TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #tableau
@repo_science · Post #3124 · 02.05.2023 г., 15:09
#Tableau 📊 The Complete Tableau Bootcamp for Aspiring Data Scientists Learn Tableau for Data Science from scratch, create rich visualization and share with others 🔗Link ----- Canal principal: @repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@repo_science · Post #3113 · 28.04.2023 г., 21:11
#Tableau 📊 Conozca Kyvos Insights, una moderna plataforma de aceleración de análisis que permite a los usuarios de Tableau ejecutar consultas en menos de un segundo en cantidades masivas de datos. 🔗Únase a la sesión de Kyvos en la Conferencia de Tableau el 10 de mayo a las 11 a.m. PT. ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@repo_science · Post #3105 · 28.04.2023 г., 15:57
#Tableau 📊 TABLEAU FOR BUSINESS USERS: A hands-on approach ✍️ARUL, Shankar 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@repo_science · Post #3094 · 24.04.2023 г., 21:09
#Tableau 📊 Tableau Masterclass: Advanced Training in Tableau Desktop This course will cover a handful of advanced Tableau topics, starting with a section on parameters and use cases. We will discuss Level of Detail (LOD) expressions, which allow you to compute for values from the data source, giving you more control on the level of granularity you want. We will then go over spatial functions, advanced filters, and table calculations. 🌐En ⚖️2.1GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@repo_science · Post #3093 · 24.04.2023 г., 02:46
#Tableau 📊 Ultimate Tableau Desktop Course: Beginner to Advanced Bundle Master Tableau Desktop and advance your data analysis career with this Beginner to Advanced course. 🌐En 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@repo_science · Post #3089 · 22.04.2023 г., 17:45
#Tableau 📊 The Tableau Workshop: A practical guide to the art of data visualization with Tableau Learning Tableau has never been easier, thanks to this practical introduction to storytelling with data. The Tableau Workshop breaks down the analytical process into five steps: data preparation, data exploration, data analysis, interactivity, and distribution of dashboards. Each stage is addressed with a clear walkthrough of the key tools and techniques you'll need, as well as engaging real-world examples, meaningful data, and practical exercises to give you valuable hands-on experience. ✍️Sumit Gupta, Sylvester Pinto, Shweta Sankhe-Savale, JC Gillet, and Kenneth Michael Cherven 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@repo_science · Post #3088 · 22.04.2023 г., 17:45
#Tableau 📊 Visual Analytics Fundamentals: Creating Compelling Data Narratives with Tableau (Rough Cut) Do you need to persuade or inform people? Do you have data? Then you need to master visual analytics and visual storytelling. Today, the #1 tool for telling visual stories with data is Tableau, and demand for Tableau skills is soaring. In Visual Analytics Fundamentals, renowned visual storyteller and analytics professor Lindy Ryan introduces all the fundamental visual analytics knowledge, cognitive and perceptual concepts, and hands-on Tableau techniques you'll need. ✍️Lindy Ryan 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@repo_science · Post #3087 · 22.04.2023 г., 16:47
#Tableau 📊 Tableau Essential Training 🌐En 🔐@repo_science 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@repo_science · Post #3085 · 22.04.2023 г., 16:12
#Tableau 📊 #Tableau es una plataforma de análisis visual que transforma la manera en que usamos los datos para resolver problemas. Además, permite a las personas y las organizaciones sacar el máximo partido de los datos. Si quieres aprender más, puedes unirte al👉grupo, donde estaremos compartiendo materiales. 📦Cursos 1-Tableau Essential Training 2-Microsoft SQL Server: Análisis de datos con Tableau 3-Tableau y R para proyectos de análisis 4-The Data Science of Marketing 5-From Excel to Tableau 6-Tableau comienza desde cero 7-Curso de Tableau Destokp 8-Ultimate Tableau Desktop Course 9-Tableau Masterclass: Advanced Training in Tableau Desktop 10-Professional Dashboards in Excel and Tableau 11-Forecasting and Time Series Analysis in Tableau 📚Books 1-Visual Analytics Fundamentals 2-The Tableau Workshop 3-Tableau Dashboard Cookbook 4-Tableau Cheatsheet 5-Mastering Tableau 6-VISUAL DATA STORYTELLING ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@tableau_ru · Post #252 · 24.11.2022 г., 23:21
Tableau 2022.3 Наконец-то дошли руки посмотреть обновление Tableau 2022.3. Десктопная версия теперь, кстати, обновляется только раз в полгода, то есть выходят только версии 202X.1 и 202X.3. Из интересного, пожалуй, только функция сворачивания контейнеров по значению параметров. Теперь свернуть блок можно не только по кнопке show/hide, но и по клику в график с помощью parameter action, который возвращает true/false. Прикольная фича, и в кейсах, когда нужно показать какую-то детализацию, будет работать круто. Добавил такое сворачивание к расписанию прошлой конференции Табло. Пока делал нашёл забавный баг — если внутри сворачиваемого контейнера есть уже свернутые блоки, сделанные с кнопкой show/hide, то они своё состояние не запоминают и всегда появляются раскрытыми, поэтому пришлось их удалить. Ещё из больших новинок есть Data Guide — AI, который ищет аномалии в данных и показывает их в отдельном окне около show me. Я в такие штуки не очень верю, поэтому отношусь скептически, но интересно будут ли этим пользоваться. А вот будущие фичи в следующих версиях, которые они обещают, есть крутые: внешние экшены с помощью salesforce flow позволяют, по сути, делать полноценные бизнес-приложения; вставка картинок в таблицы; замена датасорсов для отдельных листов (аллилуйя!); сохранение в логах истории изменения прав и встроенная в портал статистика по использованию дашбордов. #tableau
Hashtags
@tableau_ru · Post #85 · 27.03.2019 г., 21:37
#tableau https://analytikaplus.ru/analytix-meetup-2019/ 9 апреля, 16:00 Где: конференц-площадка Avito Москва, Лесная, 7 (этаж 15) AnalytiX MeetUP 2019 Митап только для аналитиков и только про аналитику: принимают участие только компании-клиенты АНАЛИТИКА ПЛЮС Место встречи единомышленников: 90% участников — аналитики: бизнес-аналитики, продуктовые аналитики, веб-аналитики и т.п. Общение и обмен опытом: знакомьтесь и обменивайтесь контактами. Полезные доклады: только практика, только реальные кейсы. Это — бесплатно) Программа конференции 16:00 — 16:20 Регистрация участников, кофе-тайм 16:20 — 16:30 Вступительное слово Глеб Сизов, Коммерческий директор АНАЛИТИКА ПЛЮС 16:30 — 17:00 Данила Леньков, Avito Avito A/B Experimentation Platform 17:00 — 17:30 Василий Лавров, Tableau Эксперт, АНАЛИТИКА ПЛЮС Экшн! Новый функционал — Change Set Values Action 17:30 — 18:00 Евгений Ермаков, Mail.ru Парадокс дружбы в социальных сетях (+ визуализация на Tableau «Кто все эти люди») 18:00 — 18:30 Кофе-тайм 18:30 — 19:10 Юрий Фаль, Tableau Гуру, АНАЛИТИКА ПЛЮС Проблемы производительности в Tableau 19:10 — 19:30 Юрий Фаль, Tableau Гуру, Интеграция Tableau над Clickhouse: плюсы и минусы решения 19:30 — 20:00 Панельная дискуссия. Проблемы внедрения self-service аналитики Спикеры и темы Данила Леньков, Avito A/B Experimentation Platform Avito — большая IT-компания, в который все решения принимаются на основе данных. Любое продуктовое улучшение обязательно обкатывается на АБ-эксперименте. Продукт-оунеры принимают решение по широкому спектру метрик и только на основе статистически достоверных результатов. Одновременно у нас работают более 50 экспериментов, в которых рассчитываются сотни метрик в различных когортах: это порождает сотни тысяч статистических тестов каждый день.В докладе я расскажу про главные особенности всей инфраструктуры. Ключевые слова: Python, Vertica, SQL, Tableau, Metrics, Statistics. Евгений Ермаков, к.т.н., Руководитель отдела DWH рекламных технологий Mail.ru Парадокс дружбы в социальных сетях (+ визуализация на Tableau «Кто все эти люди») Отдел DWH агрегирует в себе накопленную экспертизу и лучшие практики холдинга в области построения хранилищ данных и аналитических приложений. В своем докладе я расскажу об архитектуре нашего хранилища данных, решаемых задачах и об обрабатываемой информации на примере анализа парадокса дружбы в социальных сетях. Мы рассмотрим этот феномен и составим портрет тех пользователей, которые под него попадают. Василий Лавров, Tableau Эксперт, АНАЛИТИКА ПЛЮС «Экшн! Новый функционал — Change Set Values Action» Я расскажу про новый Action — Change set values. Будет немного теории «на пальцах» и пара примеров с подробным разбором. Это очень классная штука и считаю, что каждый должен как минимум знать о ней, а как максимум — использовать! Что будет? Что такое Set. Сравнение set action со старыми типами actions. Новые способы взаимодействия пользователя с визуализациями. Показ и разбор 2-3 базовых примеров использования. Демонстрация нескольких сложных/интересных примеров. Юрий Фаль, Tableau Гуру, АНАЛИТИКА ПЛЮС «Проблемы производительности в Tableau» Есть два разных типа «проблем производительности» в Tableau. Первый связан с нехваткой ресурсов (в основном вычислительных), и он снимается добавлением ресурсов в систему (масштабированием) — горизонтальным (scale-out) или вертикальным (scale-up). Второй тип связан с неоптимальными решениями при создании источников данных и дашбордов. То есть это проблемы контента. И они как правило не исчезают после добавления ресурсов в систему. То есть проблемы второго типа “не масштабируются”. В моем выступлении речь пойдет о некоторых типичных проблемах второго типа, обусловленных особенностями архитектуры Tableau, свойствами источников данных, и аналитической сложностью задач.
Hashtags
@vizbra · Post #63 · 23.02.2022 г., 10:37
Ниже список книг, которые я нашла на карте: 1. Now you see it: An introduction to Visual Data Sensemaking. By Stephen Few. 2. Storytelling with data. By Cole Nussbaumer Knafic. 3. Effective Data Storytelling. By Brent Dykes. 4. Show me the numbers. Designing tables and graphs to enlighten. By Stephen Few. 5. The grammar of graphics. By Leland Wilkinson. #tableau
Hashtags