TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 59 подобни публикации

Търсене: #tplf

当前筛选 #tplf清除筛选
Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21267 · 31.01.2026 г., 18:15

Намери подобниПрегледай

#TPLF welcomes #AU call for restraint, reaffirms commitment to dialogue The Tigray People’s Liberation Front (TPLF) has welcomed a call by the Chairperson of the African Union Commission, Mahmoud Ali Youssouf, urging restraint amid renewed tensions in Ethiopia’s Tigray region, reaffirming that dialogue remains the only viable path to resolving outstanding issues with the federal government. In a letter sent late on Saturday and addressed to the AU Commission Chairperson, the TPLF said it appreciates the African Union’s engagement in support of peace and stability in Ethiopia, noting that it takes “positive note” of the AU’s concern over recent developments in Tigray. The party further expressed its readiness to engage constructively in any dialogue initiative facilitated by the African Union, including through the AU High-Level Panel on Ethiopia, aimed at advancing “peace, confidence-building, and reconciliation.” https://addisstandard.com/tplf-welcomes-au-call-for-restraint-reaffirms-commitment-to-dialogue/

Hashtags

#tplf#au
Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21623 · 05.03.2026 г., 15:34

Намери подобниПрегледай

News: #Tigray rebels say #Ethiopian troops preparing for war Ethiopian federal authorities are preparing "to wage a war against Tigray," a senior official from this northern regional state told AFP on Wednesday, raising fears of a new conflict. Tigray emerged in 2022 from a two-year war that saw federal forces, backed by militias and the Eritrean army, clash with rebels from the Tigray People's Liberation Front (#TPLF). The TPLF dominated Ethiopian politics for some 30 years before current Prime Minister Abiy Ahmed, a non-Tigrayan, took power in 2018. At least 600,000 people were killed in the conflict, according to estimates from the African Union. A ceasefire held for more than two years, but clashes between federal and Tigrayan forces broke out again in November 2025 and January 2026. Large numbers of federal troops have for several weeks been massed at the Tigray border, where.... https://web.facebook.com/AddisstandardEng/posts/pfbid023a9Gk4wS4Zc9q1exiF73ypsGSrQ1ubLT6Pg7Hv5gRNoJDmMEsv8KpNyvcM73Nq8il

Hashtags

#tigray#ethiopian#tplf
Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21794 · 21.03.2026 г., 10:17

Намери подобниПрегледай

#Op_ed: Ghosts of Governance: Opposition paralysis, failure of political imagination in post-war #Tigray The most dangerous moment for a post-war society is when paralysis becomes normal, “a condition that has gripped Tigray for too long,” writes Getachew Gebrekiros Temare. He argues, “War destroyed infrastructure, displaced millions, and shattered institutions,” yet the deeper crisis remains political. Factionalism within the #TPLF and fragmentation among opposition parties have left society without coherent leadership. Opposition rhetoric often functions as controlled dissent rather than driving meaningful change. He notes, “The cumulative consequences of fragmentation, pseudo-analysis, and political hesitation are now impossible to ignore.” Getachew emphasizes that the solution requires “the emergence of a political movement grounded in public interest rather than personal ambition.” https://addisstandard.com/?p=55998

Hashtags

#op_ed#tigray#tplf
12345
← ПредишнаСтр. 1 от 5Следваща →