TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #vulnerability
@libreware · Post #1522 · 20.01.2026 г., 02:12
WPair app for testing #Bluetooth#WhisperPair#vulnerability in Google's Fast Pair protocol (CVE-2025-36911) https://github.com/zalexdev/wpair-app Hijacking Bluetooth Accessories Using Google Fast Pair. You can check if your device is vulnerable https://whisperpair.eu #bt
@libreware · Post #1262 · 28.03.2024 г., 15:59
#Bluetooth#vulnerability allows unauthorized user to record & play audio on Bluetooth speaker via #BlueSpy Prevention section explains how you can check if your Bluetooth LE speakers/headsets are vulnerable to this attack using nRF Connect app https://www.mobile-hacker.com/2024/03/22/bluetooth-vulnerability-allows-unauthorized-user-to-record-and-play-audio-on-bluetooth-speakers/ #BlueDucky automates exploitation of Bluetooth pairing vulnerability that leads to 0-click code execution ▪️automatically scans for devices ▪️store MAC addresses of devices that are no longer visible but have enabled Bluetooth ▪️uses Rubber Ducky payloads https://www.mobile-hacker.com/2024/03/26/blueducky-automates-exploitation-of-bluetooth-pairing-vulnerability-that-leads-to-0-click-code-execution/ Demonstration of using BlueDucky to exploit 0-click Bluetooth vulnerability of unpatched Android smartphone (CVE-2023-45866) Exploit was triggered by Raspberry Pi 4 and then by Android running NetHunter https://youtu.be/GOGW7U1f2RA @androidMalware
@libreware · Post #1568 · 28.03.2026 г., 14:31
https://securityonline.info/telegram-critical-zero-click-vulnerability-zdi-can-30207/ its real apparently, just thankfully not in the wild https://www.zerodayinitiative.com/advisories/upcoming/ In the search result of "ZDI-CAN-30207": https://old.reddit.com/r/Android/comments/1s5xyi1/critical_alert_telegram_vulnerability_zdican30207/ https://news.ycombinator.com/item?id=47546545 #telegram#tg#0click#exploit#vulnerability
@githubtrending · Post #15201 · 06.10.2025 г., 12:00
#python#security#security_tools#vulnerability#vulnerability_databases#vulnerability_management#vulnerability_scanners OSV is a free, open-source database and toolset that helps you find and manage security vulnerabilities in open source software you use. It collects vulnerability data from many sources, including official advisories and automated scans, and presents it in a clear, machine-readable format. You can use the OSV scanner tool to automatically check your software dependencies for known security issues, helping you fix them quickly. This improves your software’s security by focusing on real risks and making vulnerability management easier and more efficient. OSV also offers APIs and integrates with other tools for automation and alerts. https://github.com/google/osv.dev
@CryptoM · Post #64770 · 09.04.2026 г., 21:12
🚀 Android SDK Vulnerability Poses Risk to Crypto Wallet Apps A vulnerability in an Android Software Development Kit (SDK) could potentially expose sensitive data from crypto wallet applications, according to Microsoft Defender researchers. The flaw, which affects apps downloaded over 30 million times, may lead to the leakage of personally identifiable information, user credentials, and financial data. According to NS3.AI, there have been no reported instances of attackers exploiting this vulnerability so far. #AndroidSDK#vulnerability#cryptowallet#MicrosoftDefender#NS3AI#dataleak#personallyidentifiableinformation#usercredentials#financialdata#cybersecurity
@CryptoM · Post #65081 · 10.04.2026 г., 20:37
🚀 AI TRENDS | Wall Street Banks Test Anthropic's Mythos Model for Vulnerability Detection Wall Street banks have begun internal testing of Anthropic's Mythos model, as reported by Bloomberg on X. The initiative comes amid encouragement from U.S. President Donald Trump's administration officials, who are advocating for its use in identifying potential vulnerabilities. The Mythos model, developed by Anthropic, is designed to enhance security measures within financial institutions by leveraging advanced AI capabilities. This move reflects a growing trend among major banks to integrate cutting-edge technology to bolster their defenses against emerging threats. #AI#trends#WallStreet#banks#Anthropic#Mythos#model#vulnerability#detection#security#financialinstitutions#AItechnology#emergingthreats
@githubtrending · Post #14877 · 28.06.2025 г., 13:30
#python#bounty#bugbounty#bypass#cheatsheet#enumeration#hacking#hacktoberfest#methodology#payload#payloads#penetration_testing#pentest#privilege_escalation#redteam#security#vulnerability#web_application Payloads All The Things is a comprehensive collection of useful payloads and bypass techniques for web application security testing and penetration testing. It offers detailed documentation for each vulnerability, including how to exploit it and ready-to-use payloads, plus files for tools like Burp Intruder. You can contribute your own payloads or improvements, making it a collaborative resource. It also links to related projects for internal network and hardware pentesting, and provides learning resources like books and videos. Using this resource helps you efficiently find and test security weaknesses in web applications, improving your pentesting effectiveness and knowledge. https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings