@shikoshikochannel · Post #3819 · 09.07.2025 г., 12:36
#waffle
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #waffle
@shikoshikochannel · Post #3819 · 09.07.2025 г., 12:36
#waffle
Hashtags
@yiffyfun · Post #3207 · 09.09.2025 г., 21:46
#Boy#Waffle#Fave
@TestFlightX · Post #34598 · 12.11.2024 г., 09:50
#WAFFLE#SECURE#CHAT https://testflight.apple.com/join/XWN8vytA
@xiaomiaogame · Post #2255 · 22.01.2026 г., 14:54
お兄ちゃんは、私たちのおもちゃ お兄ちゃんは私たちのおもちゃ 大哥是我们的玩具 哥哥是我们的玩具 AI汉化版+全cg存档 前言 这画师本作的画风魔化得简直难以置信…完全waffle化了,好评好评 译注:已补全缺漏的官网信息 故事简介: 利用长假来返乡的主人公,等待他的是最喜欢哥哥的―― 不对,是深爱着哥哥的妹妹3人组。 能干的长女・华奈。中二病全开的次女・雪希。蹭蹭的活泼三女・爱丽丝。 面对极度控兄而积极跟哥哥接触的三人,只能动员全身理性忍耐着的主人公。 爱意无法抒发而焦躁的妹妹们决定,比起攻陷哥哥的“心”,不如先攻陷他的“身体”…… 因此她们纷纷开始行动了起来。 舔舐、敲打、骚弄、踩踏…… 完美地变成了妹妹们的“玩具”的主人公,马上便被随之而来的快感吞噬。 是要坚定哥哥的立场不为所动,还是沉溺在妹妹们饱含爱意的恶作剧里呢。 结局全由身为哥哥的你来决定!那么,要来试试成为可爱妹妹们的 “玩具”吗? 人物介绍: 长女 姬之宫 华奈 (ひめのみや かな) CV:藤堂みさき 生日:4月22日 三围:78/56/78 从以前就对哥哥一心一意,公然宣言要成为哥哥的妻子。 在双亲出差频繁的姬之宫家里负责处理全部的家事 对待妹妹和哥哥都无比温柔,不过一旦超过忍耐限度的话,会变为无人不惧的厉鬼。 稍微有点病娇的症状,在知道了其她妹妹和哥哥有了关系后, 为了能够独占哥哥,无可奈何地考虑着监禁哥哥的事。 「哥哥(お兄ちゃん)和华奈在一起时才是最幸福的。所以,就算不回去也没关系吧?跟我在这里一直生活下去吧?」 SakuraLLM 汉化 评分 作者 #WAFFLE #PC#ADV#lli#足交#妹妹#AI汉化#后宫 #お兄ちゃんは、私たちのおもちゃ #お兄ちゃんは私たちのおもちゃ#大哥是我们的玩具#哥哥是我们的玩具 下载地址 存档
@OnePlusOTA · Post #4 · 22.02.2021 г., 05:49
Welcome to OnePlus OS Update Tracker! This channel tracks system updates for OnePlus related devices. The bot has not yet been completed and is currently posted manually 该频道负责追踪 OnePlus 相关设备的系统更新,机器人尚未完工,目前暂为手动发布 Donation / 捐赠 https://www.neko.ink/ (Buy me a coffee) Language / 语言 EN / English / 英语 ZH / Simplified Chinese / 简体中文 Catalogue / 目录 You can use these tags to quickly find what you want 你可以使用这些标签快速找到你需要的 Announcement / 公告: #NeverSettle By System / 系统: HydrogenOS / 氢 OS: #Hydrogen OxygenOS / 氧 OS: #Oxygen ColorOS: #Color Wear OS by Google: #WearOS RTOS: #RTOS By Region / 区域: China / 中国 CHN: #China#CMCC India / 印度 IND: #India Europe / 欧洲 EEA: #Europe#EUEX#EE Global / 全球 GLO: #Global America / 北美 USA: #NorthAmerica#TMobile#Sprint By Stage / 阶段: Stable / 稳定:#Stable Beta / 公测: #Beta#OpenBeta Alpha / 内测: #Alpha Trial / 尝鲜: #Trial Preview / 预览: #Preview By Type / 类型: Full / 全量包: #Full Increment / 增量包: #Increment Component / 组件包: #Component Downgrade / 降级包: #Downgrade Emergency / 线刷包: #Emergency By Device / 设备机型: OnePlus Nord 5: #lexus OnePlus Ace 5 Ultra: #emira OnePlus Ace 5 Race: #subatu OnePlus 13T / 13s: #pagani OnePlus Ace 5 Pro: #hummer OnePlus 13R / OnePlus Ace 5: #giulia OnePlus 13: #dodge OnePlus Ace 3 Pro: #corvette OnePlus Nord 4: #avalon OnePlus Ace 3V: #audi OnePlus 12R / OnePlus 12R Genshin Impact / OnePlus Ace 3 / OnePlus Ace 3 Genshin Impact: #aston#martin OnePlus 12: #waffle OnePlus Open: #hedwig#xueying OnePlus Ace 2 Pro: #xigua#xiyou OnePlus Nord 3 / OnePlus Ace 2V: #vitamin OnePlus 11R / OnePlus Ace 2 / OnePlus Ace 2Genshin Impact: #udon OnePlus 11: #salami OnePlus 10T / OnePlus Ace Pro / OnePlus Ace Pro Genshin Impact: #ovaltine OnePlus Ace Race: #qqcandy OnePlus 10R / OnePlus 10R Endurance / OnePlus Ace: #pickle OnePlus 10 Pro: #negroni OnePlus 9RT: #martini OnePlus 9 Pro: #lemonadep OnePlus 9: #lemonade OnePlus 9R: #lemonades OnePlus 8T+ (T-Mobile): #kebabt OnePlus 8T: #kebab OnePlus 8 Pro: #instantnoodlep OnePlus 8: #instantnoodle OnePlus 7T Pro 5G: #hotdogg OnePlus 7T Pro: #hotdog OnePlus 7T: #hotdogb OnePlus 7 Pro 5G (EE):#guacamoleg OnePlus 7 Pro 5G (Sprint): #guacamoles OnePlus 7 Pro (T-Mobile): #guacamolet OnePlus 7 Pro: #guacamole OnePlus 7: #guacamoleb OnePlus 6T: #fajita OnePlus 6: #enchilada OnePlus 5T: #dumpling OnePlus 5: #cheeseburger OnePlus 3T: #oneplus3t OnePlus 3: #oneplus3 OnePlus X: #onyx OnePlus 2: #oneplus2 OnePlus One: #bacon OnePlus Nord CE 5: #honda OnePlus Nord CE 4 Lite: #camry OnePlus Nord CE 4: #benz OnePlus Nord CE 3 Lite / Nord N30: #larry OnePlus Nord CE 3: #ziti OnePlus Nord CE 2 Lite: #oscar OnePlus Nord CE 2: #ivan OnePlus Nord CE: #ebba OnePlus Nord 2T: #karen OnePlus Nord 2: #denniz OnePlus Nord: #avicii OnePlus Nord N300: #hlida OnePlus Nord N200: #dre9#dre8t OnePlus Nord N100: #bengal OnePlus Nord N30 SE: #fanli-o OnePlus Nord N20 SE: #zhaoyun-o OnePlus Nord N20: #gunnar OnePlus Nord N10: #billie8#billie8t OnePlus Pad 3 / OnePlus Pad 2 Pro: #erhai-o OnePlus Pad 2 / OnePlus Pad Pro: #rainbow#caihong OnePlus Pad (CN):#dunhuang-o OnePlus Pad Go Wi-Fi / OnePlus Pad Go LTE: #bluey OnePlus Pad: #aries OnePlus Watch 3: #chili OnePlus Watch 2R / OnePlus Watch 2 (CN): #bagel OnePlus Watch 2: #almond OnePlus Watch: #W301CN#W501CN#W301GB OnePlus Band: #W101IN Links / 友情链接 @MlgmXyysd_bibilailai @OnePlusChat @OnePlusRes @OPUpdatesTracker Do you have a question? Want to exchange links? Add your device model? Notify an update? 有任何的疑问? 想要交换友情链接? 添加欲更新的设备型号? 提醒更新? Contact me here -> @MlgmXyysd #NeverSettle
Hashtags