TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #vidt
@proanalysistrader · Post #28388 · 15.01.2025 г., 05:43
#VIDT/USDT analysis : #VIDT is expected to retrace to a buying zone before bouncing back and breaking above the 200 EMA. Wait for a retest for a confirmed long entry, as this will lead to higher price targets. TF : 1h Entry : $0.02747 Target : $0.03040 SL : $0.02560
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #4684 · 31.08.2024 г., 15:08
#VIDT All Target Done 👍 Profit: +320% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #4625 · 26.08.2024 г., 20:28
Bingx, Binance Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures #VIDT/USDT All take-profit targets achieved Profit: 150.26% 📈 Period: 1 Day 6 Hours 24 Minutes ⏰
Hashtags
@binancebigpumpsignalsfuture · Post #1627 · 18.09.2021 г., 16:07
#VIDT result 1st target achieved in just 6 minutes ✅ One more quick profit 3%+💰🤑 👉 More quick profit signals available in premium channel. Hurry up 🏃♂👇 ☎️ Contact @MichaelStrategiesVip
Hashtags
@binancebigpumpsignalsfuture · Post #1626 · 18.09.2021 г., 16:06
#VIDT (Binance) Buy zone 1856-2145 Sell zone 2207-2566-2976-3576-4577
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5265 · 04.05.2025 г., 11:12
Rose Army - Best Performances in past few months: #ALCH x5 #LAYER x4 #FART x3 #CHEEMS x2 #BROCCOLI x2 #VIDT x2 #MEMEFI x2 And many alts did +(30-70)% Also few got stopped out Be sure that Risk management is key - Managing the risk is more important than earning money.
@coinlegs · Post #9668 · 06.01.2024 г., 08:05
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 06.01.2024 08:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #SC | 0.00745 | PP: 100% | LP: 0% #SEI | 0.679 | PP: 100% | LP: 0% #SFP | 0.6866 | PP: 100% | LP: 0% #SHIB | 0.0000095 | PP: 100% | LP: 0% #SKL | 0.07887 | PP: 100% | LP: 0% #SLP | 0.002951 | PP: 100% | LP: 0% #SUPER | 0.5425 | PP: 100% | LP: 0% #THETA | 1.087 | PP: 100% | LP: 0% #TRB | 137.84 | PP: 100% | LP: 0% #TRX | 0.10275 | PP: 100% | LP: 0% #UMA | 1.995 | PP: 100% | LP: 0% #UNFI | 5.867 | PP: 100% | LP: 0% #VIB | 0.0712 | PP: 100% | LP: 0% #SCRT | 0.4394 | PP: 100% | LP: 0% #SXP | 0.3461 | PP: 100% | LP: 1% #SYN | 0.4054 | PP: 100% | LP: 1% #SYS | 0.1248 | PP: 100% | LP: 1% #TFUEL | 0.04529 | PP: 100% | LP: 1% #TKO | 0.2712 | PP: 100% | LP: 1% #TLM | 0.01544 | PP: 100% | LP: 1% #TROY | 0.002296 | PP: 100% | LP: 1% #TRU | 0.05051 | PP: 100% | LP: 1% #TWT | 1.0917 | PP: 100% | LP: 1% #UFT | 0.3549 | PP: 100% | LP: 1% #UNI | 6.137 | PP: 100% | LP: 1% #T | 0.03281 | PP: 100% | LP: 2% #STRAX | 1.224 | PP: 99% | LP: 0% #VET | 0.02952 | PP: 99% | LP: 0% #SUSHI | 1.055 | PP: 99% | LP: 1% #SUI | 0.8495 | PP: 99% | LP: 2% #SUN | 0.00788 | PP: 99% | LP: 2% #USTC | 0.02651444 | PP: 98% | LP: 0% #VOXEL | 0.238 | PP: 98% | LP: 0% #VTHO | 0.002246 | PP: 98% | LP: 0% #WBTC | 43611.94 | PP: 98% | LP: 0% #XNO | 1.123 | PP: 98% | LP: 0% #XVS | 11.76 | PP: 98% | LP: 0% #RUNE | 4.844 | PP: 98% | LP: 0% #RVN | 0.01938 | PP: 98% | LP: 1% #STX | 1.4889 | PP: 97% | LP: 0% #UTK | 0.0707 | PP: 97% | LP: 0% #YGG | 0.4641 | PP: 97% | LP: 0% #SAND | 0.4858 | PP: 97% | LP: 0% #VITE | 0.01781 | PP: 97% | LP: 1% #WAN | 0.2278 | PP: 97% | LP: 1% #VIDT | 0.02808 | PP: 97% | LP: 2% #WING | 9.45 | PP: 96% | LP: 0% #WNXM | 47.48 | PP: 96% | LP: 0% #XRP | 0.5643 | PP: 96% | LP: 0% #YFI | 7199 | PP: 96% | LP: 0% #ROSE | 0.1168 | PP: 96% | LP: 0% ... ——————————————————————— Total Predictions: 365 PP > 50%: 75 LP > 50%: 0 PP > 60%: 75 LP > 60%: 0 PP > 70%: 75 LP > 70%: 0 PP > 80%: 73 LP > 80%: 0 PP > 90%: 70 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability
@coinlegs · Post #9379 · 19.11.2023 г., 11:33
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 19.11.2023 11:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #TOMO | 1.2083 | PP: 98% | LP: 0% #VGX | 0.1348 | PP: 98% | LP: 0% #VITE | 0.01406 | PP: 98% | LP: 0% #WIN | 0.0000688 | PP: 98% | LP: 0% #WTC | 0.1613 | PP: 98% | LP: 0% #XVG | 0.003482 | PP: 98% | LP: 0% #ZEC | 28.69 | PP: 98% | LP: 0% #UFT | 0.2885 | PP: 97% | LP: 0% #USTC | 0.0131 | PP: 97% | LP: 0% #VIDT | 0.02264 | PP: 97% | LP: 0% #WRX | 0.1197 | PP: 97% | LP: 0% #XMR | 160.2 | PP: 97% | LP: 0% #SUN | 0.00587 | PP: 96% | LP: 0% #TLM | 0.01265 | PP: 96% | LP: 0% #TROY | 0.002594 | PP: 96% | LP: 0% #T | 0.0242 | PP: 96% | LP: 0% #VOXEL | 0.1686 | PP: 96% | LP: 0% #XEC | 0.00002922 | PP: 96% | LP: 0% #XLM | 0.1183 | PP: 96% | LP: 0% #RIF | 0.0983 | PP: 95% | LP: 0% #TKO | 0.2524 | PP: 95% | LP: 0% #UNI | 5.074 | PP: 95% | LP: 0% #WAN | 0.2056 | PP: 95% | LP: 0% #XTZ | 0.84 | PP: 95% | LP: 0% #QNT | 99.1 | PP: 94% | LP: 0% #RDNT | 0.2503 | PP: 94% | LP: 0% #SPELL | 0.0004805 | PP: 94% | LP: 0% #TWT | 1.1647 | PP: 94% | LP: 0% #UMA | 1.703 | PP: 94% | LP: 0% #PROM | 4.407 | PP: 93% | LP: 0% #RAD | 1.489 | PP: 93% | LP: 0% #REN | 0.057371 | PP: 93% | LP: 0% #RSR | 0.002414 | PP: 93% | LP: 0% #RVN | 0.01739 | PP: 93% | LP: 0% #SHIB | 0.00000848 | PP: 93% | LP: 0% #SLP | 0.002183 | PP: 93% | LP: 0% #STG | 0.5344 | PP: 93% | LP: 0% #STX | 0.632 | PP: 93% | LP: 0% #SYS | 0.0963 | PP: 93% | LP: 0% #UTK | 0.0703 | PP: 93% | LP: 0% #VTHO | 0.001351 | PP: 93% | LP: 0% #WOO | 0.2326 | PP: 93% | LP: 0% #XRP | 0.6105 | PP: 93% | LP: 0% #MLN | 15.42 | PP: 92% | LP: 0% #PROS | 0.288 | PP: 92% | LP: 0% #REEF | 0.001593 | PP: 92% | LP: 0% #RPL | 27.47 | PP: 92% | LP: 0% #SXP | 0.3509 | PP: 92% | LP: 0% #VET | 0.02075 | PP: 92% | LP: 0% #ZIL | 0.02157 | PP: 92% | LP: 0% #LTC | 69.51 | PP: 91% | LP: 0% ... ——————————————————————— Total Predictions: 360 PP > 50%: 166 LP > 50%: 0 PP > 60%: 166 LP > 60%: 0 PP > 70%: 162 LP > 70%: 0 PP > 80%: 133 LP > 80%: 0 PP > 90%: 60 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability