TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #tap

当前筛选 #tap清除筛选
CASPIA Analytics

@stemanalytics · Post #1469 · 18.02.2026 г., 12:08

Когда Европа снова начинает нервно проверять уровни в подземных хранилищах, а российский транзит через Украину давно прекратился, Южный газовый коридор выходит на первый план. Он тянется от Каспия через Турцию, Грецию, Албанию и Италию. Именно по нему Азербайджан поставляет стабильные объёмы без транзитных рисков и внезапных эксцессов. Главный источник — месторождение Шах-Дениз. Вторая стадия разработки обошлась в 28 млрд долларов. Она вышла на плато и даёт основную часть экспорта. В 2025 году общее производство газа в Азербайджане достигло 51.5 млрд кубометров. Рост составил всего 2.4% по сравнению с 2024-м. Это показывает, что upstream развивается постепенно. А вот дополнительные объёмы зависят от новых скважин и проектов вроде Absheron или глубоких горизонтов Шах-Дениз. Инфраструктура тоже ключевой фактор. TAP, европейский отрезок коридора, в январе 2026 года получил дополнительную мощность в 1.2 млрд кубометров в год. Теперь общая пропускная способность составляет около 11.5 млрд кубометров. Это сразу позволило начать поставки в Германию и Австрию. SOCAR запустил отгрузки через Италию по долгосрочным контрактам. В том числе десятилетнее соглашение с немецкой SEFE на 1.5 млрд кубометров ежегодно. Президент Алиев в начале января 2026 года отметил, что Азербайджан уже поставляет газ в 14 европейских стран. С учётом Германии и Австрии их станет 16. Страна входит в семёрку крупнейших поставщиков газа в Европу. Рядом - Норвегия, США, Алжир, Катар, о которых тоже активно говорила во время Мюнхенской конференции в ключе энергетической безопасности ЕС. Дальше идут контракты. Венгерская MVM получила двухлетнее соглашение, которое стартует в 2026-м. Поставки в Сербию через интерконнектор Болгария–Сербия идут на уровне до 400 млн кубометров. План довести это дело довести до 1 млрд. Европа сейчас находится в интересной ситуации. После потери 15 млрд кубометров российского трубопроводного газа в 2025-м импорт СПГ вырос. Но он все же не закрывает все риски. Если зима 2026/27 окажется холодной, а Азия снова потянет сжиженный газ на себя, возникнут проблемы. Надёжные трубопроводные объёмы из Азербайджана выглядят особенно ценными. Они не зависят от погоды в Атлантике или от переговоров по транзиту. С учётом расширения TAP и новых контрактов поставки в Европу могут вырасти до 13–14 млрд кубометров уже в 2026 году. Полное достижение 20 млрд к 2027-му требует серьёзных инвестиций. Нужны вложения в upstream и дополнительные компрессорные станции на TANAP и TAP. Без них обещания останутся лишь на бумаге. #TAP#энергетика

Mappasaurus Official Channel

@mappasaurusofficial · Post #214 · 06.04.2025 г., 14:11

🔈BREAKING NEWS!📲 The ultimate #Crackasaurus update is here 🦖 🤑 🤑#Tap | #Collect | #Earn 🔥Jaw-dropping New UI & Rewards! ⚡️Faster, Smoother Tapping Experience! 🪙Daily Quests with Extra Rewards! 🎁Exclusive Early Adopter Bonuses! 📈 Join millions of gamers and lead the tap-to-earn revolution! 🕹Play Here: @MappasaurusAppBot 📰Medium Article:Click here 📱Click to share it with your friend 👀Follow us on: Twitter | Instagram | Medium | Youtube | Linkedin | Earn

Mappasaurus Official Channel

@mappasaurusofficial · Post #233 · 06.04.2025 г., 14:15

100,000 Members On @Telegram🚀 Mappasaurus just hit 100K members! You're not just part of a#community, you're pioneers shaping the future of mapping with#AI. Thank you for believing in our#vision. Together, we're discovering a new world of possibilities. #Tap, crack eggs, earn #rewardswhile unlocking the future of mapping technology with us. 🤑Join the Game here: @MappasaurusAppBot Follow us on: Twitter | Instagram | Medium | Youtube | Discord | Linkedin | Earn

籽煤 yseedsmedia

@yseedsmedia · Post #138 · 01.08.2021 г., 02:47

政府於今日(八月一日)經四間儲值支付工具營辦商,向約550萬名合資格市民發放第一期2,000元消費券,這些市民會在今日陸續收到手機短訊或應用程式通知。 於七月十八日或之後完成登記的人士,將於九月一日獲發放第一期2,000元消費券。 選擇透過支付寶香港、Tap & Go「拍住賞」或WeChat Pay HK領取消費券的市民,其2,000元消費券已存入其儲值支付工具帳戶,金額獨立於帳戶內原有的電子錢包,市民在付款時可選擇是否使用消費券。 市民如選擇以八達通領取消費券,可到設於港鐵站、輕鐵客務中心、指定碼頭及公共運輸交匯處的公共交通費用補貼領取站、指定便利店和超級市場、八達通服務站或透過八達通手機應用程式,在今天起計的三個月內拍卡領取該2,000元消費券,有關金額會與八達通卡內原有的儲值額合併。市民使用八達通卡進行本地消費時便會自動使用消費券,屬消費券適用範圍的消費項目會自動計入「合資格消費」總額。 消費券的適用範圍廣泛,一般來說,適用於接受四個指定儲值支付工具作付款方式的本地零售、餐飲和服務業商戶的實體及網上店舖,例如零售店、街市攤檔、百貨公司、超級市場、便利店、餐廳、快餐店、咖啡店、娛樂設施、美容院、公共交通等。 但要留意,消費券並不適用於以下交易類別: - 政府收費(例如稅款、罰款、牌照費、隧道費、停車咪錶) - 公用事業收費(即水、電、煤氣) - 公共機構收費(例如醫院管理局、香港房屋委員會、香港房屋協會) - 教育開支(即提供本地及非本地課程的中小學,以及大學教育資助委員會資助的大學收費) - 購買金融產品或服務(例如保險) - 捐款(包括慈善、宗教及政治組織) - 直接向非本地商戶購物(包括於本地透過非本地網上平台購物) - 個人對個人(P2P)支付 - 兌換現金 #消費券#2千蚊#儲值支付工具#八達通#支付寶#wechatpay#tap&go #本地消費 Follow and share us: IG: instagram.com/yseedsmedia/ Fb: fb.com/yseedsmedia Tg: t.me/yseedsmedia