TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 14 подобни публикации

Търсене: #users

当前筛选 #users清除筛选
Buidlpad

@native_fi · Post #114 · 05.09.2025 г., 04:42

#Users who's withdrawals are stuck on Pending Steps to complete it are DM : @gBuidl or Mail : [email protected] Share your UID, amount and token withdrawn and the tx hash to the support chat Once your withdrawal is successfully processed you'll receive an update from our support team under your ticket about your successful withdrawal Rest assured your funds are safe, and these reviews have been places to ensure the safety of your funds. Thank you for your patience while we process the high withdrawal requests received from over night

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3826 · 09.01.2025 г., 04:00

Binance Hits 250M Users, Record Stats Binance reports over 250 million registered users by year's end, a 47% increase. Platform processed 4.44M requests/second; VIP users up 116%, institutional users up 97%. Internal compliance team expanded to 650 experts. Read more US government clear to liquidate 69,000 Bitcoins (valued at $6.5B) seized from Silk Road. This follows a promise by the new administration not to sell the Bitcoins. Read more #Binance#Bitcoin#Crypto#Users#VIP#Institutional#Compliance#SilkRoad#Seizure#Finance#USGovernment#AnnualReport#MarketCap#Trading#Blockchain#Investments#Tech#DigitalCurrency#News

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3745 · 29.12.2024 г., 16:00

Blum's Controversial Update Sparks Backlash Blum's recent announcement regarding its new point system has raised eyebrows among users, seen as devaluing months of effort. Critics argue that this move reflects a greed-driven strategy rather than rewarding loyal users. The absence of referral incentives further fuels dissatisfaction, with many questioning Blum's leadership approach. Some believe that this misstep may jeopardize future user trust if the token drop lacks transparency and fairness. For more details, read the full analysis here: TonUP_SRP and check the discussed token drop implications: Bybit. #Blum#Crypto#VC#TokenDrop#Loyalty#Referral#Sustainability#Users#Growth#Feedback#Strategy#Leadership#Earnings#Finance#Investing#WhaleAlert#BTC

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3402 · 18.12.2024 г., 12:10

Dfns Secures $16M Funding Dfns, the wallet-as-a-service (WaaS) platform, has raised $16 million in funding as of December 18, 2024. The platform is designed to simplify digital asset operations and facilitate safe crypto onboarding for leading organizations. #Dfns#Funding#WaaS#DigitalAssets#Crypto#Operations#Onboarding#Investment#Security#Technology#Finance#Blockchain#Startups#Innovation#Market#Users#Ecosystem#Wallet#Services#Platform#Growth

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3987 · 26.01.2025 г., 04:00

Coinbase Considers New Listing Strategy Brian Armstrong mentions that Coinbase is exploring a shift to a democratized listing style, favoring a 'block list' approach over an 'allow list'. Additionally, as of November 2024, Indonesia reports 22.1 million registered cryptocurrency users, with USDT, BTC, DOGE, PEPE, and XRP being the most traded. More details can be found in the report by Wu Blockchain here. #Coinbase#Crypto#Indonesia#USDT#BTC#DOGE#PEPE#XRP#Blockchain#MarketData#Trading#Users#Statistics#Listing#Democratized#Finance#Trends #2024 #Innovation#VC#AI

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3169 · 25.11.2020 г., 16:40

@channely_bot Qué puede hacer este bot? Este bot es el mejor asistente para la gestión de canales en Telegram. Conecto los canales al servicio principal. ¡Incluyendo un rico entorno webUI de edición! https://app.channely.co/ Idioma: Inglés (visto en @BotsGram.cu) #canales, #canal, #gestión, # administración, #richeditor, #posts, #schedule, #polls, #comment, #commenting, #reactions, #editor, #share, #buttons, #webui, #subscribe, #stats, #users, #trial, #limited, #proaccount

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3590 · 20.12.2024 г., 12:23

Google's Growth Dilemma Revealed Google faces a challenge with 5.5 billion users searching three times daily, leading to a near 98% penetration of its services. The company's pressure to show growth for investors may have led to risky strategies, including diversifying user journeys to boost commercial queries. A leaked document outlines these changes aimed at enhancing growth beyond organic metrics. Find out more in our podcast: Кухня. 📈 Listen here: Кухня Podcast For the full leaked document: Leaked Document #Google#Search#Users#Growth#Investment#Penetration#CommercialQueries#Tech#Strategy#Marketing#DocumentLeak#Podcast#DigitalMarketing#UserJourney#Innovation#Business#Alphabet#TechCulture#Earnings#MarketTrends

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща