TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #trap

当前筛选 #trap清除筛选
Art Style

@artsstyle · Post #6547 · 29.08.2018 г., 19:17

Намери подобниПрегледай

Name: Hamurz & Ovalhead X Jimmy Wit An H - Light It Up Label: Magic Records X CHKN NTWK Exclusive Co Release Release Date: 27 August 2018 Genre: #Trap / #Trapstep / #Hardcore @BadMad_Music

Hashtags

#trap#trapstep#hardcore
Новости из Латинской Америки

@newsfromlatam · Post #1651 · 21.02.2026 г., 16:31

Намери подобниПрегледай

Музыкальные новинки Латинской Америки: громкие релизы недели 👉Jere Klein и Jairo Vera выпустили совместный трек “Dubai” Чилийские исполнители Jere Klein и Jairo Vera представили трек “Dubai”, который сразу вошёл в тренды YouTube. Это их первая совместная работа за три года после публичного конфликта. Композиция стала не только музыкальным релизом, но и знаком примирения. Трек войдёт в новый альбом Jere Klein “Jeremías”, релиз которого ожидается в ближайшее время. 👉Kevin Roldán выпустил клип “Cena Elegante” Колумбийский артист Kevin Roldán представил клип “Cena Elegante” — один из ключевых треков альбома IN GOD WE TRUST. Песня вдохновлена классическим звучанием реггетона 2016 года и посвящена ностальгии и вторым шансам. Видео снято в элегантной кинематографичной эстетике и подчёркивает возвращение артиста к своему узнаваемому стилю. 👉Eladio Carrión начал 2026 год с трека “Buenos Días” Eladio Carrión выпустил сингл “Buenos Días”, в котором сделал акцент на благодарности, внутреннем балансе и личных переживаниях. Релиз вышел на лейбле Rimas Entertainment. Трек открывает новый, более спокойный и рефлексивный этап в творчестве одного из ключевых артистов латиноамериканского трапа. #музыка#trap#EladioCarrion#новыйрелиз#латиноурбан #МузыкаЛАТАМ#Колумбия 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки

Hashtags

#музыка#trap#eladiocarrion#новыйрелиз#латиноурбан#музыкалатам#колумбия
Новости из Латинской Америки

@newsfromlatam · Post #1720 · 28.03.2026 г., 16:31

Намери подобниПрегледай

ЛАТАМ в музыке: от искусства и любви до улиц — новые релизы, которые обсуждает регион 👉Maluma — “Botero”: когда музыка встречается с искусством Maluma в новом треке Botero уходит от просто хита и делает что-то глубже. Это история про амбиции, рост и отношения, которые проходят через трудности — то, что сами артисты называют «любовью бандитов». Но главное здесь — концепт. Вдохновение — Фернандо Ботеро, художник, чьи работы стали символом Латинской Америки. Клип снят в Музее Антиокии в Медельине среди более чем 180 его произведений — и это уже не просто музыкальное видео, а визуальное высказывание. Плюс камео легендарного вратаря Рене Игиты — и получается чистая колумбийская эстетика. Maluma показывает: его музыка — это уже не только про чарты, но и про культуру и идентичность. 👉Tini — “Dos Amantes”: любовь, драма и Месси в кадре Новый трек Tini Stoessel — это классическая история про чувства, которые идут против правил. Dos Amantes — про любовный треугольник, где эмоции сильнее логики. Но настоящий взрыв сделал клип. За одним столом — вся аргентинская поп-культура: от Susana Giménez до Rodrigo De Paul. И да — появляется Месси. Его короткое камео моментально разлетелось по соцсетям. И это совпало с ещё одним фактом: 18 марта Месси пробил отметку в 900 голов за карьеру. В итоге получился идеальный микс: музыка, драма и футбол — всё, что цепляет аудиторию. 👉Piso 21 — “Trescender”: альбом про жизнь, а не один хит Piso 21 выпускают Trescender — и это уже не про отдельный трек, а про целый этап. 12 песен, 8 коллабораций (включая Marc Anthony и Andrés Cepeda) и одна главная идея — как человек меняется, но остаётся собой. Здесь есть всё: любовь, ностальгия, взросление, надежда. Это первый альбом группы как трио, и он звучит более зрелым, но без потери фирменного стиля. И цифры это подтверждают — более 17,4 млн слушателей в Spotify. #МузыкаЛАТАМ#Trap#NeutroShorty#Piso21#Колумбия#Tini#Messi#Аргентина#Музыка#Maluma 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки

Hashtags

#музыкалатам#trap#neutroshorty#piso21#колумбия#tini#messi#аргентина#музыка#maluma