TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 66 подобни публикации

Търсене: #transparency

当前筛选 #transparency清除筛选
PizzApp Design - Wallpapers & Icon Packs

@pizzapp_design · Post #7729 · 14.05.2026 г., 10:50

Намери подобниПрегледай

♾️#Transparency#IconPack Limited Time SALE 🎉 📲 Codes WLH0A5YS6KL0M6MMAWXH9NZ 6Y3T4E6KJTW3BPSQ40GB2X7 7KX00KFBLVMEHMS7JCX8DVU GDX1LQ8SARD78Q85MR51WPC STBJNPFEP3QNBE0XYVKVYZN FYLFUE2ZPW2MMBP2Q9S9TTF KJSEPH59SDYGAM9T28Q7Z9G NFTCRKMP8057CL9054DAT2Q 1M6PDFEXWHL0EW80P2AMNHU 09BBT4LBN8048BK0H68WH6D 🖥Download Here ⭐️Rate & Review to support me!

Hashtags

#transparency#iconpack
America 🇺🇸 News & Politics

@America · Post #10401 · 20.03.2026 г., 13:03

Намери подобниПрегледай

🚨💰IRS GLITCH HIDES $51M IN POLITICAL DONATIONS 🔹 Technical error masks campaign contributions to state-level groups for Q4 2025 📊 🔹 Republican Attorney General's Association, RSLC affected - $41M in donations missing 💸 🔹 IRS workforce cut 27% by DOGE efficiency drive - system failures mounting rapidly 🏛️ 🔹 527 organizations face April 15 deadline with completely broken e-filing system ⏰ 🔹 Center for Political Accountability warns of "complete black hole" in transparency 🕳️ 🔹 Affected groups include RGA ($32M), DLCC - major election funding obscured 📋 The most transparent democracy? More like broken bureaucracy failing voters 😤🇺🇸 #USNews#politics#transparency @america

Hashtags

#usnews#politics#transparency
AI & Law

@ai_and_law · Post #308 · 16.05.2024 г., 07:04

Намери подобниПрегледай

Microsoft Touts Responsible AI Efforts in New Report Microsoft released a comprehensive report, the "Responsible AI Transparency Report," detailing its initiatives for developing and deploying responsible Artificial Intelligence technologies. The report highlights Microsoft's commitment to building safe and responsible generative AI, a field where the company has actively pursued innovation. Microsoft emphasizes its safety efforts, including: ✅ Launching over 30 tools to empower developers with responsible AI practices. ✅ Providing more than 100 features within Azure to assist customers in deploying safe AI solutions. ✅ Expanding its responsible AI community by 17%, now exceeding 400 members. ✅ Mandating responsible AI training for all employees, with a 99% completion rate for relevant modules. The report concludes with a commitment from Microsoft to invest further in responsible AI development tools for its customers. #ResponsibleAI#Transparency

Hashtags

#responsibleai#transparency
AI & Law

@ai_and_law · Post #593 · 17.06.2025 г., 07:04

Намери подобниПрегледай

🇺🇸When “AI-First” Means 700 Humans Behind the Curtain BuilderAI, a Microsoft-backed startup once hailed as a pioneer in “AI-powered app creation,” has reportedly gone bankrupt — and not for lack of demand. While the company promoted itself as using artificial intelligence to automate software development, recent revelations show that it relied heavily on a workforce of 700 people in India to do the work manually. #AI ##ResponsibleAI#Transparency

Hashtags

#ai#responsibleai#transparency
123•••56
← ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща →