@TFGames · Post #1342 · 06.12.2023 г., 19:20
#VICE#NATION#GAMES https://testflight.apple.com/join/iGRqk6Mf
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #vice
@TFGames · Post #1342 · 06.12.2023 г., 19:20
#VICE#NATION#GAMES https://testflight.apple.com/join/iGRqk6Mf
@theidealist · Post #2401 · 09.03.2022 г., 14:28
Vice: вещи, которые мы не хотим знать Вы хотите знать, что вам подарят на Рождество? Спойлер к фильму? Когда вы умрете? Исследование осознанной неосведомленности позволяет выявить темы, о которых люди хотят оставаться в неведении. "Во время холодной войны в восточной Германии тайная полиция Штази следила за гражданами Германской Демократической Республики с помощью десятков тысяч «внештатных сотрудников». Это были обычные люди, которые сообщали информацию о своих соседях, друзьях и членах семьи. После воссоединения Германии в 1990 году файлы Штази были открыты для общественности, и любой желающий мог проверить, не передавали ли их близкие информацию. Многие решили этого не делать - они просто не хотели знать". https://theidealist.ru/thingswedontwannaknow/ #Vice#общество#человек#психология#история
@voxvenatoris · Post #5857 · 04.09.2025 г., 23:58
#Strasser#barbarism#vice#vanity
Hashtags
@theidealist · Post #2292 · 08.09.2021 г., 13:00
Vice: данные как оружие Они говорили нам, что все данные, которые собираются их умными, удобными и бесплатными приложениями - обезличены. Они убеждали нас, что эта постоянная - 365 дней в году, 24 часа в сутки - слежка за нами, нашим местоположением, нашими интересами - не представляет никакой опасности. Что всё это просто набор информации, по которому нельзя вычислить привычки, склонности и пристрастия обычного, ничем не примечательного человека. Они лгали. Прямо сейчас, очень просто и недорого, обладая общими знаниями о ваших привычках (адрес, место работы), можно купить всю карту вашей жизни, и узнать о вас то, что вы навряд ли хотели кому-либо сообщать. Именно такая "неприятность" произошла с американским пастором Джеффри Бариллом, который пользовался приложением для гей-знакомств. Какое кому, собственно, дело до того, кем и чем увлекается взрослый человек на добровольной основе, не нанося вреда окружающим? Им - есть дело до всего. Им всё доступно. И тем, кто умеет зайти в даркнет и готов потратить несколько долларов. «Каждый, у кого есть телефон и кто установил приложение, содержащее рекламу, в настоящее время подвергается риску деанонимизации со стороны недобросовестных компаний». https://theidealist.ru/weaponizedapps/ #Vice#технологии#интернет#геолокация#персональныеданные
@theidealist · Post #2345 · 07.12.2021 г., 14:21
Vice: цифровая одежда – обыденность завтрашнего дня Согласно исследованию, проведенному британской Barclaycard, почти каждый десятый британец покупал одежду в Интернете только для того, чтобы надеть ее один раз, с целью разместить фотографию в социальных сетях, а затем вернуть покупку. А теперь подумайте вот о чём: если всё больше вещей вы покупаете ради фоточек в инстаграме, то не проще ли сразу купить их «цифровые версии» а не тратить кучу денег и ресурсов планеты? Если вы пришли к той же мысли, то спешим обрадовать: «цифровая одежда» — это уже буквально обыденность завтрашнего дня. Популярность тех же скинов в онлайн-играх не даст соврать. «Свои первые несколько цифровых вещей Джануш приобрел на сайте DressX, компании, которая была запущена в августе 2020 года и сейчас продает свои собственные модели, а также плоды сотрудничества с различными цифровыми дизайнерами. Клиенты DressX могут примерить цифровую одежду с помощью дополненной реальности. Если они принимают решение о покупке, то загружают свою фотографию на сайт или в приложение, а через один-два дня получают фотографию, на которой их цифровая одежда профессионально смоделирована на их теле и готова к размещению в социальных сетях. Наверняка тот, интересуется модой, будет не против примерить уникально красивую вещь, которую физически невозможно произвести». https://theidealist.ru/digiclothes/ #Vice#технологии#мода#VR#AR#Metaverse
@theidealist · Post #2001 · 02.03.2020 г., 16:32
Vice: как антивирусы торгуют историей вашего браузера. Секретный рынок торговли персональными данными Они продают информацию о каждом вашем клике, каждом посещённом сайте, каждом просмотренном видео или сделанной покупке. Jumpshot, дочерняя компания известного антивируса Avast, получает от материнской компании персональные данные пользователей, «перепаковывает» их, а затем продаёт крупнейшим компаниям в мире: Google, Yelp, Microsoft, McKinsey, Pepsi, Home Depot, Condé Nast, Intuit и многим другим. Некоторые клиенты платили миллионы долларов за продукты, которые включают в себя так называемый «канал всех кликов», который может отслеживать поведение пользователей, клики и перемещение по веб-сайтам с высокой точностью. Шокирующее расследование известных западных изданий MotherBoard и PCMag в изложении VICE и переводе "Идеалиста" - впервые на русском языке! «По информации изданий Motherboard и PCMag эти персональные данные включали в себя Google поиск, локации и координаты GPS на Google Maps, страницы LinkedIn, частные видео на YouTube, а также информацию о посещённых порносайтах. С помощью собранного пула данных можно определить когда анонимный пользователь посещал YouPorn и PornHub, а в некоторых случаях даже поисковые запросы и конкретные просмотренные видео. Хотя наборы данных не включают в себя персональную информацию, такую как имена пользователей, они по-прежнему содержат множество специфических данных, и эксперты говорят, что с их помощью деанонимизация конкретного лица не так уж и сложна». https://theidealist.ru/avastleak/ #Vice#технологии#ПерсональныеДанные#Motherboard#PCMag#антивирус#Avast#интернет#безопасность