot xizmati ma’lum qildi. 22-iyulda mehmonxona qurilishi rejalashtirilayotgani aytilgan bo‘lsa-da, qurilish texnikasi hududga allaqachon, fevral oyidayoq kirib kelgan, ekologik ekspertiza esa 2025-yil 18-iyunda berilgan. 🌐Batafsil o‘qish #Shaffoflik#Tabiat#FCDO#EGED#MJDC

🌸 Andijonda bahor nafasi sezilmoqda! Shahrimizda pavloniya daraxtlari gullay boshladi — atrof binafsha ranglarga burkanmoqda Bu go‘zal manzara bahor kelganining yana bir isboti! Tabiat uyg‘onmoqda, kayfiyatlar ko‘tarilmoqda 🌿 Siz ham bu go‘zallikni ko‘rishga ulgurdiingizmi? #Andijon#Bahor#Pavloniya#Tabiat#Gozallik

Norvegiya haqidagi rasmiy risolalarda yozilmagan tafsilotlar: jurnalist bank kassiri va do‘kon sotuvchilari bilan suhbatlardan tortib, Oslodagi reklama va ishonch muhitigacha o‘z tajribalarini hikoya qiladi. Qimmat narxlar, yashirin xavf va hayrat uyg‘otuvchi kundalik hayot — Lillehammer va Oslo ko‘z oldingizda jonlanadi. https://yep.uz/uz/2025/09/norvegiya-jurnalist-nigohida-lillehammer-oslo/ #norvegiya#lillehammer#oslo#sayohat#muzey#tabiat#madaniyat#norvegiya#sayohatjurnali#skandinaviya#nordik