TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #usmc
@nato_rus · Post #1559 · 07.09.2024 г., 19:04
Корпус морской пехоты США этой осенью начнёт испытания полупогружных безэкипажных катеров для доставки грузов на передовые позиции. Испытания будет проводить III MEF, дислоцирующийся на Окинаве. #США#USMC Вестник NATO
@nato_rus · Post #1499 · 03.09.2024 г., 23:29
Комендант КМП США генерал Эрик Смит опубликовал новое руководство по планированию для корпуса морской пехоты. Командование и контроль, а также обмен данными будут играть огромную роль в будущих конфликтах, особенно в реализации таких концепций, как силы продвижения и поддержки (Stand-In Forces) и экспедиционные передовые базовые операции (Expeditionary Advanced Base Operations). Но при этом Смит подчеркнул важность MAGTF (Marine Air-Ground Task Force) как основного подразделения корпуса. Будущие крупномасштабные боевые операции потребуют полностью обеспеченного ресурсами и модернизированного командного звена в MEF и промежуточных штабах (например, бригада, дивизия, группа МТО и авиакрыло). Необходимо продолжать инвестирование в JADC2 и развитие сетецентрической концепции «Kill web», а также разрабатывать элементы C2 меньшего форм-фактора, использовать достижения ИИ для улучшения процесса принятия решений на поле боя. Ведущую роль среди подразделений корпуса будет играть 3-й экспедиционный корпус (III MEF), поскольку местом его дислокации и зоной ответственности является Индо-Тихоокеанский регион. Корабли корпуса могли бы служить стартовой площадкой для роботизированных систем, а некоторые БПЛА и БЭК «идеально подходят для наших колодезных и лётных палуб». Автономные системы также рассматриваются как средство пополнения запасов в районах, где логистика может быть затруднена, идёт работа над улучшением ракетных систем LRMB. Корпус продолжает экспериментировать с БПЛА, системами борьбы с беспилотниками и другими инструментами, извлекая уроки из продолжающихся конфликтов на Украине и Ближнем Востоке. #НАТО#США#USMC Вестник NATO
@nato_rus · Post #753 · 22.07.2024 г., 21:03
Военнослужащие 15-го экспедиционного корпуса морской пехоты демонстрируют системы борьбы с БПЛА на борту USS Boxer: • Переносная станция РЭБ SNC MODI-II; • Противодроновое ружьё NightFighter S; • Комплекс борьбы с беспилотниками Ascent Vision LMADIS, установленный на шасси багги MRZR; • M16A4 с интеллектуальной системой наведения SmartShooter SMASH 2000 Plus; • ПЗРК FIM-92 Stinger с тепловизионным прицелом Leonardo FWS-I. #USMC#cUAS Вестник NATO
@nato_rus · Post #1231 · 17.08.2024 г., 21:27
Подборка с учений боевой наземной группы (BLT) 1-го батальона 4-й дивизии морской пехоты, входящей в состав 31-го экспедиционного корпуса США, в префектуре Окинава, Япония. В равниной местности в районе базы Кэмп Шваб был проведён рейд с использованием гранатомётов AT4, учения в Кэмп Хансен имитировали патрулирование в подконтрольном населённом пункте. #НАТО#США#USMC#Подборка Вестник NATO
@WorldNews · Post #73677 · 28.03.2026 г., 18:29
Naval group with 3,500 Marines enters CENTCOM region [Read FullArticle] @WorldNews#USMC#CENTCOM#MilitaryNews
Hashtags
@nato_rus · Post #1890 · 28.09.2024 г., 12:07
Морские пехотинцы из Marine Medium Tiltrotor Squadron 165, входящей в состав 15-й экспедиционной группы морской пехоты США, установили тактическую навигационную систему (TACAN) на борту десантного корабля USS Boxer (LHD 4) для тестирования работы с вертолетом MH-60S Sea Hawk. Испытания прошли 20 сентября в Восточно-Китайском море. Система TACAN обеспечивает наземным и авиа-пользователям определение азимута и наклонной дальности. Определение азимута по системе ТАКАН осуществляется путем излучения ненаправленного сигнала и вращающегося направленного сигнала, разность фаз которых пропорциональна азимуту относительно направления на север. Несущая часть системы ТАКАН лежит в диапазоне частот порядка 1000 гц. Вращающийся направленный сигнал с переменной фазой получается путем механического вращения элементов антенны. Кроме того, карднода с переменной фазой, вращающаяся с частотой 15 гц, модулируется дополнительно сигналом с частотой в 135 гц, фаза которого также сравнивается с сигналом эталонной фазы. Результат этого сравнения дает возможность получить девятикратное увеличение точности измерения азимута. #USMC#cUAS#Подборка Вестник NATO