TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #urbanization
@interesting_planet_facts · Post #699 · 06.09.2025 г., 16:22
🌎 Land reclamation has transformed Singapore’s size by about 25% since 1819, expanding the island using sand and soil from neighboring countries. The ongoing Tuas Megaport project will create new coastline with over 221 million cubic meters of fill material. ✨ #geography⚡#engineering⚡#urbanization 👉subscribe Interesting Planet
@interesting_planet_facts · Post #1397 · 12.05.2026 г., 22:11
🌎 Dubai’s Palm Jumeirah is an artificial archipelago built from over 120 million cubic meters of sand and rock. Constructed in the shape of a palm tree, it adds 56 kilometers of new coastline to the city. ✨ #engineering⚡#urbanization⚡#shoreline 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
@amazingeo · Post #646 · 24.02.2026 г., 20:31
🌍 The average human today is more likely to live in a city than in the countryside—over 56% of the world’s population is now urban, a dramatic shift from just a few generations ago. ✨ #population⚡#urbanization⚡#cities⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #13 · 09.08.2025 г., 16:27
🌍 Over half of the world’s population now lives in cities, a dramatic shift from 1950 when only about 30% lived in urban areas. Urbanization is rapidly transforming our planet. ✨ #population⚡#urbanization⚡#cities⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #15 · 10.08.2025 г., 00:12
🌍 In 1800, fewer than 1 billion people lived on Earth. Today, the world population has soared past 8 billion, with more than half living in urban areas like cities and large towns. ✨ #population⚡#urbanization⚡#demographics⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #225 · 12.09.2025 г., 20:12
🌍 In 2022, Nigeria’s largest city, Lagos, became one of only two megacities in Africa to surpass 20 million residents, helping drive Africa’s rapid urban population growth. ✨ #population⚡#urbanization⚡#Africa⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #137 · 29.08.2025 г., 09:12
🌍 Some cities, like Johannesburg, are built on high plateaus called "highveld," sitting over 1,700 meters above sea level. Their altitude shapes local climate and city life in unique ways. ✨ #urbanization⚡#elevation⚡#climate⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #211 · 10.09.2025 г., 13:12
🌍 By 2050, city dwellers are expected to make up nearly 70% of the global population. Urban areas are now growing twice as fast as rural regions, reshaping how billions of people live. ✨ #urbanization⚡#cities⚡#demographics⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@kalabikhina · Post #1139 · 26.01.2026 г., 12:11
🆕10(1)/2026 🔗Исторические и современные предикторы региональных культурных различий в индивидуализме и коллективизме в России Андрей А. Григорьев, Альбина А. Галлямова, Дмитрий С. Григорьев, Джон У. Берри В данном исследовании, основанном на экокультурном подходе, изучаются исторические и современные факторы, предсказывающие региональные культурные различия в соотношении индивидуализма (далее – ИНД) и коллективизма (далее – КОЛ, а для соотношения: ИНД/КОЛ) в России, с акцентом на частную собственность на землю в конце XIX – начале XX века и современную занятость в сельском хозяйстве. Анализ показывает, что регионы с более высокой распространенностью частной собственности на землю в 1877 г. и 1905 г. демонстрируют более выраженные тенденции ИНД в современных региональных границах, что свидетельствует о преемственности культурных черт. Кроме того, современные факторы, такие как доля рабочей силы в сельском хозяйстве и этнический состав, в частности доля этнических русских, оказываются значимыми предикторами различий ИНД/КОЛ. Однако урбанизация не обнаруживает значимой связи с региональными культурными различиями в ИНД/КОЛ, что указывает на то, что, хотя она может быть связана с ИНД, она не является основным предиктором. Результаты подчеркивают, что факторы, коренящиеся в традиционных типах хозяйства, вызывают глубокие и долгосрочные последствия для региональных культурных различий, сохраняясь даже в условиях масштабных общественных преобразований, произошедших в советское время. ▫️Публикация в журнале осуществляется бесплатно благодаря поддержке «АКБ «Держава» ПАО» и Экономического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова. #population_and_economics#regional_culture#individualism_collectivism#urbanization
@amazingeo · Post #84 · 20.08.2025 г., 16:12
🌍 The largest internal migration in history occurred in China, with over 200 million people moving from rural villages to booming cities since the 1980s, transforming the nation’s economy and society. ✨ #migration⚡#China⚡#urbanization⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #83 · 20.08.2025 г., 13:12
🌍 Between 2010 and 2020, India saw more internal migrants than any other country, with tens of millions moving from villages to cities in search of work and better living conditions. ✨ #migration⚡#India⚡#urbanization⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #251 · 17.09.2025 г., 03:12
🌍 In 2021, Luxembourg became the first country to offer free nationwide public transport. This move reshapes economic geography by making travel easier and connecting people to jobs and services. ✨ #transport⚡#economy⚡#urbanization⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍